Quan apliquem t\u00e8cniques d\u2019IA confiables (trustworthy AI), sempre ens enfoquem en les solucions d\u2019IA explicables que ens permeten desbloquejar all\u00f2 que hi ha darrere d\u2019un model d\u2019IA i fer-ho accessible a les diferents parts interessades, perqu\u00e8 puguem confiar en les seves respostes. L\u2019explicabilitat d\u2019un model d\u2019IA es pot posar en pr\u00e0ctica de diferents maneres en cadascun dels sectors amb qu\u00e8 treballem. Vegem-ne alguns exemples.<\/p>\n
Quan treballem amb el sector sanitari, parlem d\u2019entorns altament regulats que han d\u2019estar certificats, ser fiables i rendir comptes de les seves respostes. Per exemple, en fer el diagn\u00f2stic de la malaltia d\u2019un pacient, la IA explicable pot explicar els elements i dades que s\u2019han utilitzat per diagnosticar aquest pacient<\/strong>. D\u2019aquesta manera, ajudem a crear una major confian\u00e7a entre els pacients i els seus metges, alhora que es mitiguen possibles problemes \u00e8tics quan una m\u00e0quina ajuda a detectar una malaltia.<\/p>\n Els casos d\u2019\u00fas t\u00edpics per a aix\u00f2 s\u00f3n la validaci\u00f3 de prediccions d\u2019IA que treballen amb dades d\u2019imatges m\u00e8diques en el diagn\u00f2stic del c\u00e0ncer.<\/p>\n La IA explicable tamb\u00e9 es pot aplicar en una l\u00ednia de producci\u00f3 per detectar, mapar i explicar les causes del comportament inadequat de la m\u00e0quina o de les sortides defectuoses dels productes<\/strong>, fet que provoca les anomenades \u201cno conformitats\u201d en la qualitat del producte en el proc\u00e9s de producci\u00f3 o posa de manifest la necessitat de manteniment.<\/p>\n D\u2019aquesta manera, hi ha una millor comprensi\u00f3 de la comunicaci\u00f3 m\u00e0quina-m\u00e0quina i m\u00e0quina-operador, i es poden establir pol\u00edtiques de gesti\u00f3 empresarial per disminuir costos i guanyar productivitat, alhora que es mantenen la fiabilitat i els est\u00e0ndards de producci\u00f3 que s\u2019han de complir i certificar.<\/p>\n La IA explicable est\u00e0 adquirint cada vegada m\u00e9s import\u00e0ncia en el sector del transport i l\u2019automoci\u00f3 a causa de l\u2019expansi\u00f3 de l\u2019IoT i de les solucions de mobilitat intel\u00b7ligent, aix\u00ed com de la possible expansi\u00f3 de l\u2019\u00fas de vehicles aut\u00f2noms, primer en entorns empresarials com vehicles log\u00edstics aut\u00f2noms o trens, i m\u00e9s tard entre els usuaris finals. Selecci\u00f3 de curr\u00edculums: la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial explicable es pot utilitzar per explicar per qu\u00e8 s\u2019ha seleccionat o no un curr\u00edculum. Aix\u00f2 proporciona un nivell m\u00e9s alt de comprensi\u00f3 entre humans i m\u00e0quines, cosa que ajuda a crear una major confian\u00e7a en els sistemes d\u2019IA i alhora mitiga els problemes relacionats amb el biaix i la injust\u00edcia.<\/p>\n Detecci\u00f3 de fraus: la IA explicable \u00e9s important per a la detecci\u00f3 de fraus en els serveis financers. Es pot utilitzar per explicar per qu\u00e8 una transacci\u00f3 s\u2019ha marcat com a sospitosa o leg\u00edtima, cosa que ajuda a mitigar els possibles reptes \u00e8tics associats amb el biaix injust i els problemes de discriminaci\u00f3 en identificar transaccions fraudulentes.2. Ind\u00fastria<\/strong><\/h2>\n
3. Mobility<\/strong><\/h2>\n
\nAix\u00f2 ha posat \u00e8mfasi en les t\u00e8cniques d\u2019explicabilitat per als algoritmes d\u2019IA, especialment en casos d\u2019\u00fas que impliquen decisions cr\u00edtiques per a la seguretat. La IA explicable es pot utilitzar per a vehicles aut\u00f2noms, on proporciona una major consci\u00e8ncia situacional en accidents o situacions inesperades, cosa que pot conduir a un funcionament m\u00e9s responsable de la tecnologia (\u00e9s a dir, prevenir accidents).<\/p>\n4. Recruitment<\/strong><\/h2>\n
5. Finance<\/strong><\/h2>\n
\nAprovacions de pr\u00e9stecs: la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial explicable es pot utilitzar per explicar per qu\u00e8 s\u2019ha aprovat o denegat un pr\u00e9stec. Aix\u00f2 \u00e9s important perqu\u00e8 ajuda a mitigar possibles reptes \u00e8tics en proporcionar un nivell m\u00e9s alt de comprensi\u00f3 entre humans i m\u00e0quines, la qual cosa contribueix a generar una major confian\u00e7a en els sistemes d\u2019IA.<\/p>\n