\ud83d\udcc5 Dimarts, 26 de Maig, 2026<\/p>\n
\u23f0 11:00 h \u2013 12:00 h<\/p>\n
La intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial est\u00e0 transformant r\u00e0pidament la ind\u00fastria, des de l\u2019automoci\u00f3 i la salut fins a la fabricaci\u00f3 i l\u2019energia. Els models d\u2019IA s\u2019integren cada cop m\u00e9s en els processos de presa de decisions cr\u00edtics<\/strong>, influenciant l\u2019efici\u00e8ncia operativa, el rendiment del producte i la direcci\u00f3 estrat\u00e8gica. A mesura que els sistemes d\u2019IA esdevenen m\u00e9s potents i complexos, una q\u00fcesti\u00f3 fonamental passa al primer pla: Com podem confiar suficientment en els models d\u2019IA per dependre d\u2019ells en decisions empresarials i d\u2019enginyeria reals?<\/em> Per llan\u00e7ar la nostra nova s\u00e8rie de webinars sobre Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial Explicable (XAI)<\/strong>, ens complau presentar una masterclass multi-sectorial que estableix les bases per convertir els models d\u2019IA en eines comprensibles, fiables i de confian\u00e7a<\/strong>, tant per als equips t\u00e8cnics com per als responsables de la presa de decisions.<\/p>\n Els models d’IA d’alt rendiment ja no s\u00f3n suficients per si sols. En tots els sectors, les organitzacions s’enfronten a reptes similars:<\/p>\n L’IA explicable proporciona les eines i els marcs necessaris per superar aquests buits. Quan s’aplica correctament, XAI ajuda les organitzacions a:<\/p>\n Per tant, l’explicabilitat<\/strong> no \u00e9s nom\u00e9s una caracter\u00edstica t\u00e8cnica, sin\u00f3 un habilitador cr\u00edtic de l’adopci\u00f3 fiable de l’IA a gran escala<\/strong><\/em>.<\/p>\n Aquesta sessi\u00f3 obre una s\u00e8rie m\u00e9s ampla de webinars web sobre Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial Explicable<\/strong>. Tot i que les edicions futures exploraran aplicacions espec\u00edfiques per a la ind\u00fastria, aquesta primera classe magistral pren una perspectiva intersectorial, centrant-se en els responsables de la presa de decisions i en els principis comuns que s’apliquen independentment del sector. L’objectiu \u00e9s establir un llenguatge i una manera de pensar compartits al voltant de XAI que aline\u00efn el desenvolupament t\u00e8cnic amb la presa de decisions empresarials.<\/p>\n Al final d’aquesta sessi\u00f3, els participants entendran com anar m\u00e9s enll\u00e0 de la precisi\u00f3 i dissenyar sistemes d’IA que siguin<\/em>:<\/p>\n Durant la sessi\u00f3, cobrirem:<\/p>\n L’enfocament es mant\u00e9 fermament en la presa de decisions pr\u00e0ctica i la fiabilitat del model, no en la teoria abstracta. Al final de la sessi\u00f3, la nostra Chief Data Scientist<\/strong>, Burcu Kolbay<\/em>, respondr\u00e0 a preguntes en directe<\/em><\/strong>.<\/p>\n Aquesta masterclass est\u00e0 dissenyada per a professionals que treballen (o volen treballar) amb IA en diferents sectors, incloent:<\/p>\nPer qu\u00e8 importa la IA explicable en tots els sectors<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n
\n
\n
La primera sessi\u00f3 d’una s\u00e8rie de seminaris web<\/h3>\n
Qu\u00e8 aprendr\u00e0s?<\/h3>\n
\n
\n
\nExplicabilitat a trav\u00e9s dels diversos enfocaments de l’IA<\/li>\nA qui est\u00e0 orientat<\/h3>\n