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Eina de planificaci\u00f3 d\u2019ubicacions de carregadors de vehicles el\u00e8ctrics<\/p>\n
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Cofinan\u00e7at per la UE en el marc del Programa de Recerca i Innovaci\u00f3 H2020<\/p>\n
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Les autoritats p\u00fabliques i els actors privats s\u2019enfronten a la dif\u00edcil tasca de desplegar una infraestructura de rec\u00e0rrega completa sense tenir la certesa de la demanda espec\u00edfica de cada zona.<\/p>\n
eCharge4Drivers millora l\u2019experi\u00e8ncia de rec\u00e0rrega dels vehicles el\u00e8ctrics en zones urbanes i en corredors interurbans, fent que sigui m\u00e9s c\u00f2mode per als usuaris optar per la mobilitat sostenible. El projecte demostra noves tecnologies i serveis per millorar l\u2019experi\u00e8ncia dels conductors abans, durant i despr\u00e9s de la rec\u00e0rrega del seu vehicle el\u00e8ctric.<\/p>\n
Mosaic Factor hi ha contribu\u00eft principalment amb l\u2019estudi inicial de les necessitats i prefer\u00e8ncies dels usuaris, coordinant el disseny i la descripci\u00f3 dels requisits dels diferents serveis, aix\u00ed com amb la integraci\u00f3 i el desenvolupament de l\u2019Eina de Planificaci\u00f3 d\u2019Ubicacions de Punts de C\u00e0rrega (LPT) per garantir la combinaci\u00f3 \u00f2ptima d\u2019opcions de rec\u00e0rrega que cobreixin les necessitats dels usuaris.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” text_font_size=”18px” text_line_height=”1.6em” custom_margin=”||1em||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
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eCharge4Drivers millora substancialment l\u2019experi\u00e8ncia de rec\u00e0rrega dels vehicles el\u00e8ctrics dins de les ciutats i en trajectes de llarga dist\u00e0ncia. La plataforma integra els models de demanda i ubicaci\u00f3 per oferir una eina web que permet a les autoritats introduir dades espec\u00edfiques d\u2019ubicaci\u00f3 i interactuar amb l\u2019eina ajustant par\u00e0metres per a diferents simulacions.<\/p>\n Tecnologies<\/strong>:<\/p>\n Serveis<\/strong>:<\/p>\n Eines de decisi\u00f3:<\/strong><\/p>\n La plataforma dona suport a les autoritats locals i altres agents clau proporcionant informaci\u00f3 rellevant sobre: L\u2019eina integra an\u00e0lisi de dades massives (big data analytics) utilitzant dades d\u2019\u00fas en temps real de CPOs, eMSPs i operadors d\u2019aparcaments. Est\u00e0 composta per diferents elements integrats en una eina web f\u00e0cil d\u2019utilitzar, accessible mitjan\u00e7ant una interf\u00edcie gr\u00e0fica.<\/p>\n Model de demanda:<\/strong> dades hist\u00f2riques de rec\u00e0rrega i indicadors sociodemogr\u00e0fics, de mobilitat i d\u2019activitat ambiental proporcionats per diferents ubicacions (12 pa\u00efsos).<\/p>\n Algorisme de Machine Learning:<\/strong> el model de regressi\u00f3 ajusta les dades per predir la demanda esperada en una ubicaci\u00f3 (quantitat de kWh carregats per dia).<\/p>\n El model de demanda utilitza informaci\u00f3 geogr\u00e0fica i demogr\u00e0fica disponible d\u2019una \u00e0rea seleccionada, incloent-hi informaci\u00f3 sobre la infraestructura de rec\u00e0rrega existent i el seu \u00fas. A trav\u00e9s de la interf\u00edcie d\u2019usuari, es poden carregar dades i ajustar par\u00e0metres, com ara el per\u00edode temporal previst per analitzar o les hip\u00f2tesis de creixement del parc de vehicles el\u00e8ctrics. Amb aquestes dades, el model calcula la demanda d\u2019energia distribu\u00efda sobre l\u2019\u00e0rea escollida.<\/p>\n Aquesta demanda s\u2019utilitza posteriorment per l\u2019algorisme d\u2019optimitzaci\u00f3 i planificaci\u00f3 d\u2019ubicacions<\/strong> per calcular les ubicacions futures requerides dels punts de rec\u00e0rrega.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” text_font_size=”18px” text_line_height=”1.6em” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” text_font_size=”18px” text_line_height=”1.6em” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Les fonts de dades que vam utilitzar per dissenyar el model predictiu inclouen:<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” text_font_size=”18px” text_line_height=”1.6em” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” text_font_size=”18px” text_line_height=”1.6em” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n L\u2019eina s\u2019ha desenvolupat i provat en 3 ubicacions diferents i a diverses escales geogr\u00e0fiques:<\/p>\n Gr\u00e0cies a l\u2019\u00fas d\u2019aquestes tres \u00e0rees tan diferents, tant pel que fa a la geografia com a la demografia i al grau de maduresa en l\u2019\u00fas del vehicle el\u00e8ctric, hem pogut dissenyar una eina flexible i replicable per a diversos tipus d\u2019ubicacions.<\/p>\n L\u2019eina permet als planificadors urbans i als CPO visualitzar en un mapa la ubicaci\u00f3 \u00f2ptima per afegir nous punts de rec\u00e0rrega, tenint en compte el cost i la cobertura de la demanda estudiada a cada zona.<\/p>\n Accedeix a la LPT aqu\u00ed: https:\/\/echarge4drivers.web.app\/<\/a> [\/et_pb_text][et_pb_image src=”https:\/\/www.mosaicfactor.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/project-ec4d-image-1.webp” title_text=”project-ec4d-image-1″ _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” max_width=”1000px” module_alignment=”center” locked=”off” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/www.mosaicfactor.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/project-ec4d-image-2.webp” title_text=”project-ec4d-image-2″ _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” max_width=”1000px” module_alignment=”center” locked=”off” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/www.mosaicfactor.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/project-ec4d-image-3.webp” title_text=”project-ec4d-image-3″ _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” max_width=”1000px” module_alignment=”center” locked=”off” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_image src=”https:\/\/www.mosaicfactor.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/project-ec4d-image-4.webp” title_text=”project-ec4d-image-4″ _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” max_width=”1000px” module_alignment=”center” locked=”off” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Eina de planificaci\u00f3 d\u2019ubicacions de carregadors de vehicles el\u00e8ctrics<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5468,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"industry":[186,193],"solution":[200,195,188],"class_list":["post-5088","proyecto","type-proyecto","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","industry-mobility-ca","industry-research-ca","solution-data-enhanced-products","solution-models-optimitzacio","solution-models-predictius"],"acf":[],"yoast_head":"\n
La nostra Eina de Planificaci\u00f3 d\u2019Ubicacions<\/a> permet a les administracions p\u00fabliques o empreses privades planificar el desplegament futur de la infraestructura de rec\u00e0rrega en les ubicacions adequades.<\/p>\n\n
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\nla cobertura prevista de la infraestructura de rec\u00e0rrega segons les necessitats dels usuaris de vehicles el\u00e8ctrics,
\nla planificaci\u00f3 de com es cobrir\u00e0 el creixement previst de l\u2019\u00fas dels vehicles el\u00e8ctrics,
\nels pressupostos d\u2019inversi\u00f3 requerits, donant aix\u00ed suport en la presa de decisions.<\/p>\nDades<\/h2>\n
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Resultats<\/h2>\n
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\nRepercussi\u00f3 medi\u00e0tica fins ara: https:\/\/echarge4drivers.eu\/news-events\/<\/a><\/p>\n