\ud83d\udcc5 Martes, 26 de Mayo, 2026<\/p>\n
\u23f0 11:00 h \u2013 12:00 h<\/p>\n
La inteligencia artificial est\u00e1 transformando r\u00e1pidamente todas las industrias, desde la automotriz y la sanitaria hasta la manufactura y la energ\u00eda. Los modelos de IA est\u00e1n cada vez m\u00e1s integrados en procesos cr\u00edticos de toma de decisiones<\/strong>, influyendo en la eficiencia operativa, el rendimiento del producto y la direcci\u00f3n estrat\u00e9gica. A medida que los sistemas de IA se vuelven m\u00e1s poderosos y complejos, surge una pregunta fundamental: \u00bfC\u00f3mo podemos confiar en los modelos de IA lo suficiente como para depender de ellos en decisiones reales de negocios e ingenier\u00eda<\/em>? Para lanzar nuestra nueva serie de webinars sobre Inteligencia Artificial Explicable (XAI)<\/strong>, nos complace presentar una online masterclass multi-sectorial que sienta las bases para convertir los modelos de IA en herramientas comprensibles, confiables y transparentes<\/strong>, tanto para los equipos t\u00e9cnicos como para los tomadores de decisiones.<\/p>\n Los modelos de IA de alto rendimiento ya no son suficientes por s\u00ed solos. En distintos sectores, las organizaciones enfrentan desaf\u00edos similares:<\/p>\n La IA explicable proporciona las herramientas y marcos para salvar estas brechas. Cuando se aplica correctamente, la XAI ayuda a las organizaciones a:<\/p>\n Por lo tanto, la explicabilidad<\/strong> no es solo una caracter\u00edstica t\u00e9cnica, sino un habilitador cr\u00edtico de la adopci\u00f3n confiable de la IA a gran escala<\/em><\/strong>.<\/p>\n Esta sesi\u00f3n inaugura una serie de webinars<\/strong> m\u00e1s amplia sobre Inteligencia Artificial Explicable<\/strong>. Mientras que las ediciones futuras explorar\u00e1n aplicaciones espec\u00edficas por industria, esta primera clase magistral adopta una perspectiva transversal a diversas industrias, centr\u00e1ndose en los responsables de la toma de decisiones y en los principios comunes que se aplican independientemente del sector. El objetivo es establecer un lenguaje y una mentalidad compartidos en torno a la IAX que alineen el desarrollo t\u00e9cnico con la toma de decisiones empresariales.<\/p>\n Al final de esta sesi\u00f3n, los participantes comprender\u00e1n c\u00f3mo ir m\u00e1s all\u00e1 de la precisi\u00f3n por s\u00ed sola y dise\u00f1ar sistemas de IA que sean:<\/p>\n Durante la sesi\u00f3n, cubriremos:<\/p>\n El enfoque se mantiene firmemente en la toma de decisiones pr\u00e1ctica y la fiabilidad del modelo, no en teor\u00eda abstracta. Al final de la sesi\u00f3n, nuestra Chief Data Scientist<\/strong>, Burcu Kolbay, responder\u00e1 a preguntas<\/strong> en directo<\/em>.<\/p>\n Este webinar est\u00e1 dise\u00f1ado para profesionales que trabajan (o est\u00e1n dispuestos a trabajar) con IA en diferentes industrias, incluyendo:<\/p>\nPor qu\u00e9 la Explainable AI es importante en todos los sectores?<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n
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El primero, de una serie de webinars<\/h3>\n
Qu\u00e9 aprender\u00e1s<\/h3>\n
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A qui\u00e9n se dirige<\/h3>\n