{"id":3198,"date":"2024-12-17T11:40:14","date_gmt":"2024-12-17T10:40:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mosaicfactor.com\/project\/abertis\/"},"modified":"2025-03-19T15:23:05","modified_gmt":"2025-03-19T14:23:05","slug":"abertis","status":"publish","type":"proyecto","link":"https:\/\/www.mosaicfactor.com\/es\/projects\/abertis\/","title":{"rendered":"Abertis"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=\u00bb1&#8243; admin_label=\u00bbsection\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; custom_margin=\u00bb0px||||false|false\u00bb custom_padding=\u00bb0px||||false|false\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb width=\u00bb100%\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4&#8243; _builder_version=\u00bb4.16&#8243; custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; 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Esta revisi\u00f3n considera una amplia gama de posibles proveedores de datos y una variedad de tipos de datos, como datos de tr\u00e1fico, datos meteorol\u00f3gicos y datos ambientales.<\/li>\n<li><strong>Establecer contacto con proveedores adecuados<\/strong>: Una vez que se identifican los posibles proveedores de datos, se realiza un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado de las ofertas de datos de cada proveedor y se eval\u00faan sus capacidades para proporcionar datos precisos y oportunos. Para ello, se establecen canales de contacto con proveedores y proveedores de datos activos, y se solicita detalle e informaci\u00f3n adicional sobre los datos ofrecidos, incluyendo los modelos de venta y el servicio post-contrato.<\/li>\n<li><strong>Evaluar los servicios de datos<\/strong>: Con el fin de seleccionar los proveedores de datos m\u00e1s adecuados para el Future Roads Lab, se recopila informaci\u00f3n t\u00e9cnica y comercial sobre los servicios de datos ofrecidos por los proveedores identificados, incluida una inspecci\u00f3n de alto nivel de las muestras de datos solicitadas. A continuaci\u00f3n, se eval\u00faa esta informaci\u00f3n para determinar la madurez, la calidad y el valor a\u00f1adido de las ofertas. Una vez finalizada esta evaluaci\u00f3n, las ofertas se clasifican seg\u00fan su relevancia para el Laboratorio de Carreteras del Futuro.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para lograr estos objetivos, es esencial identificar una gama de proveedores de datos que ofrezcan diferentes tipos de datos relevantes para las necesidades del Future Roads Lab, centr\u00e1ndose en proveedores bien establecidos con un historial probado de entrega de datos confiables. <\/span><\/p>\n<p>Esto puede incluir:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>datos de tr\u00e1fico,<\/li>\n<li>datos meteorol\u00f3gicos,<\/li>\n<li>datos de la red de carreteras,<\/li>\n<li>datos ambientales, entre otros.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En \u00faltima instancia, el objetivo es identificar una lista de 20 a 30 proveedores de datos activos que sean m\u00e1s relevantes para el Future Roads Lab<\/span>.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, en colaboraci\u00f3n con Abertis, se han definido los siguientes casos de uso de referencia para ayudar a delimitar con mayor claridad el alcance de este ejercicio de scouting<\/span>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>(UC1) Advanced Traffic Management<\/li>\n<li>(UC2) Digital Road Safety<\/li>\n<li>(UC3) Road Infrastructure Optimization<\/li>\n<li>(UC4) Digital Operation and Maintenance<\/li>\n<li>(UC5) Sustainability of highways<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb18px\u00bb text_line_height=\u00bb1.6em\u00bb custom_margin=\u00bb||1em||false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h2>Soluci\u00f3n<\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb18px\u00bb text_line_height=\u00bb1.6em\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El principal resultado de este proyecto es una exploraci\u00f3n de datos completa y muy detallada para identificar proveedores de datos relevantes para la iniciativa Future Roads Lab de Abertis.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La metodolog\u00eda de exploraci\u00f3n de datos se muestra en la siguiente figura:<\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.mosaicfactor.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/project-abertis-1.webp\u00bb title_text=\u00bbproject-abertis-1&#8243; _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb max_width=\u00bb1000px\u00bb module_alignment=\u00bbcenter\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb18px\u00bb text_line_height=\u00bb1.6em\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li>Un informe present\u00f3 los resultados de un ejercicio de exploraci\u00f3n que ten\u00eda como objetivo identificar proveedores de datos relevantes para la iniciativa Future Roads Lab de Abertis. El ejercicio implic\u00f3 una investigaci\u00f3n exhaustiva para perfilar a los posibles proveedores y evaluar sus muestras de datos en cinco casos de uso general.<\/li>\n<li>Una vez identificados y perfilados los posibles proveedores, se procedi\u00f3 a su contacto y entrevista para verificar su inter\u00e9s en prestar servicios a Abertis y afinar la informaci\u00f3n recogida sobre sus ofertas. Se pidi\u00f3 a los proveedores que compartieran informaci\u00f3n sobre sus ofertas y muestras de datos, que fueron evaluadas e inspeccionadas para una evaluaci\u00f3n en profundidad.<\/li>\n<li>En el ejercicio de exploraci\u00f3n se identificaron:\n<ul>\n<li>50 proveedores de datos,<\/li>\n<li>24 de ellos se consideraron altamente compatibles con las \u00e1reas de aplicaci\u00f3n y los casos de uso del Laboratorio de Carreteras del Futuro.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Estos 24 proveedores fueron contactados y evaluados para entender c\u00f3mo sus ofertas pod\u00edan aportar valor a Abertis.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>El informe tambi\u00e9n se\u00f1ala que los proveedores de datos identificados se agruparon en cinco categor\u00edas en funci\u00f3n del tipo de datos que ofrecen. Las categor\u00edas y sus respectivos proveedores se documentan en detalle en el informe.<\/p>\n<p>En general, el informe sirve como una descripci\u00f3n completa del ejercicio de exploraci\u00f3n, su metodolog\u00eda y sus hallazgos. Proporciona informaci\u00f3n sobre el proceso de identificaci\u00f3n de proveedores de datos relevantes para la iniciativa Future Roads Lab de Abertis.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb18px\u00bb text_line_height=\u00bb1.6em\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<h2>Resultados<\/h2>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; _module_preset=\u00bbdefault\u00bb text_font_size=\u00bb18px\u00bb text_line_height=\u00bb1.6em\u00bb locked=\u00bboff\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n<p>Los resultados del proyecto consisten fundamentalmente en el informe confidencial final de la exploraci\u00f3n facilitado a Abertis, con la cartera de datos de los proveedores, as\u00ed como archivos de datos y otra informaci\u00f3n \u00fatil para los objetivos principales del proyecto. <\/p>\n<p>Los resultados incluyen una evaluaci\u00f3n de los proveedores considerando: tipo de datos (datos de autom\u00f3viles flotantes (FCD), datos de veh\u00edculos conectados (CVD), datos m\u00f3viles y de telecomunicaciones (MTD), datos ESG y de emisiones (ESG) y datos de condiciones de la carretera (RCD)), regi\u00f3n, experiencia, valor agregado, aplicabilidad, calidad, confiabilidad, condiciones, privacidad y modelo de ventas.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n hay resultados de inspecci\u00f3n de datos, teniendo en cuenta la fuente de datos, el nivel de agregaci\u00f3n, la latencia de los datos, la riqueza de los datos y la aplicabilidad de los datos, lo que da como resultado una puntuaci\u00f3n general de la calidad de los datos.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, existen tarjetas de proveedor de datos espec\u00edficas como \u00e9sta:<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/www.mosaicfactor.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/project-abertis-2.webp\u00bb title_text=\u00bbproject-abertis-2&#8243; _builder_version=\u00bb4.27.2&#8243; 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