<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Demand Cost Forecasting archivos - Mosaic Factor</title>
	<atom:link href="https://www.mosaicfactor.com/ca/category/models-predictius/demand-cost-forecasting-ca/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.mosaicfactor.com/ca/category/models-predictius/demand-cost-forecasting-ca/</link>
	<description>Solving problems with big data</description>
	<lastBuildDate>Mon, 23 Mar 2026 13:54:33 +0000</lastBuildDate>
	<language>ca</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2024/10/favicon-mosaic-150x150.png</url>
	<title>Demand Cost Forecasting archivos - Mosaic Factor</title>
	<link>https://www.mosaicfactor.com/ca/category/models-predictius/demand-cost-forecasting-ca/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Bring Your Own Device overview</title>
		<link>https://www.mosaicfactor.com/ca/bring-your-own-device-overview/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[mosaic-admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Mar 2026 13:04:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[DaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Data Enhanced Products]]></category>
		<category><![CDATA[Demand Cost Forecasting]]></category>
		<category><![CDATA[Logística]]></category>
		<category><![CDATA[Mobility]]></category>
		<category><![CDATA[Models predictius]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Trustworthy IA]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.mosaicfactor.com/bring-your-own-device-overview/</guid>

					<description><![CDATA[<p>BYOD és una APP intel·ligent que permet als missatgers gestionar paquets, fer un seguiment dels lliuraments i informar d'interrupcions en temps real.</p>
<p>La entrada <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/bring-your-own-device-overview/">Bring Your Own Device overview</a> se publicó primero en <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/">Mosaic Factor</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Com a part del projecte d&#8217;innovació <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/projects/green-log/">Green-Log</a>, Mosaic Factor ha desenvolupat el BYOD (Bring Your Own Device): una aplicació mòbil intel·ligent dissenyada per capacitar els missatgers amb <strong>connectivitat en temps real, visibilitat operativa i gestió de paquets</strong> àgil mitjançant els seus propis dispositius.</p>
<p>L&#8217;aplicació BYOD transforma les operacions de missatgeria diàries en un <strong>flux de treball totalment connectat i basat en dades</strong>. Des de la validació dels paquets fins a la prova de lliurament i els informes d&#8217;interrupcions, cada acció es registra de manera segura i es transmet a la plataforma central, garantint que els proveïdors de logística estiguin completament informats.</p>
<p>Quan un missatger inicia la sessió, l&#8217;aplicació s&#8217;adapta automàticament a la configuració del desplegament específic del <strong>Living Lab</strong>. Les funcions i els fluxos de treball disponibles depenen del model operatiu de cada entorn. L&#8217;aplicació BYOD està dissenyada per admetre <strong>diferents desplegaments de ciutats amb configuracions personalitzades</strong> sense necessitat de canvis a l&#8217;aplicació principal.</p>
<p>A l&#8217;<strong>Athens Living Lab</strong>, per exemple, els missatgers poden operar a través de paquets o parades dins del menú principal. Aquesta flexibilitat permet que la mateixa aplicació admeti múltiples escenaris logístics sense alterar el sistema principal.</p>
<h3><strong>Funció Parcel</strong></h3>
<p><span data-contrast="auto">A la funcionalitat </span><b><span data-contrast="auto">Parcel</span></b><span data-contrast="auto">, </span>els missatgers afegeixen paquets escanejant <strong>codis QR</strong> o introduint manualment els ID dels paquets. Per a una major eficiència, es poden seleccionar <strong>diversos paquets alhora escanejant conjunts de codis o introduint un ID de conjunt</strong> per al processament per lots.</p>
<p>Un cop validats, els paquets apareixen a la<strong> llista de treball actual</strong>, confirmant que estan correctament vinculats al missatger. Romanen visibles fins que es completa el lliurament o es retira manualment o un cop es confirma el lliurament al sistema. Una <strong>opció d&#8217;actualització</strong> permet al missatger recuperar la informació més actualitzada del paquet en qualsevol moment.</p>
<p>La selecció d&#8217;un paquet proporciona accés a dades essencials de lliurament, com ara el seu número d&#8217;identificació, estat, adreça de lliurament, data de lliurament prevista, pes, tipus de servei i ronda associada. Durant el procés de lliurament, els missatgers poden <strong>registrar esdeveniments i actualitzar la qualitat del paquet</strong> directament dins de l&#8217;aplicació.</p>
<p>Com a prova de lliurament, se selecciona un sol paquet i el receptor signa directament al dispositiu. La <strong>signatura es registra de manera segura i es notifica immediatament</strong>, garantint una confirmació fiable del lliurament i la traçabilitat.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-6163" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2026/03/GLBYOD_Parcel-300x169.webp" alt="Greenlog BYOD" width="300" height="169" /> <img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-6166" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2026/03/GLBYOD_Parcel_List-300x168.webp" alt="Greenlog BYOD" width="300" height="168" /></p>
<h3><strong>Funció Stop</strong></h3>
<p>A través del menú principal, els missatgers poden canviar a la <strong>funcionalitat d&#8217;aturada</strong>, que proporciona una visió general estructurada de les parades planificades i la informació relacionada amb els paquets agrupats per ubicació de lliurament. Les parades es poden visualitzar en un <strong>mapa interactiu</strong>, oferint una visibilitat clara de la ruta i una millor consciència situacional mitjançant la geolocalització en temps real.</p>
<p>En seleccionar una parada, es revelen els paquets assignats a aquesta ubicació, cosa que permet als missatgers gestionar els <strong>lliuraments agrupats de manera eficient</strong>. Si es produeix una interrupció, el missatger pot informar-ne directament dins de l&#8217;aplicació seleccionant el <strong>tipus d&#8217;interrupció</strong>, afegint comentaris i compartint automàticament la seva posició. Aquesta <strong>comunicació en temps real</strong> permet ajustaments operatius immediats i una gestió proactiva de problemes.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-6160" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2026/03/GLBYOD_Stop-300x169.webp" alt="Greenlog BYOD" width="300" height="169" /> <img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-6154" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2026/03/GLBYOD_Stop_Map-300x169.webp" alt="Greenlog BYOD" width="300" height="169" /></p>
<h3><strong>Impacte del BYOD</strong></h3>
<p>L&#8217;eina Green-Log BYOD garanteix que cada acció, <strong>des de la validació dels paquets fins a la captura de signatures i els informes d&#8217;interrupcions</strong>, es transmeti de manera segura als operadors logístics. Aquest flux continu d&#8217;informació millora:</p>
<ul>
<li>La transparència</li>
<li>Millora la coordinació</li>
<li>Admet la presa de decisions basada en dades</li>
</ul>
<p>En combinar <strong>flexibilitat, visibilitat operativa en directe i informes segurs</strong>, BYOD reforça l&#8217;<strong>eficiència del lliurament d&#8217;última milla</strong> alhora que contribueix a o<strong>peracions logístiques urbanes més sostenibles i optimitzades</strong> en diferents entorns urbans.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-6151" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2026/03/GLBYOD_Event-300x169.webp" alt="Greenlog BYOD" width="300" height="169" /></p>
<p><strong>→ Revisa la nostra solució <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/solution/digital-twins/">Digital Twins</a></strong></p>
<p>La entrada <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/bring-your-own-device-overview/">Bring Your Own Device overview</a> se publicó primero en <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/">Mosaic Factor</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Automated Shunting as a Service Platform</title>
		<link>https://www.mosaicfactor.com/ca/automated-shunting-as-a-service-platform/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[mosaic-admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Mar 2026 13:58:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[DaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Data Enhanced Products]]></category>
		<category><![CDATA[Demand Cost Forecasting]]></category>
		<category><![CDATA[Digital Twins]]></category>
		<category><![CDATA[Logística]]></category>
		<category><![CDATA[Mobility]]></category>
		<category><![CDATA[Models predictius]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Trustworthy IA]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.mosaicfactor.com/automated-shunting-as-a-service-platform/</guid>

					<description><![CDATA[<p>Estem desenvolupant una simulació avançada per optimitzar les operacions, l'eficiència i el rendiment logístic de les terminals ferroviàries.</p>
<p>La entrada <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/automated-shunting-as-a-service-platform/">Automated Shunting as a Service Platform</a> se publicó primero en <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/">Mosaic Factor</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>A les terminals de mercaderies multimodals d&#8217;Europa, les <strong>operacions ferroviàries continuen sent un coll d&#8217;ampolla crític</strong>. Les maniobres de shunting i marshalling, la classificació i la manipulació de vagons són complexes, requereixen molta mà d&#8217;obra i són molt sensibles a les interrupcions. Fins i tot petites ineficiències poden propagar-se a través de ports, corredors ferroviaris i xarxes carreteres, augmentant la congestió, les emissions i els costos.</p>
<p>Dins del <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/projects/automotif/">projecte AutoMoTIF</a>, aquest repte s&#8217;aborda mitjançant el <strong>shunting as a service automatitzat</strong>, amb <strong>Mosaic Factor liderant el desenvolupament del framework de simulació</strong>.</p>
<h3><strong>Del coll d&#8217;ampolla operacional a les operacions ferroviàries coordinades</strong></h3>
<p><span data-contrast="auto">El <strong>shunting</strong> té </span>un <strong>paper central a les terminals intermodals</strong>, vinculant els fluxos de càrrega marítima amb la distribució interior. Tanmateix, les operacions de maniobres tradicionals sovint són <strong>reactives, fragmentades entre sistemes, requereixen molta mà d&#8217;obra i són ineficients energèticament</strong>.</p>
<p><strong>El shunting com a servei reinventa aquestes operacions com una plataforma de servei orquestrada digitalment</strong> on les locomotores autònomes, els recursos de les patis i els sistemes de programació operen com un ecosistema integrat. L&#8217;objectiu no és simplement l&#8217;automatització, sinó l&#8217;<strong>optimització del servei.</strong></p>
<h2><strong>Simulació que impulsa la transformació</strong></h2>
<p><strong>L&#8217;entorn de simulació avançat de Mosaic Factor</strong> replica la complexitat operativa de les terminals ferroviàries, incloent-hi els moviments de trens, la classificació de vagons, les restriccions de capacitat de les estacions, els cicles de manipulació de contenidors, l&#8217;assignació de recursos i els escenaris de disrupció.</p>
<p>Les locomotores de shunting autònomes es modelen com a <strong>agents intel·ligents que responen dinàmicament a la congestió</strong>, els canvis d&#8217;horari i les restriccions d&#8217;infraestructura.</p>
<p>Mitjançant la modelització d&#8217;escenaris, les simulacions avaluen:</p>
<ul>
<li><strong>Temps de maniobres reduït</strong></li>
<li><strong>Temps de rotació de vagons més ràpids</strong></li>
<li><strong>Temps d&#8217;inactivitat i d&#8217;espera més baixos</strong></li>
<li><strong>Consum d&#8217;energia optimitzat</strong></li>
<li><strong>Augment del rendiment de les estacions</strong></li>
<li><strong>Millora de la seguretat i costos operatius més baixos</strong></li>
</ul>
<p>Aquest enfocament basat en dades garanteix que els conceptes d&#8217;<strong>automatització es validen abans del desplegament al món real</strong>.</p>
<h2><strong>Plataforma Shunting as a Service</strong></h2>
<p><span data-contrast="auto">El shunting as a service </span>introdueix un canvi en la <strong>manera com s&#8217;estructuren les operacions de les estacions</strong>. En lloc d&#8217;una activitat interna fixa, el shunting es modela com una <strong>plataforma orientada al servei</strong> on la capacitat s&#8217;assigna dinàmicament, les operacions es coordinen digitalment i el rendiment es controla contínuament.</p>
<p>Aquest enfocament admet una <strong>major interoperabilitat</strong> entre els operadors de terminals, els gestors d&#8217;infraestructures ferroviàries, els proveïdors de logística i les autoritats portuàries, alhora que permet la integració amb altres processos automatitzats dins d&#8217;AutoMoTIF.</p>
<p><span data-ccp-props="{}"> </span> <img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone wp-image-6125" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2026/03/AutoMoTIF_UC3-1-300x169.webp" alt="" width="311" height="175" /> <img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone wp-image-6131" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2026/03/ShuntingasaService-300x176.webp" alt="" width="298" height="175" /></p>
<h3><b><span data-contrast="auto">Donant suport a terminals ferroviàries més intel·ligents</span></b><span data-ccp-props="{}"> </span></h3>
<p>Per garantir <strong>resultats realistes</strong>, Mosaic Factor calibra simulacions utilitzant dades operatives històriques, entrades de planificació i escenaris de proves d&#8217;estrès que <strong>reflecteixen la demanda màxima i el creixement futur</strong>.</p>
<p>Els models resultants proporcionen eines de suport a la decisió per a la inversió en infraestructura, estratègies d&#8217;automatització, models de negoci i alineació normativa,<strong> ajudant a reduir el risc i accelerar el desplegament</strong>.</p>
<h3><b><span data-contrast="auto">Enfortiment de la xarxa ferroviària de mercaderies d&#8217;Europa</span></b></h3>
<p>En millorar l&#8217;eficiència ferroviària, les maniobres automatitzades donen suport a <strong>objectius logístics més amplis</strong>, com ara:</p>
<ul>
<li><strong>Canvi modal de carretera a ferrocarril</strong></li>
<li><strong>Reducció de la congestió de les terminals</strong></li>
<li><strong>Menors emissions</strong></li>
<li><strong>Condicions de treball més segures</strong></li>
<li><strong>Operacions logístiques més fiables</strong></li>
</ul>
<p>Mitjançant la validació basada en simulació, Mosaic Factor demostra com les maniobres automatitzades poden <strong>augmentar el rendiment, reduir els retards, optimitzar l&#8217;ús d&#8217;energia i millorar la seguretat</strong>.</p>
<p>El shunting automatitzat com a plataforma orientada al servei representa <strong>més que una actualització tecnològica</strong>. Introdueix un nou model operatiu que reforça el paper del ferrocarril en el sistema de transport europeu alhora que dóna suport a una<strong> xarxa logística més eficient i sostenible</strong>.</p>
<p><b></b><strong>→ Revisa la nostra solució en <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/solution/digital-twins/">Digital Twins</a></strong></p>
<p>La entrada <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/automated-shunting-as-a-service-platform/">Automated Shunting as a Service Platform</a> se publicó primero en <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/">Mosaic Factor</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Plataforma de Modelatge d&#8217;Intel·ligència Augmentada</title>
		<link>https://www.mosaicfactor.com/ca/plataforma-de-modelatge-dintelligencia-augmentada/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[mosaic-admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Dec 2024 09:24:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[DaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Data Enhanced Products]]></category>
		<category><![CDATA[Demand Cost Forecasting]]></category>
		<category><![CDATA[Logística]]></category>
		<category><![CDATA[Mobility]]></category>
		<category><![CDATA[Models predictius]]></category>
		<category><![CDATA[Research]]></category>
		<category><![CDATA[Trustworthy IA]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.mosaicfactor.com/plataforma-de-modelatge-dintelligencia-augmentada/</guid>

					<description><![CDATA[<p>La nostra Plataforma de Modelatge d'Intel·ligència Augmentada inclou mòduls avançats de predicció de la demanda, optimització i simulació per gestionar els lliuraments d'última milla i planificar operacions de flotes multimodals.</p>
<p>La entrada <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/plataforma-de-modelatge-dintelligencia-augmentada/">Plataforma de Modelatge d&#8217;Intel·ligència Augmentada</a> se publicó primero en <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/">Mosaic Factor</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Tenim nous avenços del projecte d’innovació <a href="https://www.mosaicfactor.com/project/green-log/">Green-log</a>: hem lliurat la nostra <strong>Plataforma de Modelatge d’Intel·ligència Augmentada</strong> (AIMP). La nostra AIMP ofereix <strong>eines innovadores per gestionar el lliurament d’última milla i planificar operacions de flotes multimodals</strong>. Hem integrat <em>mòduls avançats de predicció de la demanda</em>, <em>optimització</em> i <em>simulació</em>.</p>
<p>En el lliurable d’aquest projecte, proporcionem una visió completa de la Plataforma de Modelatge d’Intel·ligència Augmentada (AIMP), destacant-ne l’arquitectura, les funcionalitats i les metodologies dissenyades per afrontar els reptes de la logística urbana. També hem definit les etapes de desenvolupament de la plataforma, els principals components arquitectònics, les dependències i les funcionalitats orientades a l’usuari, establint una base sòlida per al seu perfeccionament continu.</p>
<p>S’ha fet un progrés significatiu en el desenvolupament de l’AIMP, incloent-hi la <em>creació d’un Producte Mínim Viable</em> (MVP) i posteriors versions iteratives, la implementació d’una arquitectura escalable i el desplegament de funcionalitats bàsiques com la predicció de la demanda i l’optimització ràpida. Aquests assoliments posen de manifest la capacitat de la plataforma per oferir solucions pràctiques i eficients per a escenaris reals de logística urbana.</p>
<p>De cara al futur, els esforços de desenvolupament se centraran en:</p>
<ul>
<li>Ampliar les funcionalitats i garantir la compatibilitat entre components.</li>
<li>La versió 3 de la plataforma introduirà característiques interactives, que permetran als usuaris ajustar els paràmetres d’optimització directament dins de l’aplicació.</li>
<li>La versió 4 estendrà totes les funcionalitats a tots els Living Labs, assegurant l’adaptabilitat als diversos contextos urbans.</li>
</ul>
<p>La versió final incorporarà el <strong>mòdul d’optimització millorat</strong>, integrant <strong>fluxos de treball de simulació</strong> per crear una plataforma plenament operativa capaç d’afrontar necessitats logístiques complexes. Mitjançant la iteració contínua, la col·laboració amb les parts interessades i proves meticuloses, l’AIMP està en camí de convertir-se en una <strong>solució robusta i adaptable per a la logística urbana</strong>, donant resposta a les necessitats dels Living Labs i demostrant el seu potencial en aplicacions reals.</p>
<h3><strong>La plataforma de simulació</strong></h3>
<p>Aquí pots veure un petit avançament de com és l’AIMP:</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-4024" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2024/12/MosaicFactor-GreenLog-Modelling-platform-home-300x143.webp" alt="" width="300" height="143" /> <img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-3903" src="https://www.mosaicfactor.com/wp-content/uploads/2024/12/MosaicFactor-GreenLog-Modelling-platform-300x170.webp" alt="" width="300" height="170" /></p>
<p><strong>→ Consulta la nostra <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/solution/digital-twins/">solució de Digital Twins</a></strong></p>
<p>La entrada <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/plataforma-de-modelatge-dintelligencia-augmentada/">Plataforma de Modelatge d&#8217;Intel·ligència Augmentada</a> se publicó primero en <a href="https://www.mosaicfactor.com/ca/">Mosaic Factor</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
