En representación de Mosaic Factor, Joan Sampablo, director de ventas, asistió al evento para explorar los últimos avances que configuran el futuro de la conectividad, la inteligencia artificial y la infraestructura digital.

.     

Las telecomunicaciones como columna vertebral de la IA

El MWC 2026 destacó cómo la industria de las telecomunicaciones está yendo más allá de la conectividad para convertirse en un elemento clave de la próxima generación de servicios impulsados por IA. Los líderes de la GSMA describieron tres pilares clave que se espera impulsen la siguiente fase del crecimiento digital:

• La finalización de los despliegues de redes 5G independientes.
• Un acceso más amplio a tecnologías de IA abiertas e inclusivas.
• Marcos globales de seguridad y confianza digital más sólidos.

Estas prioridades reflejan una transición más amplia hacia redes que no solo sean más rápidas, sino también capaces de soportar inteligencia distribuida y servicios basados en IA.

. 

El auge de la inteligencia en el dispositivo

Un tema central del evento fue el auge de la IA en todas partes, en particular la transición hacia la inteligencia en el dispositivo y nativa de la red. Los fabricantes de chips y dispositivos presentaron nuevas y potentes arquitecturas de sistema en chip diseñadas para la inferencia local de IA, que permiten capacidades como:

• Traducción en tiempo real
• Resumen en el dispositivo
• Procesamiento avanzado de fotos
• Asistentes de IA capaces de realizar tareas complejas sin depender de la nube.

Para desarrolladores y empresas, este cambio señala un nuevo estándar de diseño donde las aplicaciones se crean teniendo en cuenta el procesamiento local de IA y la interacción multimodal, combinando interfaces de cámara, voz y texto para ofrecer experiencias más completas.

Futuro de los sistemas autónomos

Otro tema destacado fue la aparición de los sistemas de IA con agentes, donde los agentes autónomos de IA pueden coordinar tareas en redes, infraestructuras y entornos físicos. Los proveedores de telecomunicaciones y las startups demostraron cómo estos sistemas podrían aplicarse a la orquestación de redes, la automatización de operaciones y la mejora de la ciberseguridad.

Próxima generación de sistemas conectados

Uno de los conceptos más debatidos en el congreso de este año fue la «computación cinética» y los «tokens cinéticos». Estos representan unidades de computación ultrarrápidas diseñadas para sincronizar acciones reales en robótica, drones, vehículos autónomos y otros sistemas distribuidos. Los operadores de telecomunicaciones argumentan que sus redes están en una posición única para ofrecer la coordinación en milisegundos necesaria para impulsar estas tecnologías emergentes. 

Seguridad, confianza digital e inclusión global

La seguridad y la inclusión digital global también ocuparon un lugar destacado en la agenda de la conferencia. Ante el continuo aumento de los costes de la ciberdelincuencia en todo el mundo, los líderes del sector destacaron la importancia de:

• IA que preserve la privacidad
• Marcos de identidad digital más sólidos
• Modelos de IA capaces de soportar más idiomas globales
• Estándares de infraestructura transfronterizos

Estas prioridades reflejan el creciente reconocimiento de que la innovación tecnológica debe ir acompañada de una gobernanza sólida y un acceso digital inclusivo.

Mosaic Factor en el MWC 2026

Según Joan, asistir al MWC proporciona información valiosa sobre la rápida evolución del panorama de las telecomunicaciones y la tecnología. El evento destacó la creciente importancia de la infraestructura basada en IA y la computación en el borde, así como el papel cada vez más importante que desempeñarán las redes de telecomunicaciones para habilitar aplicaciones inteligentes y sistemas conectados.

Para Mosaic Factor, asistir al congreso ofrece la oportunidad de mantenerse al día con las tendencias e innovaciones emergentes de la industria que darán forma a la próxima generación de soluciones digitales.

A medida que la industria se adentra en la llamada Era IQ, se espera que la convergencia de la IA, la conectividad avanzada y la computación distribuida redefina la forma en que interactúan los dispositivos, las redes y las empresas, creando nuevas oportunidades de innovación en todos los sectores a nivel mundial.

La entrada Mobile World Congress 2026: Entrando en la era IQ se publicó primero en Mosaic Factor.

Impulsando la eficiencia y la innovación con gemelos digitales

Persi destacó el Gemelo Digital MyEV, una arquitectura de dos capas con una versión externa completa para simulación y una versión integrada en el vehículo, totalmente conectada e interoperable con aplicaciones de IA para permitir actualizaciones y optimización continuas.

Este diseño permite actualizaciones continuas e interoperabilidad con aplicaciones de IA avanzadas, lo que garantiza que la función de los VE definidos por software pueda optimizarse en términos de energía, eficiencia, seguridad y experiencia del conductor a lo largo de su ciclo de vida.

Metodología TwinOps: optimización continua

El concepto TwinOps es la base de Twin-Loop y combina:

• Principios de ingeniería basada en modelos (MBE)
• Prácticas DevOps
• Integración continua de gemelos digitales

Esta metodología permite que los gemelos digitales se mantengan sincronizados con la evolución de los diseños de vehículos, lo que facilita un diseño, una validación y una toma de decisiones operativas eficientes. TwinOps también aprovecha los datos de vehículos y flotas para mejorar la optimización energética, la seguridad y la integridad del sistema sin interferir con las funciones principales de los vehículos eléctricos.

Energía, seguridad y sostenibilidad

La eficiencia energética fue un tema clave de la presentación. Persi explicó cómo los algoritmos optimizados en el vehículo y la transmisión de datos comprimidos pueden reducir el consumo de energía manteniendo un alto rendimiento. También destacó cómo TwinOps integra el modelado ambiental, lo que facilita la reducción de emisiones durante el ciclo de vida y la transición hacia vehículos definidos por software (SDV). La seguridad y la ciberseguridad siguen siendo fundamentales en este marco: los gemelos digitales y las aplicaciones están diseñados para operar detrás de los sistemas centrales, con herramientas como CyberCar, OFSCE, ModVV y ZTBCar que brindan protección contra ataques a vehículos individuales, intrusiones a nivel de flota e infracciones en los sistemas del vehículo.

Fomento de la colaboración y la competitividad europea

El consorcio Twin-Loop reúne a 12 socios de 8 países, que abarcan el mundo académico, fabricantes de automóviles, proveedores de tecnología y consultoras. El consejo asesor incluye a ZF Friedrichshafen AG, Volvo Group, Zunder y Traton, y el proyecto cuenta con un presupuesto de 5 millones de euros.

Mediante el desarrollo de un marco abierto para gemelos digitales MyEV y un conjunto de aplicaciones conectadas, Twin-Loop busca acelerar la innovación, reducir el tiempo de desarrollo y fortalecer la competitividad europea de la automoción. El marco proporciona módulos reutilizables, directrices de desarrollo y servicios compartidos, simplificando el desarrollo de sistemas digitales complejos.

Mirando hacia el futuro

La presentación destacó cómo TwinOps y los Gemelos Digitales MyEV están marcando el comienzo de una nueva era de vehículos eléctricos más inteligentes, seguros y sostenibles. Al aprovechar la mejora continua y el análisis de la flota, estas herramientas optimizan la eficiencia energética, la experiencia del conductor y la resiliencia general del sistema. A través de Twin-Loop, el proyecto contribuye a definir el futuro de los vehículos definidos por software e impulsa a la industria automotriz europea hacia la próxima generación de movilidad.

La entrada TwinOps y Gemelos Digitales MyEV: Impulsando los vehículos eléctricos SDV en la Conferencia RTR se publicó primero en Mosaic Factor.

La reunión marcó un hito inicial importante para la estructura de trabajo de ECAVA. La jornada comenzó con un amplio análisis de las iniciativas europeas actuales en conducción autónoma, destacando tanto la intensidad de la actividad ya en marcha como la necesidad de una mejor alineación. Ante la intensificación de la competencia global y la reiterada referencia a la «velocidad de China» durante los debates, los participantes destacaron el rápido avance de China en el ámbito tecnológico y de la conducción autónoma. El consenso fue que Europa debe reforzar la coordinación y acelerar la ejecución para construir su propia IA europea competitiva y de alto rendimiento, capaz de igualar ese impulso.

De la estrategia a las bases del software

Una parte clave del diálogo se centró en el desarrollo de un conjunto de software para la conducción autónoma europea. En lugar de duplicar esfuerzos, los participantes exploraron cómo unas bases compartidas y una gobernanza más clara podrían impulsar la innovación escalable, reforzando al mismo tiempo la soberanía tecnológica de Europa.

Dos áreas prioritarias marcaron los intercambios:

• Gobernanza técnica y coordinación entre iniciativas.
• Colaboración estructurada en un software stack de conducción autónoma europea.

Los debates paralelos sobre la implementación de la conducción autónoma, la IA y la puesta en común de datos aportaron profundidad práctica a la conversación. Los temas abarcaron desde las vías de implementación y las pruebas transfronterizas hasta cómo el intercambio de datos y las capacidades informáticas pueden respaldar sistemas de IA competitivos y fiables.

Impulso en todo el ecosistema

La alta participación indicó una creciente alineación en toda la cadena de valor de la automoción. Los líderes del sector compartieron perspectivas sobre los modelos de implementación y la implementación en el mundo real, lo que generó un debate profundo y reforzó la necesidad de ir más allá del debate hacia un progreso tangible.

Para mantener la continuidad y evitar la fragmentación, se formará un equipo central dedicado bajo el liderazgo de los copresidentes que pronto serán elegidos. Se esperan más detalles estructurales en la próxima reunión del Comité Directivo en marzo, lo que refleja la ambición de ECAVA de mantener una estructura ágil, centrada y orientada a resultados. Stefano, director ejecutivo de Mosaic Factor, asistió a las sesiones como parte del diálogo más amplio del sector, contribuyendo al esfuerzo colectivo que define la hoja de ruta de la conducción autónoma en Europa.

La conclusión de Bruselas fue simple y práctica: Europa cuenta con la experiencia y la capacidad industrial necesarias. El siguiente paso es una ejecución disciplinada y coordinada.

Leer más sobre nuestra solución trustworthy AI.

La entrada Impulsando una IA fiable en la movilidad autónoma: reunión ECAVA se publicó primero en Mosaic Factor.

Sesiones clave sobre IA

Agentic AI in the Car: From Orchestration to Agentic Personalisation

• Speaker: Dogukan Sonmez, Project Lead Machine Learning Platform, BMW AG
• Focus: aplicaciones de IA generativa más allá del texto, manejando modelos 3D, flujos de sensores y datos específicos de dominio.
• Highlight: exploró las arquitecturas de sistemas multiagente y las técnicas de orquestación, mostrando cómo la IA agente puede mejorar la eficiencia, la adaptabilidad y la toma de decisiones en los SDV.

Esta sesión reveló enfoques innovadores para integrar la IA en el núcleo mismo de la inteligencia vehicular, convirtiéndola en una de las charlas más vanguardistas del evento.

Scalable Function Deployment for SDV

• Speaker: Michael Niklas-Höret, AUMOVIO

• Focus: la continua (R)evolución de las arquitecturas E/E en los vehículos, desde el enfoque descentralizado centrado en dominios hasta Server Zone y Central Compute/Zero Edge, y el desafío resultante de desplegar funciones a través de estas diversas arquitecturas.
• Highlight: introducción de un nuevo patrón de desarrollo de funciones diseñado para permitir la reutilización de funciones a través de las tres arquitecturas principales (y sus híbridos), con el objetivo de facilitar la migración de los fabricantes de equipos originales (OEM) a nuevas plataformas E/E y aumentar la reutilización entre las líneas de vehículos.

From Code to Car – Accelerating SDV Integration with Shift-Left and CI/CT

• Speaker: Felix Pretscheck, Bosch
• Focus:cómo la introducción de unidades de control electrónico (ECU) de próxima generación, combinada con un enfoque de shift-left, la virtualización y un marco modular de CI/CT (Integración Continua/Pruebas Continuas), está transformando y acelerando el proceso de integración de software y sistemas para Vehículos Definidos por Software (SDV).
• Highlight: mostrando metodologías clave y facilitadores arquitectónicos que optimizan la integración y validación, lo que conduce a una mejor calidad del software, ciclos de integración más rápidos y sistemas automotrices complejos más ágiles, escalables y listos para producción.

Coding for Cars: AI in the Driver’s Seat

• Speaker: Mikhail Vink, VP of Business Development, JetBrains
• Focus: el papel del desarrollo impulsado por IA en industrias reguladas, garantizando la calidad y seguridad del código generado por IA, e integrando la IA en DevOps.
• Highlight: demostró cómo la IA puede agilizar los procesos de codificación mientras mantiene el cumplimiento y los estándares de seguridad.

Between Research and Current Development in ADAS

• Speaker: Khaled Alomari, Manager Connected Vehicles, MHP (A Porsche Company)
• Focus: uniendo la investigación de vanguardia con el desarrollo real de Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS).
• Highlight: se enfatizó la colaboración entre el ámbito académico, la industria y los reguladores para acelerar la adopción de ADAS impulsados por IA.

Khaled subrayó el papel fundamental de la IA en la mejora de la seguridad y la eficiencia, haciendo de esta sesión un evento imprescindible para cualquiera interesado en el futuro de los vehículos conectados.

Mastering Complexity with Digital Twins

• Speaker: Ignacio Izaguirre, VP of Product, Concentrio AG
• Focus: aprovechando los gemelos digitales a nivel de señal para la gestión de software.
• Highlight: mostró cómo aplicar la inteligencia artificial a redes de dependencia puede identificar anomalías y vulnerabilidades, mejorando las actualizaciones OTA y la fiabilidad del sistema.

AI-Driven Autonomy in SDVs

• Speaker: Shashank Pathak, Product Management, ZF Friedrichshafen AG
• Focus: cómo la IA permite la percepción, planificación y control en los SDV autónomos.
• Highlight: se discutieron los desafíos de implementar IA en hardware automotriz y las estrategias para una autonomía segura y escalable.

Talleres y sesiones world café

Los talleres «Challenge your peers» reunieron a los participantes en pequeñas mesas redondas moderadas, donde debatimos preguntas urgentes de la industria utilizando inteligencia colectiva y mapas mentales. Los temas abordaron desde cómo evoluciona la prueba de software bajo arquitecturas SDV, el papel de la IA en el desarrollo automotriz y el futuro del cumplimiento de ASPICE, hasta la redefinición de las experiencias dentro del automóvil mediante HMI avanzado y la exploración de la autonomía impulsada por IA. Cada taller animaba a los asistentes a compartir experiencias, cuestionar supuestos y co-crear conceptos de soluciones. De manera similar, el formato World Café proporcionó un entorno dinámico para el aprendizaje entre pares, la creación de redes interindustriales y la generación de ideas accionables que complementaban las presentaciones y estudios de caso más formales.

Nuestras conclusiones

La conferencia destacó que la inteligencia artificial ya no es una herramienta periférica, sino un pilar central en la evolución de los vehículos definidos por software. Desde la personalización agente en BMW hasta los ADAS impulsados por IA en MHP, las sesiones demostraron cómo la inteligencia se está integrando en cada capa de la innovación automotriz. Estas charlas no solo mostraron aplicaciones actuales, sino que también apuntaron hacia un futuro donde los vehículos sean adaptativos, inteligentes y profundamente conectados.

La entrada Conferencia Software-Defined Vehicles Berlin 2025 se publicó primero en Mosaic Factor.

Como coordinadores de Twin-Loop, estamos encantados de liderar este esfuerzo innovador para desarrollar un Marco Abierto para las tecnologías TwinOps y Digital Twin adaptadas a los Vehículos Eléctricos. El objetivo final del proyecto: reducir significativamente el consumo de energía de los VE y abrir el camino hacia una movilidad más inteligente y sostenible.

Aspectos destacados de la Asamblea

• Avances Colaborativos. Socios de toda Europa se reunieron en sesiones dinámicas centradas en el Consejo Asesor y los Casos de Uso, alineándose en estrategias técnicas y objetivos compartidos.
• Revisión del progreso del proyecto. Una evaluación exhaustiva de los hitos, entregables y objetivos futuros aseguró que todos los implicados avanzaran con claridad y cohesión.
• Networking y sinergias. Los encuentros informales y las actividades estructuradas de networking favorecieron nuevas relaciones y fortalecieron las existentes, reforzando el espíritu colaborativo de Twin-Loop.
• Talleres prácticos. Las sesiones interactivas encendieron nuevas ideas y conocimientos prácticos, proporcionando a los participantes un renovado ímpetu y una hoja de ruta clara para la siguiente fase.

A medida que Twin-Loop continúa evolucionando, la energía y la implicación de esta Asamblea General servirán como un catalizador poderoso para la innovación, el impacto y el progreso hacia un futuro de vehículos eléctricos más eficiente

Avanzando la Inteligencia del Digital Twin para el Futuro del SDV en vehículos eléctricos

Twin-Loop está liderando una nueva generación de innovación en Digital Twin aprovechando las capacidades crecientes de las arquitecturas cloud-native y la computación de alto rendimiento (HPC). A medida que los vehículos eléctricos evolucionan hacia vehículos completamente definidos por software (SDV), el proyecto utiliza la orquestación de datos en tiempo real y la integración edge-to-cloud para redefinir la manera en que las réplicas digitales interactúan con los sistemas físicos. Nuestra ambición es elevar la experiencia de los vehículos eléctricos: mejorando la personalización, incrementando la eficiencia energética e incorporando ciberseguridad.

Las soluciones actuales de Digital Twin a menudo pasan por alto la complejidad granular de los VE, donde cada vehículo funciona con una combinación única de hardware, firmware y actualizaciones de software. Twin-Loop abraza esta individualidad, utilizando la inteligencia operativa de toda la flota y la fusión de datos a lo largo del ciclo de vida para construir modelos adaptativos que evolucionan con cada vehículo. Este enfoque permite reducir el consumo de energía de manera inteligente, sin comprometer el rendimiento, la comodidad ni la seguridad.

Mediante el desarrollo de un Open TwinOps Framework y de una suite modular de herramientas digitales, Twin-Loop permitirá la optimización continua en las cuatro etapas críticas del ciclo de vida de los VE: diseño, producción, operación y fin de vida.

→ Consulta nuestra solución Digital Twins

La entrada Meeting del proyecto Twin-Loop en Catania se publicó primero en Mosaic Factor.

AGI: el horizonte a largo plazo

La IA General, o Inteligencia Artificial General (AGI, en inglés), se refiere a máquinas que pueden realizar cualquier tarea intelectual que un humano puede. Es flexible, autónoma y capaz de razonar en diversos dominios. Estado Actual: La IAG sigue siendo teórica. Ningún sistema existente ha logrado una verdadera inteligencia general. Creemos que este es un tema altamente atractivo, y estamos monitoreando los desarrollos con gran interés y anticipación.

Generative AI: creatividad en el mundo real a gran escala

La IA generativa (o GenAI en inglés) ya está transformando industrias. Estos modelos crean nuevo contenido – texto, imágenes, código, audio, entre otros – basado en patrones de datos aprendidos. Casos de uso que podemos ofrecer para GenAI:

• Generación de contenido automatizado para industrias específicas (como la atención médica).
• Resumir documentos y análisis de contratos para equipos legales o de cumplimiento normativo.
• Chatbots inteligentes para consultas internas de la empresa o soporte al cliente.
• Herramientas de generación y depuración de código para desarrolladores específicos de la industria (como el automotriz).

Nuestras soluciones: construimos y ajustamos modelos de IA generativa utilizando los datos propietarios de nuestros clientes, asegurando que los resultados sean precisos, alineados con la organización y cumplan con las normativas. Ya sea que necesiten un asistente personalizado estilo GPT o un generador de imágenes para el diseño de productos, podemos hacerlo realidad.

Técnicas de IA específicas

Nuestro enfoque principal es permitir que las empresas resuelvan desafíos precisos a través de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Es lo que siempre hemos hecho – lo que llamamos ‘IA tradicional’ – y ha sido central en nuestro viaje desde nuestra fundación. Nuestro enfoque: diseñamos, entrenamos y desplegamos estos modelos con soporte durante todo su ciclo de vida: desde la estrategia de datos y la infraestructura hasta la gobernanza y el monitoreo del rendimiento.

Por qué trabajar con Mosaic Factor?

La IA es poderosa, pero solo cuando se aplica con precisión. No solo entregamos herramientas, entregamos transformación.

• Consultoría estratégica de IA y desarrollo de hoja de ruta
• Diseño e integración de modelos personalizados
• Despliegue escalable en la nube y en el borde
• Soporte continuo, compliance y optimización

Ya sea que estés explorando IA generativa para automatización creativa o aprendizaje automático para eficiencia operativa, te ayudamos a transformar el potencial en rendimiento.

¿Listo para explorar lo que la IA puede hacer por tu negocio? Contáctanos para construir algo extraordinario, juntos.

La entrada IA General vs. IA Generativa: lo que significan para tu negocio se publicó primero en Mosaic Factor.

Desafíos clave para los equipos de IA en automotive

Los principales desafíos al desarrollar modelos de IA para vehículos de conducción autónoma son:

• Clasificación High-Risk: Los sistemas de IA en los vehículos de conducción autónoma a menudo caen en la categoría de «alto riesgo», lo que desencadena evaluaciones de conformidad obligatorias, documentación y preparación para auditorías.
• Complejidad en el cumplimiento normativo: con más de 450 páginas de texto legal, traducir regulaciones en tareas de ingeniería es un desafío abrumador. Las revisiones manuales y la documentación fragmentada ralentizan la innovación y aumentan los costes.
• Presión de auditoría: los equipos deben prepararse para inspecciones programadas y sorpresas. El incumplimiento puede resultar en multas de hasta 7.5 millones de euros o el 3% de la facturación global.

Marcos de confianza y cumplimiento en la IA

Para abordar estos obstáculos, es fundamental desarrollar marcos de cumplimiento modulares y automatizados adaptados para los SDV que permitan:

• Evaluaciones de sistemas End-to-End: evaluaciones rápidas y listas para auditoría alineadas con la Ley de IA de la UE.
• Informes configurables: evaluaciones específicas para componentes de IA, como el equilibrio de datos o la transparencia del modelo.
• Interfaz de la Fase de Auditoría: herramientas para evaluadores externos, optimizando la retroalimentación y reduciendo el tiempo de evaluación.

¿A quién va dirigido?

• OEMs: responsables del cumplimiento a nivel de sistema, deben asegurarse de que cada componente de IA cumpla con los estándares regulatorios antes del lanzamiento del vehículo.
• Tier 1 Suppliers: los desarrolladores de módulos de IA críticos deben demostrar cumplimiento a nivel de componente a los fabricantes de equipos originales (OEM), mejorando la colaboración y la competitividad en el mercado.

Implicaciones en la industria

La EU AI Act no es solo un obstáculo legal, sino una oportunidad estratégica. Al integrar el cumplimiento en el ciclo de desarrollo, los fabricantes de automóviles pueden construir sistemas de IA más resilientes, transparentes y preparados para el futuro. La Ley fomenta:

• Colaboración interdisciplinar: los equipos de IA, ciberseguridad, seguridad y regulaciones deben trabajar conjuntamente.
• Responsabilidad a lo largo del ciclo de vida: desde el diseño hasta el monitoreo post-mercado, la trazabilidad se convierte en un requisito fundamental.
• Innovación a través de la estructura: erramientas y marcos automatizados transforman el cumplimiento de un obstáculo en un catalizador para mejores prácticas de ingeniería.

A medida que los SDVs se convierten en la norma, la EU AI Act dará forma a cómo se construye, valida y despliega la IA automotriz. Los desarrolladores y proveedores con visión de futuro que adopten un cumplimiento estructurado no solo evitarán sanciones, sino que liderarán la próxima ola de movilidad inteligente.

GPAI y GenAI bajo la Ley de IA: lo que los desarrolladores deben saber

La GPAI Code of Practice, finalizado en mayo de 2025, proporciona orientación crítica para los proveedores de modelos de IA de propósito general (GPAI), incluidos los sistemas de IA generativa (GenAI). La Ley de IA de la UE distingue entre modelos complejos de GenAI -aquellos con riesgo sistémico– y modelos más simples de GenAI, cada uno enfrentando diferentes cargas de cumplimiento.

• Modelos de GenAI Complejos (modelos de riesgo sistémico): Estos modelos superan umbrales como 10²⁵ FLOPs en computación de entrenamiento o demuestran capacidades de alto impacto en diversos dominios. Los proveedores deben realizar pruebas adversariales, evaluaciones de riesgo, e informes de incidentes, y asegurar protecciones de ciberseguridad. También deben notificar a la Comisión Europea para la inclusión en la base de datos pública y mantener documentación detallada de la arquitectura del modelo y las estrategias de evaluación.
• GenAI Models simples: Estos no se clasifican como riesgo sistémico y enfrentan obligaciones más ligeras. Los proveedores deben publicar un resumen de los datos de entrenamiento, asegurar el cumplimiento de derechos de autor (copyright compliance) y mantener documentación técnica para los usuarios finales. La transparencia es clave: los resultados deben estar etiquetados y los usuarios informados al interactuar con sistemas de IA.

El Código de Práctica sirve como un modelo para demostrar el cumplimiento, ayudando a los desarrolladores a navegar por los requisitos en capas de la Ley de IA, al mismo tiempo que fomenta la innovación y la confianza en las tecnologías de GenAI.

La entrada Navegando por la Ley de IA de la UE: implicaciones para desarrolladores de SDV e innovadores de la industria automotriz se publicó primero en Mosaic Factor.

Durante nuestra presencia en el Mobile World Congress (MWC), tuvimos la oportunidad de sumergirnos en tecnologías de vanguardia, establecer conexiones clave y explorar tendencias transformadoras.

La cantidad de keynotes, expositores y empresas era abrumadora. Si queréis tener una visión global de lo que pasó durante el congreso, podéis revisar McKinsey’s global key take-aways from MWC2025.

A continuación, destacamos algunos de los momentos más relevantes de nuestra participación.

Conferencias

Estuvimos en diversas conferencias sobre GenAI en el 4YFN con magníficas charlas como «Prompting Business Models to Life» moderada por Oisin Lunny con los ponentes Miguel A. de Kfund, Pilar Manchón de Google y Shahid Azim sobre cómo la IA Generativa reescribe los modelos de negocio.

Relacionado con el tema, también participamos en “Do AI Agents speak business?” y “The convergence of AI, GenAI and open RAN”.

Finalmente, asistimos a una conferencia sobre cómo la colaboración facilita la cultura de la innovación, así como charlas sobre cómo promulgar la equidad en la era digital.

New Tech

Descubre las últimas tendencias tecnológicas que nos cautivaron en el evento.

1. AI Agents

En el Mobile World Congress (MWC) 2025, una de las tendencias más destacadas fue la de los agentes de inteligencia artificial (IA). Estos agentes no solo responden a consultas, sino que también pueden adaptarse y personalizar sus respuestas según el historial, las preferencias y el tono emocional del usuario.

Esta capacidad de personalización y adaptación se conoce como Ingeniería de Personalidad.

Además, se destacó la integración de estos agentes en dispositivos móviles, como el Samsung Galaxy S25, que puede procesar órdenes de voz y realizar acciones entre diferentes aplicaciones sin intervención humana.

Esta tendencia promete reducir la necesidad de interacción directa con los dispositivos, automatizando tareas basadas en las preferencias del usuario.

2. AI-driven semiconductors

Los semiconductores impulsados por IA también fueron un tema central.

Intel presentó su nuevo Xeon 61, un sistema en chip (SoC) con integración de IA que mejora significativamente la capacidad de la red de acceso radio (RAN) y la eficiencia energética. Este chip ofrece hasta 2.4 veces más capacidad RAN y un 70% mejor rendimiento por vatio en comparación con generaciones anteriores. La aceleración de IA integrada permite un rendimiento RAN de IA hasta 3.2 veces superior.

AMD destacó los avances en tecnologías de semiconductores de alto rendimiento impulsadas por IA, especialmente en el edge computing. Estas tecnologías permiten procesar datos más cerca de donde se generan, mejorando la velocidad y eficiencia de las aplicaciones en tiempo real.

Se presentó una plataforma impulsada por IA para redefinir las operaciones de telecomunicaciones, optimizando el rendimiento de la red en tiempo real3. Esta plataforma busca integrar la IA directamente en la infraestructura de red, como radios, routers y nodos de computación en el borde, para mejorar la eficiencia y reducir costos.

Estas innovaciones están diseñadas para mejorar la conectividad y el rendimiento de las redes, haciendo que la IA sea más viable a gran escala.

3. Smart Factory y la revolución industrial inteligente

Se puso un enfoque especial en los sistemas de fábricas inteligentes, integrando señales, conectividad e inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos y aumentar la eficiencia. Este avance subraya la importancia de la innovación tecnológica en la transformación de la industria. 

Conexiones destacadas

1. Digital Twins y sostenibilidad con Fujitsu

Descubrimos el innovador uso de gemelos digitales de Fujitsu’s, basados en datos recolectados por drones marinos. Este proyecto permite mapear y analizar el fondo marino a lo largo de la costa de Japón, proporcionando información sobre emisiones de carbono, biodiversidad y predicciones ambientales. Además, Fujitsu nos presentó un Chat AI Agent diseñado para el sector automotriz, junto con un caso de uso enfocado en la autonomía y capacidad de las baterías de vehículos eléctricos.

2. Diseño, movilidad y robótica: Pininfarina y Ducati

Tuvimos el placer de colaborar con los equipos de Pininfarina y Ducati, referentes en diseño y movilidad, para explorar sinergias tecnológicas y creativas, ya que ahora están entrando en nuevas tecnologías como robótica.

3. Soluciones de carga para vehículos eléctricos con Zunder

Exploramos las iniciativas de Zunder, un líder destacado en la recarga de vehículos eléctricos, que continúa marcando el camino hacia una movilidad más sostenible.

Eventos paralelos durante el MWC

En paralelo, también participamos en el Barcelona Woman Acceleration Week y el Barcelona Open Data Initiative.

Barcelona Woman Acceleration Week

En el BWOW 2025 destacamos el discurso de María González Veracruz, Secretaria de Estado de Digitalización de España y AI, haciendo hincapié en la persistente brecha de igualdad de género en todas las industrias, particularmente en Tech: «Debemos trabajar para crear una nueva era de emprendimiento inclusivo». Muchas mujeres no solo están calificadas, sino que a menudo están sobrecalificadas, sin embargo, esto no siempre conduce a oportunidades en roles de liderazgo.

Open Data day

Asimismo, tuvimos el honor de participar en el OpenDataDay2025, una celebración global del OpenData, con una sesión titulada «Mujeres liderando datos abiertos para la igualdad«.

Organizada por Iniciativa Barcelona Open Data, esta sesión puso de relieve el papel fundamental que juegan los datos abiertos a la hora de abordar los retos relacionados con la igualdad. Ponentes de alto perfil -mujeres a la vanguardia de las tecnologías de datos y los datos abiertos- compartieron sus conocimientos, experiencias y mejores prácticas en la publicación y reutilización de datos abiertos. Este evento es parte del Open Data Day, una celebración anual mundial que ha estado fomentando la adopción de datos abiertos en todos los países y culturas durante los últimos 12 años. Impulsada por la Open Knowledge Foundation y su red, la iniciativa subraya la importancia de aprovechar los datos abiertos para impulsar la innovación y promover la igualdad a nivel mundial.

La entrada Nuestros take-aways de la semana del Mobile World Congress 2025 se publicó primero en Mosaic Factor.

Así que hablamos de tener disponibles modelos abiertos, consistentes con la normativa y basados en diversidad y ética, a nivel europeo.

LLMs específicos de sector

Trabajar hacia el desarrollo de modelos de lenguaje específicos para la industria, basados en los modelos de OpenEuroLLM, ofrece una oportunidad única para las empresas. Estos modelos no solo democratizan el acceso a tecnologías de IA de alta calidad, sino que también permiten una personalización precisa para satisfacer las necesidades específicas de cada sector.

Principales beneficios:

1. Adaptabilidad y Precisión: Los modelos pueden ser ajustados y afinados para aplicaciones específicas, mejorando la precisión y relevancia de las soluciones de IA en contextos industriales.
2. Cumplimiento Normativo: Desarrollados dentro del marco regulatorio europeo, estos modelos aseguran que las soluciones de IA cumplan con las normativas vigentes, reduciendo riesgos legales y éticos.
3. Diversidad Lingüística y Cultural: La capacidad multilingüe de estos modelos preserva la diversidad lingüística y cultural, permitiendo a las empresas operar eficazmente en múltiples mercados europeos.
4. Transparencia y Comunidad: La naturaleza abierta del proyecto fomenta la colaboración y el intercambio de conocimientos, creando una comunidad activa de desarrolladores y usuarios que pueden contribuir a la mejora continua de los modelos.

Basedos en Trustworthy AI

Para las empresas, invertir en el desarrollo de modelos de lenguaje específicos para la industria basados en OpenEuroLLM no solo es una estrategia innovadora, sino también una forma de asegurar que están a la vanguardia de la tecnología de IA, cumpliendo con los estándares europeos y aprovechando al máximo las capacidades de la IA para impulsar su competitividad en el mercado global.

→ Revisa nuestra solución LLMs

La entrada LLMs abiertos para una IA transparente se publicó primero en Mosaic Factor.

Workshop de co-creación interactivo

Durante las reuniones, organizamos un World Café: un taller interactivo de co-creación para definir mejor las tareas técnicas básicas mediante la definición, el mapeo y la discusión:

1. Iniciativas recientes sobre el tema.
2. Cuáles son los principales retos (dificultades por importancia).
3. Cuál de los resultados clave del proyecto es más relevante para su explotación.

Innovación en Gemelos Digitales para SDV

Twin-Loop se basa en una nueva oportunidad en la capacidad de computación en la nube debido a la implementación de la computación de alto rendimiento combinada con la digitalización de los vehículos eléctricos bajo la arquitectura SDV. Nuestros principales objetivos son mejorar la experiencia del conductor de vehículos eléctricos, a su vez que incrementar la seguridad y la ciberseguridad. El estado actual del arte de los gemelos digitales está lejos de la complejidad del rendimiento central de los vehículos eléctricos. Cada vehículo es único y tiene su propia versión de hardware y software. Al considerar la unicidad de un solo vehículo y aprender de los datos operativos de una flota de vehículos y el uso de datos y modelos digitales a lo largo de todo el ciclo de vida de los vehículos eléctricos, es posible reducir el consumo de energía sin comprometer la comodidad y la seguridad. Twin-Loop desarrollará un Open Framework para TwinOps para vehículos eléctricos junto con un conjunto de herramientas digitales para mejorar constantemente los siguientes elementos en las cuatro etapas del ciclo de vida del vehículo:

• Consumo energético
• Costes de Hardware
• Driver Experience
• Resiliencia del vehículo

El proyecto implementará el Open Framework, se integrará con herramientas específicas de EV y evaluará su efectividad en condiciones realistas en tres casos de uso diferentes, identificados por su relevancia para el tema. También nos centraremos en fomentar las sinergias entre diversos sectores y partes interesadas, alineándonos con las prioridades europeas y las asociaciones estratégicas como 2ZERO y Chips JU. Esto garantiza la transferibilidad de los resultados esperados y subraya el compromiso de Twin-Loop con la gestión de la innovación, la ambición de la investigación y la aceptación del mercado dentro de la industria automotriz.

Planificando el proyecto HE

Ubicado en la magnífica «Sala Barcelona» de los edificios de Movilidad del Ayuntamiento de Barcelona, el consorcio del proyecto abordó varios temas para poner en marcha el proyecto Twin-Loop:

• Tendencias de vehículos eléctricos definidos por software y requisitos del proyecto
• Desarrollo eficiente y eficaz de vehículos eléctricos
• Open framework para TwinOps y herramientas digitales para vehículos eléctricos
• Perfiles de conductores, privacidad y ciberseguridad
• Casos de uso y evaluación
• Visión general y planificación del proyecto
• Presentación de la Comisión Europea
• Expectativas políticas
• Gestión de Proyectos y Temas Administrativos

¡Os mantendremos informados de las novedades de este apasionante proyecto de innovación!

→ Revisa nuestra solución de Gemelos Digitales

La entrada Twin-Loop: arranca el proyecto HE en Barcelona se publicó primero en Mosaic Factor.