Data Enhanced Products

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A través de diferentes fuentes de datos (es decir, pruebas físicas) y modelos de ML y, por lo general, en combinación con nuestras soluciones de gemelos digitales, nuestra solución de mejora de datos puede aprender, predecir y simular resultados para proporcionar configuraciones automáticas de productos que resulten en una mejora de productos y componentes durante el proceso de desarrollo.

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Data As a Service Products

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Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local

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Modelos de optimización

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Los modelos de IA de optimización permiten a nuestros cliente mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

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Modelos Descriptivos

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Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.

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Modelos Predictivos

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El modelado predictivo, también conocido como análisis predictivo, es una disciplina que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial para predecir resultados futuros basados en datos históricos.

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LLMs

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En Mosaic Factor, nos centramos en la creación de LLM específicos de sector (o modelos lingüísticos ligeros) para nuestras organizaciones clientes.

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Datos Sintéticos

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Los datos sintéticos son datos artificiales generados a partir de datos originales utilizando un modelo entrenado para reproducir sus características y estructura.

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Gemelos Digitales

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Para supervisar y optimizar los activos de la empresa en tiempo real , Mosaic Factor utiliza gemelos digitales. Éstos pueden predecir fallos, detectar ineficiencias y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos.

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Mantenimiento Predictivo

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Para los modelos de mantenimiento predictivo, utilizamos tanto datos históricos como datos en tiempo real para anticipar fallos de los equipos o necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores, los registros de mantenimiento y otra información relevante, podemos programar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de la maquinaria.

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Previsión de Demanda y Coste

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Nuestros modelos predictivos ayudan a las empresas a pronosticar la demanda de productos o servicios. Mediante el análisis de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los factores económicos y los eventos externos, podemos optimizar los niveles de inventario, asignar los recursos de manera eficiente y minimizar el exceso de existencias o los desabastecimientos.

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Quality Analytics

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Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.

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Inventory Management

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Utilizamos modelos predictivos para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costes de almacenamiento.

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Supply Chain Management

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Podemos utilizar análisis de datos históricos y en tiempo real para gestionar la cadena de suministro, optimizar el transporte y garantizar la entrega a tiempo de los productos.

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Tendencias de Mercado

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Nuestros modelos predictivos analizan los datos del mercado, el comportamiento de los consumidores y los factores externos para comprender los patrones, identificar tendencias y anticipar cambios.

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Market Understanding

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Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Exploración de Patrones

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Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Trustworthy AI

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Al integrar modelos de IA en entornos en los que los estándares de compliance son importantes, Mosaic Factor ayuda a las empresas a gestionar la gobernanza de datos mediante la aplicación de soluciones Trustworthy AI.

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Logística

Logistics

La mayor prioridad de Mosaic Factor en logística es compartir datos clave entre los diferentes actores de la cadena de suministro para optimizar el rendimiento y gestionar la sostenibilidad mitigando el impacto de estas operaciones.

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Automoción

Industría Automoción

Mosaic Factor aplica soluciones de IA en diversos aspectos de la industria de la automoción, generalmente mejorando los vehículos y sus componentes durante su desarrollo.

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Mobility

Mobility

La mayor prioridad de Mosaic Factor en Movilidad es optimizar los sistemas de transporte para la movilidad de las personas, mejorando al mismo tiempo la seguridad general y la sostenibilidad de las soluciones de transporte.

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Corporate Services

Corporate Services

Nuestro aprendizaje automático y algoritmos complejos ayudan a las organizaciones a gestionar el cumplimiento normativo y el servicio al cliente para aumentar el nivel de servicio de su organización al tiempo que optimizan el tiempo de resolución de varios procesos.

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Industria

Manufacturing

La mayor prioridad de Mosaic Factor en sector de fabricación es ayudar a nuestros clientes a reducir costes, aumentar la sostenibilidad y optimizar la cadena de producción.

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Healthcare

Healthcare

La mayor prioridad de Mosaic Factor en el sector sanitario es hacer uso de los datos para mejorar la atención y el seguimiento de los pacientes de forma segura, optimizar los recursos de los sistemas de salud y facilitar la labor de los profesionales sanitarios.

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Webinar series: Explainable AI para decision makers

📅 Martes, 26 de Mayo, 2026

⏰ 11:00 h – 12:00 h

La inteligencia artificial está transformando rápidamente todas las industrias, desde la automotriz y la sanitaria hasta la manufactura y la energía. Los modelos de IA están cada vez más integrados en procesos críticos de toma de decisiones, influyendo en la eficiencia operativa, el rendimiento del producto y la dirección estratégica. A medida que los sistemas de IA se vuelven más poderosos y complejos, surge una pregunta fundamental: ¿Cómo podemos confiar en los modelos de IA lo suficiente como para depender de ellos en decisiones reales de negocios e ingeniería? Para lanzar nuestra nueva serie de webinars sobre Inteligencia Artificial Explicable (XAI), nos complace presentar una online masterclass multi-sectorial que sienta las bases para convertir los modelos de IA en herramientas comprensibles, confiables y transparentes, tanto para los equipos técnicos como para los tomadores de decisiones.

Por qué la Explainable AI es importante en todos los sectores? 

Los modelos de IA de alto rendimiento ya no son suficientes por sí solos. En distintos sectores, las organizaciones enfrentan desafíos similares:

  • Modelos complejos que generan predicciones pero no comprensión.
  • Dificultad para explicar los resultados a personas no técnicas.
  • Visibilidad limitada del comportamiento, supuestos y limitaciones del modelo.
  • Baja confianza en los resultados de la IA cuando las decisiones implican riesgos operativos o estratégicos.

La IA explicable proporciona las herramientas y marcos para salvar estas brechas. Cuando se aplica correctamente, la XAI ayuda a las organizaciones a:

  • Comprender por qué un modelo se comporta de la manera en que lo hace.
  • Mejorar la robustez del modelo durante el desarrollo y la iteración.
  • Detectar problemas ocultos, sesgos o dependencias de datos de forma temprana.
  • Comunicar con claridad los conocimientos de la IA a propietarios de productos, gerentes y ejecutivos.
  • Construir confianza compartida entre los equipos de datos y los responsables de la toma de decisiones.

Por lo tanto, la explicabilidad no es solo una característica técnica, sino un habilitador crítico de la adopción confiable de la IA a gran escala.

El primero, de una serie de webinars

Esta sesión inaugura una serie de webinars más amplia sobre Inteligencia Artificial Explicable. Mientras que las ediciones futuras explorarán aplicaciones específicas por industria, esta primera clase magistral adopta una perspectiva transversal a diversas industrias, centrándose en los responsables de la toma de decisiones y en los principios comunes que se aplican independientemente del sector. El objetivo es establecer un lenguaje y una mentalidad compartidos en torno a la IAX que alineen el desarrollo técnico con la toma de decisiones empresariales.

Qué aprenderás

Al final de esta sesión, los participantes comprenderán cómo ir más allá de la precisión por sí sola y diseñar sistemas de IA que sean:

  • Transparentes: su comportamiento puede ser entendido e inspeccionado.
  • Explicables: las predicciones pueden justificarse en términos comprensibles para los humanos y rastrearse de manera que los modelos puedan rendir cuentas.
  • Confiables: los resultados pueden usarse con confianza en decisiones del mundo real.

Durante la sesión, cubriremos:

  1. Por qué la IA Explicable es importante para los tomadores de decisiones
  2. Fundamentos de la IA Explicable, sin la carga técnica
  3. Dónde la IA Explicable crea valor empresarial
  4. Explicabilidad a través de diferentes enfoques de IA
  5. Operacionalización de XAI en la organización
  6. Comunicación de decisiones de IA con confianza
  7. Recorrido basado en casos: Flujo de trabajo XAI de Mosaic Factor

El enfoque se mantiene firmemente en la toma de decisiones práctica y la fiabilidad del modelo, no en teoría abstracta. Al final de la sesión, nuestra Chief Data Scientist, Burcu Kolbay, responderá a preguntas en directo.

A quién se dirige

Este webinar está diseñado para profesionales que trabajan (o están dispuestos a trabajar) con IA en diferentes industrias, incluyendo:

  • Tomadores de decisiones que dependen de los resultados de la IA (nivel C)
  • Product Owners y gerentes técnicos
  • Líderes en innovación y transformación digital

No se requiere experiencia legal o en cumplimiento. La sesión prioriza perspectivas aplicadas, centradas en el desarrollo y orientadas a la comunicación.

Detalles del evento

📅 Martes, 26 de Mayo, 2026

⏰ 11:00 h – 12:00 h

  • Formato: Online (live)
  • Duración: 60 minutos
  • Nivel: Basic a Intermediate
  • Idioma: English 

Registro

Únete a esta primera sesión de nuestra serie de webinars sobre IA explicable para asegurarse de que sus soluciones de IA no solo sean poderosas, sino también comprensibles, confiables y transparentes para quienes las utilizan para tomar decisiones.

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