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Data Enhanced Products

A través de diferentes fuentes de datos (es decir, pruebas físicas) y modelos de ML y, por lo general, en combinación con nuestras soluciones de gemelos digitales, nuestra solución de mejora de datos puede aprender, predecir y simular resultados para proporcionar configuraciones automáticas de productos que resulten en una mejora de productos y componentes durante el proceso de desarrollo.

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Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local

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Modelos de optimización

Los modelos de IA de optimización permiten a nuestros cliente mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

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Modelos Descriptivos

Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.

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Modelos Predictivos

El modelado predictivo, también conocido como análisis predictivo, es una disciplina que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial para predecir resultados futuros basados en datos históricos.

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LLMs

En Mosaic Factor, nos centramos en la creación de LLM específicos de sector (o modelos lingüísticos ligeros) para nuestras organizaciones clientes.

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Datos Sintéticos

Los datos sintéticos son datos artificiales generados a partir de datos originales utilizando un modelo entrenado para reproducir sus características y estructura.

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Gemelos Digitales

Para supervisar y optimizar los activos de la empresa en tiempo real , Mosaic Factor utiliza gemelos digitales. Éstos pueden predecir fallos, detectar ineficiencias y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos.

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Mantenimiento Predictivo

Para los modelos de mantenimiento predictivo, utilizamos tanto datos históricos como datos en tiempo real para anticipar fallos de los equipos o necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores, los registros de mantenimiento y otra información relevante, podemos programar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de la maquinaria.

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Previsión de Demanda y Coste

Nuestros modelos predictivos ayudan a las empresas a pronosticar la demanda de productos o servicios. Mediante el análisis de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los factores económicos y los eventos externos, podemos optimizar los niveles de inventario, asignar los recursos de manera eficiente y minimizar el exceso de existencias o los desabastecimientos.

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Quality Analytics

Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.

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Inventory Management

Utilizamos modelos predictivos para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costes de almacenamiento.

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Supply Chain Management

Podemos utilizar análisis de datos históricos y en tiempo real para gestionar la cadena de suministro, optimizar el transporte y garantizar la entrega a tiempo de los productos.

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Tendencias de Mercado

Nuestros modelos predictivos analizan los datos del mercado, el comportamiento de los consumidores y los factores externos para comprender los patrones, identificar tendencias y anticipar cambios.

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Market Understanding

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Exploración de Patrones

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Trustworthy AI

Al integrar modelos de IA en entornos en los que los estándares de compliance son importantes, Mosaic Factor ayuda a las empresas a gestionar la gobernanza de datos mediante la aplicación de soluciones Trustworthy AI.

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Smart City Expo Barcelona

Mosaic Factor participó en el Smart City Expo World Congress de este año, el principal evento mundial de innovación urbana

Meeting del proyecto Twin-Loop en Catania

Mosaic Factor organizó la asamblea general del Proyecto Twin-Loop en Catania. Dos días llenos de planificación y co-creación de las bases de una investigación innovadora de vanguardia sobre TwinOps y Gemelos Digitales para vehículos en EVs definidos por software.

Hannover Messe: Explorando el futuro de la industria

Mosaic Factor participó en Hannover Messe 2025. Conferencia llena de tecnologías de vanguardia, conexiones clave y futuras tendencias de IA en fabricación que vale la pena destacar.

Nuestros take-aways de la semana del Mobile World Congress 2025

Mosaic Factor participó en el MWC 2025 y en eventos paralelos. Nuestro equipo se sumergió en tecnologías de vanguardia, estableció conexiones clave y exploró las tendencias de la IA, además de participar activamente en las discusiones sobre igualdad.

Twin-Loop: arranca el proyecto HE en Barcelona

Mosaic Factor organizó la reunión de lanzamiento del proyecto Twin-Loop en Barcelona, como coordinadores. Dos días llenos de planificación y co-creación de las bases de un proyecto de innovación de vanguardia sobre TwinOps y gemelos digitales específicos para vehículos eléctricos definidos por software (SDV).

Productos mejorados con IA para mejorar la atención sanitaria

El pasado mes de junio, nuestra CMO y PM Anna Valli fue invitada a participar en la VI Conferencia Internacional sobre Activity and Behaviour Computing (ABC24) presidida por el profesor Sozo Inoue de Kyutech (Kyushu Institute of Technology, Japón) y patrocinada por el IEEE.

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