Data Enhanced Products

Data Enhanced Products Mosaic Factor icon

A través de diferentes fuentes de datos (es decir, pruebas físicas) y modelos de ML y, por lo general, en combinación con nuestras soluciones de gemelos digitales, nuestra solución de mejora de datos puede aprender, predecir y simular resultados para proporcionar configuraciones automáticas de productos que resulten en una mejora de productos y componentes durante el proceso de desarrollo.

Ver solution

Data As a Service Products

DaaS Mosaic Factor icon

Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local

Ver solution

Modelos de optimización

Optimisation Models icon Mosaic Factor

Los modelos de IA de optimización permiten a nuestros cliente mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

Ver solution

Modelos Descriptivos

Descriptive Models Mosaic Factor icon

Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.

Ver solution

Modelos Predictivos

Predictive models Mosaic Factor icon

El modelado predictivo, también conocido como análisis predictivo, es una disciplina que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial para predecir resultados futuros basados en datos históricos.

Ver solution

LLMs

LLMs Mosaic Factor icon

En Mosaic Factor, nos centramos en la creación de LLM específicos de sector (o modelos lingüísticos ligeros) para nuestras organizaciones clientes.

Ver solution

Datos Sintéticos

Synthetic Data icon

Los datos sintéticos son datos artificiales generados a partir de datos originales utilizando un modelo entrenado para reproducir sus características y estructura.

Ver solution

Gemelos Digitales

Digital Twins Mosaic Factor icon

Para supervisar y optimizar los activos de la empresa en tiempo real , Mosaic Factor utiliza gemelos digitales. Éstos pueden predecir fallos, detectar ineficiencias y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos.

Ver solution

Mantenimiento Predictivo

Predictive models Mosaic Factor icon

Para los modelos de mantenimiento predictivo, utilizamos tanto datos históricos como datos en tiempo real para anticipar fallos de los equipos o necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores, los registros de mantenimiento y otra información relevante, podemos programar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de la maquinaria.

Ver solution

Previsión de Demanda y Coste

Predictive models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos predictivos ayudan a las empresas a pronosticar la demanda de productos o servicios. Mediante el análisis de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los factores económicos y los eventos externos, podemos optimizar los niveles de inventario, asignar los recursos de manera eficiente y minimizar el exceso de existencias o los desabastecimientos.

Ver solution

Quality Analytics

Predictive models Mosaic Factor icon

Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.

Ver solution

Inventory Management

Predictive models Mosaic Factor icon

Utilizamos modelos predictivos para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costes de almacenamiento.

Ver solution

Supply Chain Management

Predictive models Mosaic Factor icon

Podemos utilizar análisis de datos históricos y en tiempo real para gestionar la cadena de suministro, optimizar el transporte y garantizar la entrega a tiempo de los productos.

Ver solution

Tendencias de Mercado

Predictive models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos predictivos analizan los datos del mercado, el comportamiento de los consumidores y los factores externos para comprender los patrones, identificar tendencias y anticipar cambios.

Ver solution

Market Understanding

Descriptive Models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

Ver solution

Exploración de Patrones

Descriptive Models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

Ver solution

Trustworthy AI

Trustworthy AI Mosaic Factor icon

Al integrar modelos de IA en entornos en los que los estándares de compliance son importantes, Mosaic Factor ayuda a las empresas a gestionar la gobernanza de datos mediante la aplicación de soluciones Trustworthy AI.

Ver solution

Logística

Logistics

La mayor prioridad de Mosaic Factor en logística es compartir datos clave entre los diferentes actores de la cadena de suministro para optimizar el rendimiento y gestionar la sostenibilidad mitigando el impacto de estas operaciones.

Ver industry

Automoción

Industría Automoción

Mosaic Factor aplica soluciones de IA en diversos aspectos de la industria de la automoción, generalmente mejorando los vehículos y sus componentes durante su desarrollo.

Ver industry

Mobility

Mobility

La mayor prioridad de Mosaic Factor en Movilidad es optimizar los sistemas de transporte para la movilidad de las personas, mejorando al mismo tiempo la seguridad general y la sostenibilidad de las soluciones de transporte.

Ver industry

Corporate Services

Corporate Services

Nuestro aprendizaje automático y algoritmos complejos ayudan a las organizaciones a gestionar el cumplimiento normativo y el servicio al cliente para aumentar el nivel de servicio de su organización al tiempo que optimizan el tiempo de resolución de varios procesos.

Ver industry

Industria

Manufacturing

La mayor prioridad de Mosaic Factor en sector de fabricación es ayudar a nuestros clientes a reducir costes, aumentar la sostenibilidad y optimizar la cadena de producción.

Ver industry

Healthcare

Healthcare

La mayor prioridad de Mosaic Factor en el sector sanitario es hacer uso de los datos para mejorar la atención y el seguimiento de los pacientes de forma segura, optimizar los recursos de los sistemas de salud y facilitar la labor de los profesionales sanitarios.

Ver industry

Mosaic Factor cumple 10 años

Hace diez años, la IA era muy diferente. En 2016, la inteligencia artificial ya era poderosa, pero más silenciosa. Vivía principalmente en modelos predictivos, motores de recomendación y algoritmos cuidadosamente diseñados para resolver problemas muy específicos. No era algo de lo que la gente hablara o interactuase todos los días. Ese es el mundo en el que nació Mosaic Factor. Hoy día, la IA está en todas partes. Escribe, crea, conversa e imagina. Términos como IA generativa y grandes modelos de lenguaje han entrado en las conversaciones diarias, remodelando cómo pensamos sobre la tecnología y su papel en nuestras vidas. Al celebrar nuestro décimo aniversario, no solo estamos marcando el tiempo. Estamos reflexionando sobre lo lejos que ha llegado la IA y cómo hemos crecido junto a ella.

Los inicios

Mosaic Factor comenzó con una idea simple pero ambiciosa: convertir la inteligencia artificial avanzada en algo práctico, útil y con impacto real. Fundada en 2016 por Stefano Persi (CEO) y José Fernández (CTO), la empresa surgió de proyectos de innovación. Vieron una oportunidad no solo de construir algoritmos, sino de ayudar a las organizaciones a utilizarlos de verdad. En aquellos primeros días, el enfoque estaba en la «IA tradicional«: modelos predictivos, sistemas de optimización y herramientas de decisión basadas en datos. El desafío no era solo la precisión. Era hacer que estos sistemas fueran confiables, escalables y comprensibles en entornos del mundo real. Desde el principio, Mosaic Factor adoptó un enfoque diferente: no solo construir IA, sino construir IA que sea explicable y confiable.

Una década de cambios en IA

Durante los últimos diez años, el campo de la inteligencia artificial ha pasado por una transformación que pocos podrían haber predicho:

  1. Hemos pasado de datos estructurados y aprendizaje automático clásico a sistemas que pueden generar texto, imágenes, análisis e ideas.
  2. De modelos que respondían preguntas a modelos que mantienen conversaciones.
  3. De herramientas utilizadas alguna vez por especialistas a plataformas utilizadas por millones de personas.
  4. El auge de la inteligencia artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje ha traído posibilidades extraordinarias, junto con nuevas preguntas. ¿Cómo confiamos en estos sistemas? ¿Cómo los usamos de manera responsable?

A lo largo de todo esto, Mosaic Factor ha permanecido presente en ambos mundos. Hemos trabajado con la inteligencia artificial tradicional, donde la precisión, la interpretabilidad y la robustez son esenciales. Y hemos abrazado la inteligencia artificial moderna, donde la creatividad, la adaptabilidad y la escala redefinen lo que es posible. Una cosa nunca ha cambiado: nuestro compromiso de construir inteligencia artificial que sea explicable, confiable y basada en un impacto real. Porque a medida que la inteligencia artificial se vuelve más poderosa, la confianza importa más que nunca.

Las personas detrás del viaje

En el corazón de nuestro viaje de 10 años hay algo simple: las personas, nuestro equipo.

Mosaic Factor learn and lunch  Mosaic Factor workshops Mosaic Factor workshops  

El equipo de Mosaic Factor hace que todo sea posible, aportando creatividad, experiencia y pasión a cada proyecto. Aquí están las reflexiones de liderazgo para este hito: CEO, Stefano Persi:

“Cuando iniciamos Mosaic Factor, nuestra misión era clara: hacer que la IA funcione realmente para las personas. Diez años después, me enorgullece que nuestro propósito siga siendo el mismo y que nuestro equipo continúe ampliando los límites de lo que significa la innovación responsable”.

CTO, José Fernandez:

“La tecnología evoluciona rápidamente, pero la confianza debe moverse aún más rápido. Nuestro compromiso con la IA transparente y explicable nos ha guiado desde el primer día, y continuará dando forma a cómo construimos la próxima generación de sistemas inteligentes.”.

Chief Data Scientist, Burcu Kolbay:

“Durante la última década, los datos se han vuelto centrales en la forma en que entendemos los problemas y tomamos decisiones. Ha sido inspirador ver cómo la curiosidad, el pensamiento basado en datos y los avances en inteligencia artificial dan forma a nuestra manera de trabajar todos los días. A medida que estas tecnologías evolucionan, nuestro papel es guiarlas para que la inteligencia sirva a las personas de maneras significativas y confiables, y estoy entusiasmada por lo que viene a continuación.”.

Innovation Project Manager, Montserrat Anglès:

“La innovación no se trata solo de adoptar nuevas tecnologías, sino de entender cómo pueden transformar de manera significativa la forma en que las organizaciones trabajan. En Mosaic Factor, hemos pasado una década convirtiendo ideas de vanguardia en un impacto real, y ese espíritu de experimentación y propósito continúa impulsándonos hacia adelante.”.

Un agradecimiento especial va a nuestros miembros del equipo y a todos los que han contribuido a nuestra historia. Este hito les pertenece a todos. Estamos igualmente agradecidos a nuestros clientes, socios y comunidad que nos han apoyado en cada paso del camino. Vosotros habéis formado quiénes somos y quiénes aspiramos a ser.

Mosaic Factor team fun moments

Una mirada hacia el futuro

Si la última década nos ha enseñado algo, es que el cambio es constante, pero el propósito importa. La IA continuará evolucionando, volviéndose más rápida, más capaz y más profundamente integrada en la vida cotidiana. El desafío no será solo lo que podemos construir, sino cómo elegimos construirlo. En Mosaic Factor, nuestro objetivo es claro:

  1. Diseñar sistemas de IA en los que las personas puedan confiar, comprender y depender.
  2. Unir la innovación con la responsabilidad.
  3. Crecer hasta convertirnos en una de las principales empresas de IA y Big Data de Europa, mientras nos mantenemos fieles al impacto que queremos crear.

La historia de la IA aún se está escribiendo. Y estamos orgullosos de ser parte de ella.