Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Logística

La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.

Veure industry

Automoció

Mosaic Factor aplica solucions d’IA en diversos àmbits de la indústria de l’automoció, generalment millorant els vehicles i els seus components durant el seu desenvolupament.

Veure industry

Mobility

La prioritat més gran de Mosaic Factor en Mobilitat és optimitzar els sistemes de transport per a la mobilitat de les persones, millorant alhora la seguretat general i la sostenibilitat de les solucions de transport.

Veure industry

Corporate Services

El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden les organitzacions a gestionar el compliment normatiu i el servei al client per augmentar el nivell de servei de la seva organització, alhora que optimitzen el temps de resolució de diversos processos.

Veure industry

Indústria

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector de la fabricació és ajudar els nostres clients a reduir costos, augmentar la sostenibilitat i optimitzar la cadena de producció.

Veure industry

Healthcare

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector sanitari és fer ús de les dades per millorar l’atenció i el seguiment dels pacients de manera segura, optimitzar els recursos dels sistemes de salut i facilitar la tasca dels professionals sanitaris.

Veure industry

Mosaic Factor celebra 10 anys

Fa deu anys, la intel·ligència artificial era molt diferent. L’any 2016, la intel·ligència artificial ja era potent, però més discreta. La vèiem principalment en models predictius, motors de recomanació i algoritmes dissenyats amb cura per resoldre problemes molt específics. No era quelcom del que la gent parlés, i molt menys que hi interactués cada dia. Aquest és el món en què va néixer Mosaic Factor. Avui en dia, la IA està a tot arreu. Escriu, crea, conversa i imagina. Termes com IA generativa i grans models de llenguatge han entrat a les converses quotidianes, remodelant la nostra manera de pensar sobre la tecnologia i el seu paper a les nostres vides. En celebrar el nostre 10è aniversari, no només estem marcant una fita en el temps. Estem reflexionant sobre fins on ha arribat la IA i com hem crescut al seu costat.

Els inicis

Mosaic Factor va començar amb una idea simple però ambiciosa: convertir la IA avançada en una cosa pràctica, útil i amb impacte. Fundada el 2016 per Stefano Persi (CEO) i José Fernandez (CTO), l’empresa va sorgir de projectes d’innovació en dades. Van veure una oportunitat no només de crear algoritmes, sinó d’ajudar les organitzacions a utilitzar-los de manera efectiva. En aquells primers dies, l’enfocament era en la “IA tradicional“: models predictius, sistemes d’optimització i eines de decisió basades en dades. El repte no era només la precisió. Era fer aquests sistemes fiables, escalables i comprensibles en entorns del món real. Des del primer moment, Mosaic Factor va adoptar un enfocament diferent: no només crear IA, sinó construir una IA explicable i digne de confiança.

Una dècada de canvis en la IA

Durant els darrers deu anys, el camp de la IA ha passat per una transformació que pocs podrien haver previst:

  1. Hem passat de dades estructurades i aprenentatge automàtic clàssic a sistemes que poden generar text, imatges, anàlisis i idees.
  2. De models que responien preguntes a models capaços de mantenir converses.
  3. D’eines abans utilitzades únicament per especialistes a plataformes utilitzades per milions de persones.
  4. L’auge de la IA generativa i dels grans models de llenguatge ha portat possibilitats extraordinàries, alhora que noves qüestions. Com podem confiar en aquests sistemes? Com els utilitzem de manera responsable?

Al llarg de tot això, Mosaic Factor ha estat present en ambdós mons. Hem treballat amb la IA tradicional (i continuem a fer-ho), on la precisió, la interpretabilitat i la robustesa són essencials. I hem abraçat la IA moderna, on la creativitat, l’adaptabilitat i l’escala redefineixen el que és possible. Una cosa mai ha canviat: el nostre compromís de construir IA que sigui explicable, digne de confiança i amb un impacte real. Perquè a mesura que la IA es fa més poderosa, la confiança compta més que mai.

Les persones durant aquest viatge

Al cor del nostre viatge de 10 anys hi ha les persones, el nostre equip.

Mosaic Factor learn and lunch  Mosaic Factor workshops Mosaic Factor workshops  

L’equip de Mosaic Factor fa que tot sigui possible, aportant creativitat, experiència i passió a cada projecte. Aquí teniu reflexions del lideratge per aquest moment clau: CEO, Stefano Persi:

“Quan vam començar Mosaic Factor, la nostra missió era clara: fer que la IA realment funcionés per a les persones. Deu anys més tard, estic orgullós que el nostre propòsit segueixi sent el mateix i que el nostre equip continuï impulsant els límits del que significa la innovació responsable”.

CTO, José Fernandez:

“La tecnologia evoluciona ràpidament, però la confiança ha de moure’s encara més ràpid. El nostre compromís amb una intel·ligència artificial transparent i explicable ens ha guiat des del primer dia, i continuarà modelant com construïm la propera generació de sistemes intel·ligents”.

Chief Data Scientist, Burcu Kolbay:

“Al llarg de l’última dècada, les dades s’han convertit en elements centrals per comprendre els problemes i prendre decisions. Ha estat inspirador veure com la curiositat, el pensament basat en dades i els avanços en IA modelen la manera com treballem cada dia. A mesura que aquestes tecnologies evolucionen, el nostre paper és guiar-les perquè la intel·ligència serveixi a les persones de manera significativa i fiable, i estic entusiasmada pel que vindrà a continuació”.

Innovation Project Manager, Montserrat Anglès:

“La innovació no es tracta només d’adoptar noves tecnologies, sinó de comprendre com poden transformar de manera significativa la manera com funcionen les organitzacions. A Mosaic Factor, hem passat una dècada convertint idees punteres en un impacte real, i aquest esperit d’experimentació i propòsit continua impulsant-nos cap endavant tot ara”.

Un agraïment especial va per als membres del nostre equip i tots aquells que han contribuït a la nostra història. Aquest assoliment és vostre. Estem igualment agraïts als nostres clients, socis i comunitat que ens han recolzat en cada pas del camí. Vosaltres heu format qui som i en qui aspirem a convertir-nos.

Mosaic Factor team fun moments

Mirant al futur

Si l’última dècada ens ha ensenyat alguna cosa, és que el canvi és constant, però el propòsit importa. La IA continuarà evolucionant, esdevenint més ràpida, més capaç i més profundament integrada en la vida quotidiana. El repte no serà només què podem construir, sinó com triem construir-ho. A Mosaic Factor, el nostre objectiu és clar:

  1. Dissenyar sistemes d’IA en què la gent pugui confiar, entendre i dependre.
  2. Aconseguir que la innovació estigui vinculada a la responsabilitat.
  3. Creixer fins a convertir-nos en una de les principals empreses europees d’IA i Big Data tot mantenint-nos fidels a l’impacte que volem crear.

La història de la IA encara s’està escrivint. I estem orgullosos de formar-ne part.