Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.
Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.
Nuestras soluciones para modelos descriptivos de IA
Los modelos descriptivos de IA juegan un papel crucial en la optimización del negocio y la toma de decisiones, añadiendo valor estratégico a nuestras empresas clientes.
Tipos de Modelos descriptivos de IA
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- Histogramas: visualiza la distribución de los datos agrupando los valores en bins.
- Mapas de calor: muestra patrones en datos bidimensionales utilizando la intensidad del color.
- Análisis de Clusters: identifica clusters (grupos) de puntos de datos similares.
- Reglas de asociación: revelan conjuntos de elementos frecuentes o eventos concurrentes.
- Descomposición de series temporales: tendencias separadas, estacionalidad y ruido en los datos de series temporales.
Creación de modelos de IA robustos y escalables
Nos centramos en la creación de modelos de IA optimizados de alto rendimiento que minimicen el uso de recursos computacionales, lo que se traduce en menores costes e impacto medioambiental.
Siempre evaluamos los casos de uso de IA dentro del sector específico de la empresa para asegurarnos de que la IA descriptiva permita a las empresas tomar decisiones basadas en datos, optimizar procesos y mantenerse a la vanguardia en un panorama de mercado dinámico.
Estas son algunas soluciones clave típicas con las que ayudamos a las empresas clientes: