Data Enhanced Products

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A través de diferentes fuentes de datos (es decir, pruebas físicas) y modelos de ML y, por lo general, en combinación con nuestras soluciones de gemelos digitales, nuestra solución de mejora de datos puede aprender, predecir y simular resultados para proporcionar configuraciones automáticas de productos que resulten en una mejora de productos y componentes durante el proceso de desarrollo.

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Data As a Service Products

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Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local

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Modelos de optimización

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Los modelos de IA de optimización permiten a nuestros cliente mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

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Modelos Descriptivos

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Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.

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Modelos Predictivos

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El modelado predictivo, también conocido como análisis predictivo, es una disciplina que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial para predecir resultados futuros basados en datos históricos.

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LLMs

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En Mosaic Factor, nos centramos en la creación de LLM específicos de sector (o modelos lingüísticos ligeros) para nuestras organizaciones clientes.

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Datos Sintéticos

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Los datos sintéticos son datos artificiales generados a partir de datos originales utilizando un modelo entrenado para reproducir sus características y estructura.

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Gemelos Digitales

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Para supervisar y optimizar los activos de la empresa en tiempo real , Mosaic Factor utiliza gemelos digitales. Éstos pueden predecir fallos, detectar ineficiencias y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos.

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Mantenimiento Predictivo

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Para los modelos de mantenimiento predictivo, utilizamos tanto datos históricos como datos en tiempo real para anticipar fallos de los equipos o necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores, los registros de mantenimiento y otra información relevante, podemos programar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de la maquinaria.

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Previsión de Demanda y Coste

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Nuestros modelos predictivos ayudan a las empresas a pronosticar la demanda de productos o servicios. Mediante el análisis de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los factores económicos y los eventos externos, podemos optimizar los niveles de inventario, asignar los recursos de manera eficiente y minimizar el exceso de existencias o los desabastecimientos.

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Quality Analytics

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Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.

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Inventory Management

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Utilizamos modelos predictivos para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costes de almacenamiento.

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Supply Chain Management

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Podemos utilizar análisis de datos históricos y en tiempo real para gestionar la cadena de suministro, optimizar el transporte y garantizar la entrega a tiempo de los productos.

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Tendencias de Mercado

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Nuestros modelos predictivos analizan los datos del mercado, el comportamiento de los consumidores y los factores externos para comprender los patrones, identificar tendencias y anticipar cambios.

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Market Understanding

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Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Exploración de Patrones

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Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

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Trustworthy AI

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Al integrar modelos de IA en entornos en los que los estándares de compliance son importantes, Mosaic Factor ayuda a las empresas a gestionar la gobernanza de datos mediante la aplicación de soluciones Trustworthy AI.

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Logística

Logistics

La mayor prioridad de Mosaic Factor en logística es compartir datos clave entre los diferentes actores de la cadena de suministro para optimizar el rendimiento y gestionar la sostenibilidad mitigando el impacto de estas operaciones.

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Automoción

Industría Automoción

Mosaic Factor aplica soluciones de IA en diversos aspectos de la industria de la automoción, generalmente mejorando los vehículos y sus componentes durante su desarrollo.

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Mobility

Mobility

La mayor prioridad de Mosaic Factor en Movilidad es optimizar los sistemas de transporte para la movilidad de las personas, mejorando al mismo tiempo la seguridad general y la sostenibilidad de las soluciones de transporte.

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Corporate Services

Corporate Services

Nuestro aprendizaje automático y algoritmos complejos ayudan a las organizaciones a gestionar el cumplimiento normativo y el servicio al cliente para aumentar el nivel de servicio de su organización al tiempo que optimizan el tiempo de resolución de varios procesos.

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Industria

Manufacturing

La mayor prioridad de Mosaic Factor en sector de fabricación es ayudar a nuestros clientes a reducir costes, aumentar la sostenibilidad y optimizar la cadena de producción.

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Healthcare

Healthcare

La mayor prioridad de Mosaic Factor en el sector sanitario es hacer uso de los datos para mejorar la atención y el seguimiento de los pacientes de forma segura, optimizar los recursos de los sistemas de salud y facilitar la labor de los profesionales sanitarios.

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Mosaic Factor se une al BSC AI Factory

Recientemente presentamos Mosaic Factor en un evento organizado por el Centro de Supercomputación de Barcelona AI Factory en el Pier 07 – Tech Barcelona, ​​donde compartimos espacio con un grupo de startups, innovadores y miembros del ecosistema Tech Barcelona.

Este momento representa mucho más que una simple presentación. Refleja nuestro siguiente paso como empresa. Nos hemos unido al programa de incubación AI Factory con un objetivo claro: expandir nuestro trabajo al sector sanitario.

Durante los próximos seis meses, contribuiremos dentro de AI Factory, donde tendremos acceso a oficinas, recursos técnicos y una sólida red de contactos dentro del ecosistema Tech Barcelona. Una de las razones clave para unirnos es la oportunidad de interactuar con el sector sanitario y comprender mejor los retos reales de este ámbito.

Nuestro pitch en el BSC AI Factory incubator

El evento nos brindó la oportunidad de compartir lo que estamos desarrollando, intercambiar ideas con otros equipos e interactuar con la comunidad local de IA. Nuestro equipo estuvo representado por Stefano Persi (CEO), José Fernández (CTO), Andrea Santiago (Financial Controller) y Joan Sampablo, nuestro Director de Ventas.

En nuestra presentación, nos centramos en una idea fundamental que impulsa nuestro trabajo en Mosaic Factor. La IA no solo debe funcionar bien en entornos controlados, sino que también debe ser fiable en condiciones reales donde las limitaciones son inevitables.

El problema que resolvemos

En sectores como el automotriz y el manufacturero, los fallos de la IA pueden tener graves consecuencias:

  • riesgos para la seguridad,
  • pérdidas financieras,
  • y problemas de privacidad.

Estos riesgos cotidianos son igualmente relevantes en el sector sanitario. Al centrarnos en la fiabilidad y las soluciones prácticas, nuestro enfoque está diseñado para ayudar a las organizaciones a afrontar estos desafíos y ofrecer soluciones de IA fiables.

Del cloud a los entornos reales

Una parte importante de nuestro trabajo se centra en reducir la brecha entre la IA en la nube y la IA en entornos de producción.

En muchos casos, los modelos de IA se desarrollan en potentes entornos de nube, pero necesitan ejecutarse en lugares con recursos limitados, como vehículos, sistemas embebidos o microchips. En estos entornos, la capacidad de procesamiento y el consumo de energía son limitados, pero el rendimiento debe mantenerse alto.

Nos centramos en optimizar los sistemas de IA para que operen de forma eficiente en estas condiciones sin perder fiabilidad.

Cómo trabajamos

En Mosaic Factor, creamos soluciones de IA para resolver problemas específicos de nuestros clientes y mejoramos los sistemas de IA existentes para garantizar su fiabilidad. Este enfoque dual nos permite adentrarnos rápidamente en nuevos sectores como el sanitario, donde comprender el reto y mantener un rendimiento fiable son igualmente cruciales.

Mirando hacia el futuro

Unirnos al programa AI Factory es un paso importante en nuestra incursión en el sector sanitario.

A través de este programa, buscamos conectar con socios, explorar casos de uso reales y comprender mejor los retos específicos del sector. Nuestro objetivo es aplicar lo aprendido en otros sectores para desarrollar soluciones de IA prácticas, fiables y preparadas para entornos sanitarios reales.

Nuestra presentación en el evento fue nuestro primer paso en esa dirección.