Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Logística

La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.

Veure industry

Automoció

Mosaic Factor aplica solucions d’IA en diversos àmbits de la indústria de l’automoció, generalment millorant els vehicles i els seus components durant el seu desenvolupament.

Veure industry

Mobility

La prioritat més gran de Mosaic Factor en Mobilitat és optimitzar els sistemes de transport per a la mobilitat de les persones, millorant alhora la seguretat general i la sostenibilitat de les solucions de transport.

Veure industry

Corporate Services

El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden les organitzacions a gestionar el compliment normatiu i el servei al client per augmentar el nivell de servei de la seva organització, alhora que optimitzen el temps de resolució de diversos processos.

Veure industry

Indústria

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector de la fabricació és ajudar els nostres clients a reduir costos, augmentar la sostenibilitat i optimitzar la cadena de producció.

Veure industry

Healthcare

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector sanitari és fer ús de les dades per millorar l’atenció i el seguiment dels pacients de manera segura, optimitzar els recursos dels sistemes de salut i facilitar la tasca dels professionals sanitaris.

Veure industry

Mosaic Factor s’uneix al BSC AI Factory

Recentment vam presentar Mosaic Factor en un esdeveniment organitzat pel Barcelona Supercomputing Center AI Factory al Pier 07 – Tech Barcelona, on ens vam unir a un grup d’empreses emergents, innovadores i membres de l’ecosistema de Tech Barcelona.

Aquest moment marca més que una simple presentació: reflecteix el nostre proper pas com a empresa. Ens hem unit al programa d’incubació AI Factory amb un objectiu clar: expandir les nostres solucions al sector sanitari.

Durant els propers sis mesos, contribuirem dins de l’AI Factory, on tindrem accés a espai d’oficina, recursos tècnics i una xarxa sòlida dins de l’ecosistema de Tech Barcelona. Una de les raons principals per unir-nos-hi és l’oportunitat de connectar amb el clúster sanitari i entendre millor els reptes del món real en aquest espai.

El nostre pitch al BSC AI Factory incubator

L’esdeveniment ens va donar l’oportunitat de compartir el que estem construint, intercanviar idees amb altres equips i connectar amb la comunitat local d’IA. El nostre equip va estar representat per Stefano Persi, el nostre CEO, José Fernández (CTO), Andrea Santiago (Financer Controller) i Joan Sampablo, el nostre Cap de Vendes.

A la nostra presentació, ens vam centrar en una idea central que impulsa la nostra feina a Mosaic Factor. La IA no només ha de funcionar bé en entorns controlats, sinó que també ha de funcionar de manera fiable en condicions reals on les restriccions són inevitables.

El problema que resolem

En indústries com l’automoció i la fabricació, les fallades de la IA poden tenir greus conseqüències:

  • riscos de seguretat,
  • pèrdues financeres,
  • i problemes de privadesa.

Aquests riscos quotidians són igual de rellevants en l’àmbit sanitari. En centrar-nos en la fiabilitat i les solucions pràctiques, el nostre enfocament està dissenyat per ajudar les organitzacions a navegar per aquests reptes i oferir solucions d’IA fiables.

Del cloud als entorns reals

Una gran part de la nostra feina se centra en tancar la bretxa entre la IA al núvol i la IA en entorns de producció.

En molts casos, els models d’IA es desenvolupen en entorns de núvol potents, però han d’executar-se en llocs on els recursos són limitats, com ara vehicles, sistemes integrats o microxips. En aquests entorns, la potència de càlcul i el consum d’energia són limitats, però el rendiment encara ha de mantenir-se alt.

Ens centrem en optimitzar els sistemes d’IA perquè puguin funcionar de manera eficient en aquestes condicions sense perdre fiabilitat.

Com treballem

A Mosaic Factor, creem solucions d’IA per resoldre problemes específics dels clients i millorem els sistemes d’IA existents per garantir que funcionin de manera fiable. Aquest doble enfocament ens permet avançar ràpidament cap a nous sectors com la salut, on comprendre el repte i mantenir un rendiment fiable són igualment crítics.

Una mirada cap al futur

Unir-nos al programa AI Factory és un pas important en el nostre moviment cap al sector salut.

A través d’aquest programa, pretenem connectar amb socis, explorar casos d’ús reals i comprendre millor els reptes específics del sector. El nostre objectiu és aplicar el que hem après en altres indústries per construir solucions d’IA que siguin pràctiques, fiables i preparades per a entorns sanitaris del món real.

Presentar-nos a l’esdeveniment ha estat el nostre primer pas en aquesta direcció.