La aplicación BYOD transforma las operaciones diarias de los repartidores en un flujo de trabajo totalmente conectado y basado en datos. Desde la validación de paquetes hasta la prueba de entrega y la notificación de incidencias, cada acción se registra de forma segura y se transmite a la plataforma central, lo que garantiza que los proveedores de logística estén siempre informados.

Cuando un repartidor inicia sesión, la aplicación se adapta automáticamente a la configuración específica del Living Lab. Las funciones y los flujos de trabajo disponibles dependen del modelo operativo de cada entorno. La aplicación BYOD está diseñada para admitir diferentes implementaciones en distintas ciudades con configuraciones personalizadas, sin necesidad de modificar la aplicación principal.

En el Living Lab de Atenas, por ejemplo, los repartidores pueden operar a través de paquetes o paradas en el menú principal. Esta flexibilidad permite que la misma aplicación admita múltiples escenarios logísticos sin alterar el sistema central.

Función Parcel

El la funcionalidad Parcel, los repartidores añaden paquetes escaneando códigos QR o introduciendo manualmente los ID de los paquetes. Para mayor eficiencia, se pueden seleccionar varios paquetes a la vez escaneando códigos QR o introduciendo un ID de paquete para su procesamiento por lotes.

Una vez validados, los paquetes aparecen en la lista de trabajo actual, confirmando que están correctamente vinculados al repartidor. Permanecen visibles hasta que se completa la entrega, se retiran manualmente o se confirma la entrega en el sistema. Una opción de actualización permite al repartidor obtener la información más reciente del paquete en cualquier momento.

Al seleccionar un paquete, se accede a los datos esenciales de entrega, incluyendo su número de identificación, estado, dirección de entrega, fecha de entrega prevista, peso, tipo de servicio y ruta asociada. Durante el proceso de entrega, los repartidores pueden registrar eventos y actualizar la calidad del paquete directamente en la aplicación.

Como comprobante de entrega, se selecciona un solo paquete y el destinatario firma directamente en el dispositivo. La firma se registra de forma segura y se notifica inmediatamente, lo que garantiza una confirmación fiable de la entrega y la trazabilidad.

Función Stop

A través del menú principal, los repartidores pueden activar la función de parada, que ofrece una visión general estructurada de las paradas planificadas y la información de los paquetes, agrupada por ubicación de entrega. Las paradas se visualizan en un mapa interactivo, lo que proporciona una clara visibilidad de la ruta y una mejor percepción de la situación gracias a la geolocalización en tiempo real.

Al seleccionar una parada, se muestran los paquetes asignados a esa ubicación, lo que permite a los repartidores gestionar las entregas agrupadas de forma eficiente. Si se produce una incidencia, el repartidor puede notificarla directamente en la aplicación seleccionando el tipo de incidencia, añadiendo comentarios y compartiendo automáticamente su posición. Esta comunicación en tiempo real facilita los ajustes operativos inmediatos y la gestión proactiva de incidencias.

Impacto del BYOD

La herramienta BYOD de Green-Log garantiza que cada acción, desde la validación de paquetes hasta la captura de firmas y la notificación de incidencias, se transmita de forma segura a los operadores logísticos. Este flujo continuo de información mejora:

• La transparencia
• La coordinación
• La toma de decisiones basada en datos

Al combinar flexibilidad, visibilidad operativa en tiempo real y notificación segura, BYOD optimiza la eficiencia de la entrega de última milla y contribuye a una logística urbana más sostenible y optimizada en diferentes entornos urbanos.

→ Revisa nuestra solución Gemelos Digitales

La entrada Bring Your Own Device overview se publicó primero en Mosaic Factor.

Dentro del proyecto AutoMoTIF, este desafío se aborda mediante shunting as a service automatizado, con Mosaic Factor liderando el desarrollo del framework de simulación.

Del cuello de botella operativo a las operaciones ferroviarias coordinadas

El shunting desempeña un papel fundamental en las terminales intermodales, conectando los flujos de carga marítima con la distribución terrestre. Sin embargo, las operaciones de maniobra tradicionales suelen ser reactivas, fragmentadas entre sistemas, requieren mucha mano de obra y son ineficientes energéticamente.

El shunting as a service reinventa estas operaciones como una plataforma de servicio orquestada digitalmente, donde las locomotoras autónomas, los recursos de la estación y los sistemas de programación operan como un ecosistema integrado. El objetivo no es simplemente la automatización, sino la optimización del servicio.

La simulación impulsa la transformación

El entorno de simulación avanzado de Mosaic Factor reproduce la complejidad operativa de las terminales ferroviarias, incluyendo el movimiento de trenes, la clasificación de vagones, las limitaciones de capacidad de la estación, los ciclos de manipulación de contenedores, la asignación de recursos y los escenarios de interrupción.

Las locomotoras de shunting autónomas se modelan como agentes inteligentes que responden dinámicamente a la congestión, los cambios de horario y las limitaciones de la infraestructura.

Mediante el modelado de escenarios, las simulaciones evalúan:

• Reducción del tiempo de maniobra
• Mayor rapidez en la rotación de vagones
• Menores tiempos de inactividad y espera
• Optimización del consumo de energía
• Mayor rendimiento de la estación
• Mayor seguridad y menores costes operativos

Este enfoque basado en datos garantiza que los conceptos de automatización se validen antes de su implementación en el mundo real.

Plataforma Shunting as a Service

El shunting as a service introduce un cambio en la estructura de las operaciones de las estaciones ferroviarias. En lugar de una actividad interna fija, la gestión de maniobras se modela como una plataforma orientada a servicios donde la capacidad se asigna dinámicamente, las operaciones se coordinan digitalmente y el rendimiento se supervisa continuamente.

Este enfoque favorece una mayor interoperabilidad entre operadores de terminales, gestores de infraestructura ferroviaria, proveedores de logística y autoridades portuarias, al tiempo que permite la integración con otros procesos automatizados dentro de AutoMoTIF.

Impulsando terminales ferroviarias más inteligentes

Para garantizar resultados realistas, Mosaic Factor calibra simulaciones utilizando datos operativos históricos, información de planificación y escenarios de pruebas de estrés que reflejan la demanda máxima y el crecimiento futuro.

Los modelos resultantes proporcionan herramientas de apoyo a la toma de decisiones para la inversión en infraestructura, estrategias de automatización, modelos de negocio y alineación regulatoria, lo que ayuda a reducir el riesgo y acelerar la implementación.

Fortaleciendo la red europea de transporte ferroviario de mercancías 

Al mejorar la eficiencia ferroviaria, la automatización de maniobras contribuye a objetivos logísticos más amplios, entre ellos:

• Cambio modal de la carretera al ferrocarril
• Reducción de la congestión en las terminales
• Menores emisiones
• Condiciones de trabajo más seguras
• Operaciones logísticas más fiables

Mediante la validación basada en simulaciones, Mosaic Factor demuestra cómo la automatización de maniobras puede aumentar el rendimiento, reducir los retrasos, optimizar el consumo de energía y mejorar la seguridad.

La automatización del shunting, como plataforma orientada al servicio, representa más que una actualización tecnológica. Introduce un nuevo modelo operativo que refuerza el papel del ferrocarril en el sistema de transporte europeo, al tiempo que apoya una red logística más eficiente y sostenible.

→ Revisa nuestra solución Gemelos Digitales

La entrada Automated Shunting as a Service Platform se publicó primero en Mosaic Factor.

En representación de Mosaic Factor, Joan Sampablo, director de ventas, asistió al evento para explorar los últimos avances que configuran el futuro de la conectividad, la inteligencia artificial y la infraestructura digital.

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Las telecomunicaciones como columna vertebral de la IA

El MWC 2026 destacó cómo la industria de las telecomunicaciones está yendo más allá de la conectividad para convertirse en un elemento clave de la próxima generación de servicios impulsados por IA. Los líderes de la GSMA describieron tres pilares clave que se espera impulsen la siguiente fase del crecimiento digital:

• La finalización de los despliegues de redes 5G independientes.
• Un acceso más amplio a tecnologías de IA abiertas e inclusivas.
• Marcos globales de seguridad y confianza digital más sólidos.

Estas prioridades reflejan una transición más amplia hacia redes que no solo sean más rápidas, sino también capaces de soportar inteligencia distribuida y servicios basados en IA.

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El auge de la inteligencia en el dispositivo

Un tema central del evento fue el auge de la IA en todas partes, en particular la transición hacia la inteligencia en el dispositivo y nativa de la red. Los fabricantes de chips y dispositivos presentaron nuevas y potentes arquitecturas de sistema en chip diseñadas para la inferencia local de IA, que permiten capacidades como:

• Traducción en tiempo real
• Resumen en el dispositivo
• Procesamiento avanzado de fotos
• Asistentes de IA capaces de realizar tareas complejas sin depender de la nube.

Para desarrolladores y empresas, este cambio señala un nuevo estándar de diseño donde las aplicaciones se crean teniendo en cuenta el procesamiento local de IA y la interacción multimodal, combinando interfaces de cámara, voz y texto para ofrecer experiencias más completas.

Futuro de los sistemas autónomos

Otro tema destacado fue la aparición de los sistemas de IA con agentes, donde los agentes autónomos de IA pueden coordinar tareas en redes, infraestructuras y entornos físicos. Los proveedores de telecomunicaciones y las startups demostraron cómo estos sistemas podrían aplicarse a la orquestación de redes, la automatización de operaciones y la mejora de la ciberseguridad.

Próxima generación de sistemas conectados

Uno de los conceptos más debatidos en el congreso de este año fue la «computación cinética» y los «tokens cinéticos». Estos representan unidades de computación ultrarrápidas diseñadas para sincronizar acciones reales en robótica, drones, vehículos autónomos y otros sistemas distribuidos. Los operadores de telecomunicaciones argumentan que sus redes están en una posición única para ofrecer la coordinación en milisegundos necesaria para impulsar estas tecnologías emergentes. 

Seguridad, confianza digital e inclusión global

La seguridad y la inclusión digital global también ocuparon un lugar destacado en la agenda de la conferencia. Ante el continuo aumento de los costes de la ciberdelincuencia en todo el mundo, los líderes del sector destacaron la importancia de:

• IA que preserve la privacidad
• Marcos de identidad digital más sólidos
• Modelos de IA capaces de soportar más idiomas globales
• Estándares de infraestructura transfronterizos

Estas prioridades reflejan el creciente reconocimiento de que la innovación tecnológica debe ir acompañada de una gobernanza sólida y un acceso digital inclusivo.

Mosaic Factor en el MWC 2026

Según Joan, asistir al MWC proporciona información valiosa sobre la rápida evolución del panorama de las telecomunicaciones y la tecnología. El evento destacó la creciente importancia de la infraestructura basada en IA y la computación en el borde, así como el papel cada vez más importante que desempeñarán las redes de telecomunicaciones para habilitar aplicaciones inteligentes y sistemas conectados.

Para Mosaic Factor, asistir al congreso ofrece la oportunidad de mantenerse al día con las tendencias e innovaciones emergentes de la industria que darán forma a la próxima generación de soluciones digitales.

A medida que la industria se adentra en la llamada Era IQ, se espera que la convergencia de la IA, la conectividad avanzada y la computación distribuida redefina la forma en que interactúan los dispositivos, las redes y las empresas, creando nuevas oportunidades de innovación en todos los sectores a nivel mundial.

La entrada Mobile World Congress 2026: Entrando en la era IQ se publicó primero en Mosaic Factor.

Impulsando la eficiencia y la innovación con gemelos digitales

Persi destacó el Gemelo Digital MyEV, una arquitectura de dos capas con una versión externa completa para simulación y una versión integrada en el vehículo, totalmente conectada e interoperable con aplicaciones de IA para permitir actualizaciones y optimización continuas.

Este diseño permite actualizaciones continuas e interoperabilidad con aplicaciones de IA avanzadas, lo que garantiza que la función de los VE definidos por software pueda optimizarse en términos de energía, eficiencia, seguridad y experiencia del conductor a lo largo de su ciclo de vida.

Metodología TwinOps: optimización continua

El concepto TwinOps es la base de Twin-Loop y combina:

• Principios de ingeniería basada en modelos (MBE)
• Prácticas DevOps
• Integración continua de gemelos digitales

Esta metodología permite que los gemelos digitales se mantengan sincronizados con la evolución de los diseños de vehículos, lo que facilita un diseño, una validación y una toma de decisiones operativas eficientes. TwinOps también aprovecha los datos de vehículos y flotas para mejorar la optimización energética, la seguridad y la integridad del sistema sin interferir con las funciones principales de los vehículos eléctricos.

Energía, seguridad y sostenibilidad

La eficiencia energética fue un tema clave de la presentación. Persi explicó cómo los algoritmos optimizados en el vehículo y la transmisión de datos comprimidos pueden reducir el consumo de energía manteniendo un alto rendimiento. También destacó cómo TwinOps integra el modelado ambiental, lo que facilita la reducción de emisiones durante el ciclo de vida y la transición hacia vehículos definidos por software (SDV). La seguridad y la ciberseguridad siguen siendo fundamentales en este marco: los gemelos digitales y las aplicaciones están diseñados para operar detrás de los sistemas centrales, con herramientas como CyberCar, OFSCE, ModVV y ZTBCar que brindan protección contra ataques a vehículos individuales, intrusiones a nivel de flota e infracciones en los sistemas del vehículo.

Fomento de la colaboración y la competitividad europea

El consorcio Twin-Loop reúne a 12 socios de 8 países, que abarcan el mundo académico, fabricantes de automóviles, proveedores de tecnología y consultoras. El consejo asesor incluye a ZF Friedrichshafen AG, Volvo Group, Zunder y Traton, y el proyecto cuenta con un presupuesto de 5 millones de euros.

Mediante el desarrollo de un marco abierto para gemelos digitales MyEV y un conjunto de aplicaciones conectadas, Twin-Loop busca acelerar la innovación, reducir el tiempo de desarrollo y fortalecer la competitividad europea de la automoción. El marco proporciona módulos reutilizables, directrices de desarrollo y servicios compartidos, simplificando el desarrollo de sistemas digitales complejos.

Mirando hacia el futuro

La presentación destacó cómo TwinOps y los Gemelos Digitales MyEV están marcando el comienzo de una nueva era de vehículos eléctricos más inteligentes, seguros y sostenibles. Al aprovechar la mejora continua y el análisis de la flota, estas herramientas optimizan la eficiencia energética, la experiencia del conductor y la resiliencia general del sistema. A través de Twin-Loop, el proyecto contribuye a definir el futuro de los vehículos definidos por software e impulsa a la industria automotriz europea hacia la próxima generación de movilidad.

La entrada TwinOps y Gemelos Digitales MyEV: Impulsando los vehículos eléctricos SDV en la Conferencia RTR se publicó primero en Mosaic Factor.

Más allá del RAG tradicional

Los canales del RAG tradicional incorporan una consulta, recuperan contexto y generan una respuesta. Agentic RAG introduce inteligencia en el proceso. Clasificando la intención antes de decidir si es necesario recuperar información, llamar a herramientas o responder directamente, las empresas reportan reducciones de costos de hasta el 40% y mejoras de latencia del 35%.

Patrones clave que impulsan su adopción

Los expertos de la industria señalan tres patrones arquitectónicos que definen Agentic RAG:

• Intent-Based Query Routing: determina si es necesario recuperar información o si una respuesta directa es suficiente.
• Orquestación de herramientas con gestión de errores: coordina APIs, calculadoras y bases de datos mientras gestiona los errores de manera eficiente.
• Evaluación continua de costes y latencia: controla el uso de tokens y los indicadores de rendimiento en tiempo real.

Estos patrones permiten a los sistemas decidir, adaptarse y optimizar, un requisito crítico para la IA a escala empresarial.

Arquitectura en la práctica

Los sistemas Agentic RAG normalmente se construyen sobre tres capas:

• Capa de Orquestación: el “cerebro de decisión” que dirige las consultas de manera inteligente.
• Capa de Ejecución: gestiona la recuperación de información, las llamadas a herramientas y la inferencia LLM.
• Capa de Infraestructura: proporciona bases de datos vectoriales, gestión del despliegue y observabilidad.

A diferencia del RAG tradicional, que siempre realiza recuperación de información, el Agentic RAG evalúa si la recuperación es necesaria, organizando la combinación óptimade recuperación, herramientas y generación.

Flexibilidad del proveedor a través de capas de gateway

Otra tendencia clave es el auge de las abstracciones de gateway que permiten a los desarrolladores cambiar sin problemas entre proveedores como OpenAI, Anthropic, Google y Bedrock. Este enfoque permite:

• Enrutamiento de reserva cuando los proveedores tienen tiempos de inactividad;
• pruebas A/B sin cambios de código;
• optimización de costos dirigiendo las consultas al modelo más eficiente;
• libertad respecto a la dependencia de un proveedor.

Las empresas están adoptando cada vez más pasarelas unificadas para equilibrar velocidad, coste y fiabilidad entre los proveedores.

Conclusión

El Agentic RAG ya no es un experimento de nicho, sino el modelo para los sistemas de IA de producción. Al combinar la recuperación con la toma de decisiones, la orquestación y la observabilidad, la técnica establece nuevos estándares de eficiencia y adaptabilidad en la IA empresarial.

“La IA de producción no se trata solo de la recuperación. Se trata de inteligencia: saber cuándo recuperar, cuándo usar herramientas y cuándo responder directamente. El Agentic RAG ofrece esa inteligencia”.

La entrada Agentic RAG para IA se publicó primero en Mosaic Factor.

Sesiones clave sobre IA

Agentic AI in the Car: From Orchestration to Agentic Personalisation

• Speaker: Dogukan Sonmez, Project Lead Machine Learning Platform, BMW AG
• Focus: aplicaciones de IA generativa más allá del texto, manejando modelos 3D, flujos de sensores y datos específicos de dominio.
• Highlight: exploró las arquitecturas de sistemas multiagente y las técnicas de orquestación, mostrando cómo la IA agente puede mejorar la eficiencia, la adaptabilidad y la toma de decisiones en los SDV.

Esta sesión reveló enfoques innovadores para integrar la IA en el núcleo mismo de la inteligencia vehicular, convirtiéndola en una de las charlas más vanguardistas del evento.

Scalable Function Deployment for SDV

• Speaker: Michael Niklas-Höret, AUMOVIO

• Focus: la continua (R)evolución de las arquitecturas E/E en los vehículos, desde el enfoque descentralizado centrado en dominios hasta Server Zone y Central Compute/Zero Edge, y el desafío resultante de desplegar funciones a través de estas diversas arquitecturas.
• Highlight: introducción de un nuevo patrón de desarrollo de funciones diseñado para permitir la reutilización de funciones a través de las tres arquitecturas principales (y sus híbridos), con el objetivo de facilitar la migración de los fabricantes de equipos originales (OEM) a nuevas plataformas E/E y aumentar la reutilización entre las líneas de vehículos.

From Code to Car – Accelerating SDV Integration with Shift-Left and CI/CT

• Speaker: Felix Pretscheck, Bosch
• Focus:cómo la introducción de unidades de control electrónico (ECU) de próxima generación, combinada con un enfoque de shift-left, la virtualización y un marco modular de CI/CT (Integración Continua/Pruebas Continuas), está transformando y acelerando el proceso de integración de software y sistemas para Vehículos Definidos por Software (SDV).
• Highlight: mostrando metodologías clave y facilitadores arquitectónicos que optimizan la integración y validación, lo que conduce a una mejor calidad del software, ciclos de integración más rápidos y sistemas automotrices complejos más ágiles, escalables y listos para producción.

Coding for Cars: AI in the Driver’s Seat

• Speaker: Mikhail Vink, VP of Business Development, JetBrains
• Focus: el papel del desarrollo impulsado por IA en industrias reguladas, garantizando la calidad y seguridad del código generado por IA, e integrando la IA en DevOps.
• Highlight: demostró cómo la IA puede agilizar los procesos de codificación mientras mantiene el cumplimiento y los estándares de seguridad.

Between Research and Current Development in ADAS

• Speaker: Khaled Alomari, Manager Connected Vehicles, MHP (A Porsche Company)
• Focus: uniendo la investigación de vanguardia con el desarrollo real de Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS).
• Highlight: se enfatizó la colaboración entre el ámbito académico, la industria y los reguladores para acelerar la adopción de ADAS impulsados por IA.

Khaled subrayó el papel fundamental de la IA en la mejora de la seguridad y la eficiencia, haciendo de esta sesión un evento imprescindible para cualquiera interesado en el futuro de los vehículos conectados.

Mastering Complexity with Digital Twins

• Speaker: Ignacio Izaguirre, VP of Product, Concentrio AG
• Focus: aprovechando los gemelos digitales a nivel de señal para la gestión de software.
• Highlight: mostró cómo aplicar la inteligencia artificial a redes de dependencia puede identificar anomalías y vulnerabilidades, mejorando las actualizaciones OTA y la fiabilidad del sistema.

AI-Driven Autonomy in SDVs

• Speaker: Shashank Pathak, Product Management, ZF Friedrichshafen AG
• Focus: cómo la IA permite la percepción, planificación y control en los SDV autónomos.
• Highlight: se discutieron los desafíos de implementar IA en hardware automotriz y las estrategias para una autonomía segura y escalable.

Talleres y sesiones world café

Los talleres «Challenge your peers» reunieron a los participantes en pequeñas mesas redondas moderadas, donde debatimos preguntas urgentes de la industria utilizando inteligencia colectiva y mapas mentales. Los temas abordaron desde cómo evoluciona la prueba de software bajo arquitecturas SDV, el papel de la IA en el desarrollo automotriz y el futuro del cumplimiento de ASPICE, hasta la redefinición de las experiencias dentro del automóvil mediante HMI avanzado y la exploración de la autonomía impulsada por IA. Cada taller animaba a los asistentes a compartir experiencias, cuestionar supuestos y co-crear conceptos de soluciones. De manera similar, el formato World Café proporcionó un entorno dinámico para el aprendizaje entre pares, la creación de redes interindustriales y la generación de ideas accionables que complementaban las presentaciones y estudios de caso más formales.

Nuestras conclusiones

La conferencia destacó que la inteligencia artificial ya no es una herramienta periférica, sino un pilar central en la evolución de los vehículos definidos por software. Desde la personalización agente en BMW hasta los ADAS impulsados por IA en MHP, las sesiones demostraron cómo la inteligencia se está integrando en cada capa de la innovación automotriz. Estas charlas no solo mostraron aplicaciones actuales, sino que también apuntaron hacia un futuro donde los vehículos sean adaptativos, inteligentes y profundamente conectados.

La entrada Conferencia Software-Defined Vehicles Berlin 2025 se publicó primero en Mosaic Factor.

Aquí están las tendencias y desarrollos clave que se destacaron.

Digital Twins como protagonistas

La tecnología Digital Twin (DT) ha sido uno de los temas más destacados en los stands de los expositores. Las ciudades están adoptando cada vez más los DT para simular y gestionar sistemas urbanos complejos. Las aplicaciones más comunes mostradas incluyen:

• Emergency y disaster management
• Human behaviour modelling
• Traffic and parking optimisation
• Energy demand forecasting
• Urban planning, cómo identificar áreas donde se necesitan nuevas instalaciones de cuidado infantil

Varias empresas también presentaron la evolución del concepto Citiverse, parte de una iniciativa europea que integra Digital Twins con ciberseguridad, IoT y otras tecnologías avanzadas (Proyecto Citiverse de la Comisión Europea). Otro punto destacado fue la introducción de los 4D Digital Twins, que incorporan la dimensión temporal para permitir simulaciones urbanas predictivas (Nfold ROI).

Smart Cities y visual Language Models

La innovación en IA fue otro de los grandes focos. NVIDIA presentó su plataforma de Modelo de Lenguaje Visual (VLM) para ciudades, diseñada para transformar los datos de imágenes capturados por sensores en un “cerebro de la ciudad” inteligente capaz de interpretar escenarios urbanos actuales y potenciales. Se demostraron aplicaciones prácticas en Leipzig, donde se están utilizando DT impulsados por IA para optimizar los aparcamientos y la infraestructura para bicicletas. Mientras tanto, la Universidad de Hamburgo mostró proyectos de IA colaborativos y de código abierto, poniendo énfasis en su interés por unirse a iniciativas financiadas por Europa (DCS Intro 2024).

Cybersecurity y Global Engagement

La ciberseguridad ha sido un tema recurrente durante toda la exposición, destacando su papel crucial en la protección de las infraestructuras de las ciudades inteligentes. Cabe señalar que el Banco Mundial participó activamente, reflejando la importancia global de los ecosistemas digitales seguros.

Nuestra contribución: Open Innovation Challenges

Como parte de nuestra participación, participamos en desafíos de innovación abierta, presentando propuestas que aprovechan los grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y los Gemelos Digitales para aplicaciones corporativas. Estas iniciativas demuestran nuestro compromiso con superar los límites de la inteligencia artificial y la tecnología urbana, asegurando que las ciudades del futuro sean no solo más inteligentes, sino también más resilientes e inclusivas.

Nuestra presencia en la Smart City Expo de Barcelona reafirmó nuestro papel como proveedor de tecnología con visión de futuro. Contribuyendo a las discusiones sobre Gemelos Digitales, IA, ciberseguridad e innovación abierta, continuamos dando forma al futuro de la vida urbana, impulsando soluciones que hacen que las ciudades sean más adaptativas, eficientes y centradas en las personas.

La entrada Smart City Expo Barcelona se publicó primero en Mosaic Factor.

AGI: el horizonte a largo plazo

La IA General, o Inteligencia Artificial General (AGI, en inglés), se refiere a máquinas que pueden realizar cualquier tarea intelectual que un humano puede. Es flexible, autónoma y capaz de razonar en diversos dominios. Estado Actual: La IAG sigue siendo teórica. Ningún sistema existente ha logrado una verdadera inteligencia general. Creemos que este es un tema altamente atractivo, y estamos monitoreando los desarrollos con gran interés y anticipación.

Generative AI: creatividad en el mundo real a gran escala

La IA generativa (o GenAI en inglés) ya está transformando industrias. Estos modelos crean nuevo contenido – texto, imágenes, código, audio, entre otros – basado en patrones de datos aprendidos. Casos de uso que podemos ofrecer para GenAI:

• Generación de contenido automatizado para industrias específicas (como la atención médica).
• Resumir documentos y análisis de contratos para equipos legales o de cumplimiento normativo.
• Chatbots inteligentes para consultas internas de la empresa o soporte al cliente.
• Herramientas de generación y depuración de código para desarrolladores específicos de la industria (como el automotriz).

Nuestras soluciones: construimos y ajustamos modelos de IA generativa utilizando los datos propietarios de nuestros clientes, asegurando que los resultados sean precisos, alineados con la organización y cumplan con las normativas. Ya sea que necesiten un asistente personalizado estilo GPT o un generador de imágenes para el diseño de productos, podemos hacerlo realidad.

Técnicas de IA específicas

Nuestro enfoque principal es permitir que las empresas resuelvan desafíos precisos a través de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Es lo que siempre hemos hecho – lo que llamamos ‘IA tradicional’ – y ha sido central en nuestro viaje desde nuestra fundación. Nuestro enfoque: diseñamos, entrenamos y desplegamos estos modelos con soporte durante todo su ciclo de vida: desde la estrategia de datos y la infraestructura hasta la gobernanza y el monitoreo del rendimiento.

Por qué trabajar con Mosaic Factor?

La IA es poderosa, pero solo cuando se aplica con precisión. No solo entregamos herramientas, entregamos transformación.

• Consultoría estratégica de IA y desarrollo de hoja de ruta
• Diseño e integración de modelos personalizados
• Despliegue escalable en la nube y en el borde
• Soporte continuo, compliance y optimización

Ya sea que estés explorando IA generativa para automatización creativa o aprendizaje automático para eficiencia operativa, te ayudamos a transformar el potencial en rendimiento.

¿Listo para explorar lo que la IA puede hacer por tu negocio? Contáctanos para construir algo extraordinario, juntos.

La entrada IA General vs. IA Generativa: lo que significan para tu negocio se publicó primero en Mosaic Factor.

Abordando los puntos ciegos en áreas urbanas

En entornos urbanos concurridos, los coches aparcados, los edificios y la vegetación a menudo obstruyen los sensores de los vehículos, creando puntos ciegos que representan riesgos serios, especialmente para usuarios vulnerables de la carretera (o vulnerable road users en ingés, VRUs) como niños, ciclistas y trabajadores de la carretera. Los sistemas de detección actuales tienen dificultades en estos escenarios, con tasas de reconocimiento que caen por debajo del 65% cuando los individuos están completamente ocultos. HIDDEN tiene como objetivo superar este desafío mejorando la Conciencia Colectiva a través de la comunicación Vehicle-to-Everything (V2X) y la Inteligencia Artificial. Al compartir datos de sensores entre vehículos, infraestructura y usuarios de la carretera, el proyecto permite una comprensión más completa y dinámica del entorno urbano.

Hybrid Intelligence: una fusión persona-máquina

Lo que diferencia HIDDEN es el uso de inteligencia híbrida o Hybrid Intelligence (HI):una fusión de la inteligencia humana y de la máquina. Este enfoque permite que los sistemas automatizados tomen decisiones que no solo sean técnicamente sólidas, sino también éticamente y legalmente fundamentadas, reflejando el juicio y el comportamiento humano.

“HIDDEN va más allá de la IA convencional,” comenta el Dr. Angelos Amditis, Coordinador de HIDDEN y Director de I+D en ICCS”. “Estamos incorporando el juicio humano en el proceso, para que los sistemas automatizados puedan actuar no solo con precisión, sino con sabiduría.”

Testeo en el mundo real

El proyecto probará su enfoque en cuatro escenarios urbanos de alto riesgo:

• Un niño corriendo desde detrás de un coche estacionado
• Un ciclista navegando por zonas de tráfico mixto
• Un trabajador de la carretera oculto por la vegetación
• Un vehículo escondido en una intersección sin señalización

Estos casos reflejan desafíos complejos del mundo real donde una mejor percepción y una toma de decisiones basada en la ética podrían salvar vidas.

Colaboración pan-europea hacia ciudades más seguras e inteligentes

Financiado por Horizon Europe’s Cluster 5 con una subvención de aproximadamente €5 millones, HIDDEN está apoyado por el Connected, Cooperative and Automated Mobility (CCAM) Partnership. El consorcio incluye 14 partners y 2 entidades afiliadas en 7 países de la UE, reuniendo la experiencia de institutos de investigación, universidades, pymes, líderes de la industria automotriz, organismos de regulación y investigadores en ciencias sociales.

HIDDEN no se trata solo de vehículos más inteligentes, se trata de construir confianza, alinear la tecnología con los valores humanos y allanar el camino para calles más seguras en toda Europa. A través de pruebas de campo y simulaciones virtuales, el proyecto validará sus tecnologías y trabajará en estrecha colaboración con los organismos de aprobación de la UE y los grupos de trabajo de la UNECE para dar forma a los futuros estándares y políticas.

La contribución de Mosaic Factor

Mosaic Factor liderará el desarrollo de métodos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) dentro del proyecto. Su trabajo se centra en crear un conjunto de herramientas explicativas con énfasis en la transparencia (transparency-first explanatory toolkit) que fomente la confianza, la aceptación por parte del usuario y la integración ética de la IA en vehículos conectados y automatizados.

Para más detalles, puedes leer y descargar el comunicado de prensa completo aquí:

HIDDEN Press Release _EN_final

→ Revisa nuestra solución para Data Enhanced Products

La entrada Lanzamiento HIDDEN project se publicó primero en Mosaic Factor.

Durante nuestra presencia en el Mobile World Congress (MWC), tuvimos la oportunidad de sumergirnos en tecnologías de vanguardia, establecer conexiones clave y explorar tendencias transformadoras.

La cantidad de keynotes, expositores y empresas era abrumadora. Si queréis tener una visión global de lo que pasó durante el congreso, podéis revisar McKinsey’s global key take-aways from MWC2025.

A continuación, destacamos algunos de los momentos más relevantes de nuestra participación.

Conferencias

Estuvimos en diversas conferencias sobre GenAI en el 4YFN con magníficas charlas como «Prompting Business Models to Life» moderada por Oisin Lunny con los ponentes Miguel A. de Kfund, Pilar Manchón de Google y Shahid Azim sobre cómo la IA Generativa reescribe los modelos de negocio.

Relacionado con el tema, también participamos en “Do AI Agents speak business?” y “The convergence of AI, GenAI and open RAN”.

Finalmente, asistimos a una conferencia sobre cómo la colaboración facilita la cultura de la innovación, así como charlas sobre cómo promulgar la equidad en la era digital.

New Tech

Descubre las últimas tendencias tecnológicas que nos cautivaron en el evento.

1. AI Agents

En el Mobile World Congress (MWC) 2025, una de las tendencias más destacadas fue la de los agentes de inteligencia artificial (IA). Estos agentes no solo responden a consultas, sino que también pueden adaptarse y personalizar sus respuestas según el historial, las preferencias y el tono emocional del usuario.

Esta capacidad de personalización y adaptación se conoce como Ingeniería de Personalidad.

Además, se destacó la integración de estos agentes en dispositivos móviles, como el Samsung Galaxy S25, que puede procesar órdenes de voz y realizar acciones entre diferentes aplicaciones sin intervención humana.

Esta tendencia promete reducir la necesidad de interacción directa con los dispositivos, automatizando tareas basadas en las preferencias del usuario.

2. AI-driven semiconductors

Los semiconductores impulsados por IA también fueron un tema central.

Intel presentó su nuevo Xeon 61, un sistema en chip (SoC) con integración de IA que mejora significativamente la capacidad de la red de acceso radio (RAN) y la eficiencia energética. Este chip ofrece hasta 2.4 veces más capacidad RAN y un 70% mejor rendimiento por vatio en comparación con generaciones anteriores. La aceleración de IA integrada permite un rendimiento RAN de IA hasta 3.2 veces superior.

AMD destacó los avances en tecnologías de semiconductores de alto rendimiento impulsadas por IA, especialmente en el edge computing. Estas tecnologías permiten procesar datos más cerca de donde se generan, mejorando la velocidad y eficiencia de las aplicaciones en tiempo real.

Se presentó una plataforma impulsada por IA para redefinir las operaciones de telecomunicaciones, optimizando el rendimiento de la red en tiempo real3. Esta plataforma busca integrar la IA directamente en la infraestructura de red, como radios, routers y nodos de computación en el borde, para mejorar la eficiencia y reducir costos.

Estas innovaciones están diseñadas para mejorar la conectividad y el rendimiento de las redes, haciendo que la IA sea más viable a gran escala.

3. Smart Factory y la revolución industrial inteligente

Se puso un enfoque especial en los sistemas de fábricas inteligentes, integrando señales, conectividad e inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos y aumentar la eficiencia. Este avance subraya la importancia de la innovación tecnológica en la transformación de la industria. 

Conexiones destacadas

1. Digital Twins y sostenibilidad con Fujitsu

Descubrimos el innovador uso de gemelos digitales de Fujitsu’s, basados en datos recolectados por drones marinos. Este proyecto permite mapear y analizar el fondo marino a lo largo de la costa de Japón, proporcionando información sobre emisiones de carbono, biodiversidad y predicciones ambientales. Además, Fujitsu nos presentó un Chat AI Agent diseñado para el sector automotriz, junto con un caso de uso enfocado en la autonomía y capacidad de las baterías de vehículos eléctricos.

2. Diseño, movilidad y robótica: Pininfarina y Ducati

Tuvimos el placer de colaborar con los equipos de Pininfarina y Ducati, referentes en diseño y movilidad, para explorar sinergias tecnológicas y creativas, ya que ahora están entrando en nuevas tecnologías como robótica.

3. Soluciones de carga para vehículos eléctricos con Zunder

Exploramos las iniciativas de Zunder, un líder destacado en la recarga de vehículos eléctricos, que continúa marcando el camino hacia una movilidad más sostenible.

Eventos paralelos durante el MWC

En paralelo, también participamos en el Barcelona Woman Acceleration Week y el Barcelona Open Data Initiative.

Barcelona Woman Acceleration Week

En el BWOW 2025 destacamos el discurso de María González Veracruz, Secretaria de Estado de Digitalización de España y AI, haciendo hincapié en la persistente brecha de igualdad de género en todas las industrias, particularmente en Tech: «Debemos trabajar para crear una nueva era de emprendimiento inclusivo». Muchas mujeres no solo están calificadas, sino que a menudo están sobrecalificadas, sin embargo, esto no siempre conduce a oportunidades en roles de liderazgo.

Open Data day

Asimismo, tuvimos el honor de participar en el OpenDataDay2025, una celebración global del OpenData, con una sesión titulada «Mujeres liderando datos abiertos para la igualdad«.

Organizada por Iniciativa Barcelona Open Data, esta sesión puso de relieve el papel fundamental que juegan los datos abiertos a la hora de abordar los retos relacionados con la igualdad. Ponentes de alto perfil -mujeres a la vanguardia de las tecnologías de datos y los datos abiertos- compartieron sus conocimientos, experiencias y mejores prácticas en la publicación y reutilización de datos abiertos. Este evento es parte del Open Data Day, una celebración anual mundial que ha estado fomentando la adopción de datos abiertos en todos los países y culturas durante los últimos 12 años. Impulsada por la Open Knowledge Foundation y su red, la iniciativa subraya la importancia de aprovechar los datos abiertos para impulsar la innovación y promover la igualdad a nivel mundial.

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