Pronóstico de transporte de contenedores.
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Problema
Las pymes de camiones dedicadas a procesos de transporte de importación/exportación desde y hacia el Port de Barcelona no disponían de información sobre su previsión de transporte para el corto-medio plazo.
Conocer de antemano la cantidad de camiones que serán necesarios en períodos futuros es crucial para mejorar la eficiencia y la planificación de los contenedores que necesitan ser transportados en camión, especialmente para las empresas de transporte.
Solución
La solución de Mosaic Factor para PIONEERS demuestra un Forecast de Transporte de Contenedores para pymes que están trabajando en el ecosistema del Port de Barcelona para mejorar la eficiencia y la planificación de los contenedores que necesitan ser transportados por camión.
Utilizando técnicas de ML, la solución pronostica los movimientos de camiones en el Port de Barcelona en función de los datos de entrada y salida disponibles en el Port Community System.
Optimización de flotas
Nuestra herramienta propone un plan de trabajo para el siguiente día laborable optimizando la flota teniendo en cuenta las reglas de negocio (OTs asignadas a cada empresa) y las preferencias definidas por el planificador de tráfico. Todas las órdenes de transporte se asignan automáticamente a un camión/conductor de manera eficiente, mostrando la ruta propuesta al conductor.
El sistema predice los OT que se asignan a autónomos y los que no se pueden cubrir internamente y necesitan ser subcontratados a empresas de transporte externas.
Predicción de la visualización de la demanda
Las pymes encargadas del transporte de camiones por la zona portuaria necesitan saber de antemano cuántos pedidos de transporte se recibirán en los próximos días para organizar su flota y contratar conductores autónomos adicionales si es necesario. Este problema se resuelve viendo la predicción de la demanda para el próximo período (la próxima semana).
Las órdenes de transporte se pueden mostrar en un mapa seleccionando los diferentes camiones.
Data
Para promover el desarrollo de las dos herramientas presentadas en este caso, PORTIC ha habilitado una API con acceso a datos específicos del Sistema de Comunidad Portuaria, limitada a la información esencial de las dos empresas de transporte colaboradoras involucradas en los proyectos.
- Para la herramienta de optimización de flotas, la solución tecnológica de Mosaic Factor se basa en la evolución de la herramienta VROOM (Máquina de Optimización de Enrutamiento de Vehículos de Código Abierto), una solución de código abierto especializada en el desafío del Problema de Enrutamiento de Vehículos y en otros escenarios complejos de optimización de rutas.
- Para la herramienta de predicción de demanda, Mosaic Factor ha probado varios modelos predictivos para identificar el más eficiente. En última instancia, el modelo ganador, que tuvo el mejor rendimiento, fue el Modelo de Aumento de Gradiente Estocástico, que ha demostrado una alta precisión en la predicción de la demanda agregada semanal, tanto para los flujos de importación como de exportación.
Resultados
La solución de Pronóstico de Transporte de Contenedores para el Puerto de Barcelona ha generado los siguientes beneficios:
- Predicción de la tendencia (aumento o disminución) de los pedidos de transporte una semana antes.
- Reducción del tiempo y la distancia en carretera en la ejecución de los pedidos de transporte.
- Automatización y reducción del trabajo manual en la asignación de pedidos de transporte.
- Beneficios ambientales.
Mosaic Factor está trabajando actualmente en algunos KPI para comparar los procesos manuales con los resultados de la herramienta. Las siguientes iteraciones están planeadas:
- Optimización de la flota para franjas horarias en lugar del día anterior.
- Añadir datos del ecosistema portuario a la previsión de la demanda.