La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.
El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden a trobar noves oportunitats en funció de la predicció de la demanda potencial de recursos i infraestructures limitades.
ELS CASOS D’ÚS TIPUS QUE ABORDEM PER A LA LOGÍSTICA SÓN:
PREVISIÓ DE LA DEMANDA
La informació sobre els patrons de trànsit pot augmentar la capacitat d’assignar espais de manera eficient, cosa que redueix els temps d’espera i incrementa la capacitat de gestió de la càrrega.
Monitorar l’estat dels equips i la infraestructura en temps real i analitzar les dades històriques de manteniment per predir quan i on és necessari.
MANTENIMENT PREDICTIU
CARGO HANDLING
Data analytics per optimitzar la productivitat mitjançant la reducció de colls d’ampolla, la racionalització de les operacions, la reducció dels temps de manipulació i l’augment de l’eficiència operativa.
Identifica patrons i anomalies que poden indicar amenaces de seguretat.
CONTROL DE SEGURETAT I ACCÉS
ENVIRONMENTAL MONITORING
Complir amb les regulacions alhora que contribuïm a l’esforç global per augmentar la sostenibilitat de les operacions.
Optimitza la cadena de subministrament, reduint els retards i millorant la fiabilitat per als transportistes.
SUPPLY CHAIN COORDINATION
DISASTER MANAGEMENT
Models per garantir la preparació i la resposta davant d’accidents, minimitzar les interrupcions, protegir els actius i assegurar una recuperació més ràpida després dels desastres.
Solucions d’IA explicables per visualitzar el funcionament dels algoritmes i aportar transparència i seguretat en l’ús de models d’IA.
TRUSTWORTHY AI































