Projectes

AMB Informació

Simulacions per a maniobres de tren

Client

El problema

AMB Informació està desplegant una plataforma metropolitana de Big Data de mobilitat que permetrà a AMB Informació analitzar i aplicar solucions d’IA que aportin un valor afegit directe a la societat i a l’AMB, creuant totes les fonts de dades dels diferents serveis gestionats per AMB Informació, així com incorporant informació de dades externes als serveis de l’AMB.

Per a això, és necessari desenvolupar un servei per a la identificació, anàlisi i avaluació de noves fonts de dades que s’hagin d’integrar a l’àrea de Big Data del negoci de l’AMB. Per exemple:

- mobility,
- sustainability,
- logística,
- àrea metropolitana de Barcelona,
- climatologia,
- incidències,
- vols, etc.

L’objectiu específic d’aquest projecte consistia a dur a terme un exercici exhaustiu d’exploració per identificar i avaluar proveïdors de dades alineats amb els objectius d’AMB Informació.

Això implica:

- investigar i elaborar perfils de diversos proveïdors,
- establir canals de comunicació i avaluar diferents aspectes dels serveis de dades que ofereixen,
- per finalment oferir recomanacions personalitzades que responguin a casos d’ús específics dins dels àmbits de negoci d’AMB Informació, garantint una presa de decisions informada i maximitzant el valor de l’adquisició i l’intercanvi de dades.
- Gestionar adequadament les necessitats de l’AMB requereix identificar les següents tres àrees d’interès:
  - gestió de la demanda,
  - planificació de la mobilitat,
  - i anàlisi del trànsit.
- Cadascuna d’aquestes àrees depèn fortament de l’accés a fonts de dades específiques i de coneixement per poder orientar correctament la presa de decisions i la formulació d’estratègies.

La solució

Un Data Scouting complet i molt detallat sobre els casos d’ús específics i les categories detectades tant per MOSAIC FACTOR com per AMB Informació, útils per al paisatge de Mobility.
La metodologia de Data Scouting es mostra en la figura següent:

Un Data Scouting complet i molt detallat sobre els casos d’ús específics i les categories detectades tant per MOSAIC FACTOR com per AMB Informació, útils per a l’àmbit de Mobility.
La metodologia de Data Scouting es mostra en la figura següent:

Dades

Diverses fonts de dades i conjunts de dades amb informació de **mobility** i altres tipus de dades útils per als objectius d’**AMB Informació** (informació confidencial), així com diversos conjunts de dades oberts.

Resultats

Els resultats del projecte consisteixen essencialment en l’informe confidencial final de l’exercici de Data Scouting lliurat a AMB Informació, amb el portafolis de dades dels proveïdors, així com els fitxers de dades i altra informació útil per assolir els principals objectius del projecte.

L’anàlisi realitzada sobre els principals proveïdors de dades inclou:

- Informació i principals característiques dels proveïdors de dades (nom, URL, tipus d’empresa, tipus de conjunts de dades, valor per als casos d’ús, descripció dels serveis, mida dels conjunts de dades, etc.)
- Anàlisi de dades:
  - Descripció del conjunt de dades o de la plataforma
  - Període d’actualització
  - Composició de les dades
  - Precisió / nivell d’agregació de les dades
  - Mostres / demostració de la plataforma
- Contactes principals
- Recomanacions generals i conclusions per al client

Tens alguna pregunta?

Sempre estem disposats a ajudar-vos i respondre a les vostres preguntes.