Eina de planificació d’ubicacions de carregadors de vehicles elèctrics
Client
Cofinançat per la UE en el marc del Programa de Recerca i Innovació H2020
Partners
El problema
Les autoritats públiques i els actors privats s’enfronten a la difícil tasca de desplegar una infraestructura de recàrrega completa sense tenir la certesa de la demanda específica de cada zona.
eCharge4Drivers millora l’experiència de recàrrega dels vehicles elèctrics en zones urbanes i en corredors interurbans, fent que sigui més còmode per als usuaris optar per la mobilitat sostenible. El projecte demostra noves tecnologies i serveis per millorar l’experiència dels conductors abans, durant i després de la recàrrega del seu vehicle elèctric.
Mosaic Factor hi ha contribuït principalment amb l’estudi inicial de les necessitats i preferències dels usuaris, coordinant el disseny i la descripció dels requisits dels diferents serveis, així com amb la integració i el desenvolupament de l’Eina de Planificació d’Ubicacions de Punts de Càrrega (LPT) per garantir la combinació òptima d’opcions de recàrrega que cobreixin les necessitats dels usuaris.
La solució
eCharge4Drivers millora substancialment l’experiència de recàrrega dels vehicles elèctrics dins de les ciutats i en trajectes de llarga distància.
La nostra Eina de Planificació d’Ubicacions permet a les administracions públiques o empreses privades planificar el desplegament futur de la infraestructura de recàrrega en les ubicacions adequades.
La plataforma integra els models de demanda i ubicació per oferir una eina web que permet a les autoritats introduir dades específiques d’ubicació i interactuar amb l’eina ajustant paràmetres per a diferents simulacions.
Tecnologies:
-
- Estacions d’intercanvi de bateries per a LEV
- ISO15118 Plug and Charge
- Estacions de recàrrega multi-sòcol amb capacitat V2G
- Estacions de recàrrega modulars i d’alta potència amb disseny fàcil d’utilitzar
Serveis:
- Planificador de rutes
- Servei de reserva
- Recàrrega intel·ligent
Eines de decisió:
- Eina de Planificació d’Ubicacions de Punts de Càrrega i preus per a un creixement sostenible de l’e-mobilitat
La plataforma dona suport a les autoritats locals i altres agents clau proporcionant informació rellevant sobre:
la cobertura prevista de la infraestructura de recàrrega segons les necessitats dels usuaris de vehicles elèctrics,
la planificació de com es cobrirà el creixement previst de l’ús dels vehicles elèctrics,
els pressupostos d’inversió requerits, donant així suport en la presa de decisions.
L’eina integra anàlisi de dades massives (big data analytics) utilitzant dades d’ús en temps real de CPOs, eMSPs i operadors d’aparcaments. Està composta per diferents elements integrats en una eina web fàcil d’utilitzar, accessible mitjançant una interfície gràfica.
Model de demanda: dades històriques de recàrrega i indicadors sociodemogràfics, de mobilitat i d’activitat ambiental proporcionats per diferents ubicacions (12 països).
Algorisme de Machine Learning: el model de regressió ajusta les dades per predir la demanda esperada en una ubicació (quantitat de kWh carregats per dia).
El model de demanda utilitza informació geogràfica i demogràfica disponible d’una àrea seleccionada, incloent-hi informació sobre la infraestructura de recàrrega existent i el seu ús. A través de la interfície d’usuari, es poden carregar dades i ajustar paràmetres, com ara el període temporal previst per analitzar o les hipòtesis de creixement del parc de vehicles elèctrics. Amb aquestes dades, el model calcula la demanda d’energia distribuïda sobre l’àrea escollida.
Aquesta demanda s’utilitza posteriorment per l’algorisme d’optimització i planificació d’ubicacions per calcular les ubicacions futures requerides dels punts de recàrrega.
Dades
Les fonts de dades que vam utilitzar per dissenyar el model predictiu inclouen:
-
- Geometria de l’àrea i de les subàrees
- Dades sociodemogràfiques de cada subàrea
- Punts de recàrrega existents
- Punts de recàrrega planificats
- Punts de recàrrega candidats
- Dades històriques de sessions de recàrrega
Resultats
L’eina s’ha desenvolupat i provat en 3 ubicacions diferents i a diverses escales geogràfiques:
- el país de Luxemburg,
- la ciutat de Barcelona,
- i una localitat del nord muntanyós d’Itàlia (Val Trompia).
Gràcies a l’ús d’aquestes tres àrees tan diferents, tant pel que fa a la geografia com a la demografia i al grau de maduresa en l’ús del vehicle elèctric, hem pogut dissenyar una eina flexible i replicable per a diversos tipus d’ubicacions.
L’eina permet als planificadors urbans i als CPO visualitzar en un mapa la ubicació òptima per afegir nous punts de recàrrega, tenint en compte el cost i la cobertura de la demanda estudiada a cada zona.
Accedeix a la LPT aquí: https://echarge4drivers.web.app/
Repercussió mediàtica fins ara: https://echarge4drivers.eu/news-events/
