Eina d’anàlisi de projectes Horizon Europe
Client
El problema
Cada vegada que Mosaic vol redactar una proposta per a un projecte d’Horizon Europe, necessitem trobar tecnologies capdavanteres i projectes en desenvolupament en el nostre àmbit. A més, la tasca de trobar candidats per al consorci és força feixuga. I, tot i que tota la informació sobre projectes, finançament i participants és pública, no és possible fer cerques personalitzades.
La solució
L’objectiu de l’eina és retenir coneixement a partir d’un corpus de documents oberts de projectes Horizon Europe.
Inclou una cerca semàntica per respondre preguntes sobre diferents aspectes dels projectes europeus.
Aprofitant la creixent popularitat i els avenços tecnològics en la Intel·ligència Artificial Generativa, la solució proposa utilitzar Grans Models de Llenguatge (LLMs), com el ChatGPT d’OpenAI, per transformar preguntes en llenguatge natural en consultes personalitzades per a una font de dades.
Gràcies a les capacitats lògiques d’aquests models, es poden dur a terme cerques complexes de manera automàtica, dividint-les en consultes més senzilles fins que s’obté tota la informació necessària.
-
- L’eina permet cercar informació sobre projectes individuals utilitzant llenguatge natural.
- Inclou filtres per cercar projectes segons camps de metadades com: cost total, data d’inici, data de finalització, durada, estat, coordinador, etc.
- L’LLM crea la consulta adequada i selecciona la informació que s’ha de retornar com a resultat de cada projecte.
- Finalment, resumeix la informació en una resposta en llenguatge natural.
- L’historial del xat entre l’Usuari i l’LLM s’emmagatzema i es passa com a context a cada petició.
- La conversa entre LLMs no s’emmagatzema.
Dades
A través del web scraping de dades disponibles en línia a https://cordis.europa.eu/projects.
Resultats
Hem estalviat fins a un 25% del temps inicial de recerca en les tasques de preparació.