Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Logística

La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.

Veure industry

Automoció

Mosaic Factor aplica solucions d’IA en diversos àmbits de la indústria de l’automoció, generalment millorant els vehicles i els seus components durant el seu desenvolupament.

Veure industry

Mobility

La prioritat més gran de Mosaic Factor en Mobilitat és optimitzar els sistemes de transport per a la mobilitat de les persones, millorant alhora la seguretat general i la sostenibilitat de les solucions de transport.

Veure industry

Corporate Services

El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden les organitzacions a gestionar el compliment normatiu i el servei al client per augmentar el nivell de servei de la seva organització, alhora que optimitzen el temps de resolució de diversos processos.

Veure industry

Indústria

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector de la fabricació és ajudar els nostres clients a reduir costos, augmentar la sostenibilitat i optimitzar la cadena de producció.

Veure industry

Healthcare

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector sanitari és fer ús de les dades per millorar l’atenció i el seguiment dels pacients de manera segura, optimitzar els recursos dels sistemes de salut i facilitar la tasca dels professionals sanitaris.

Veure industry

Projectes

Control de gestió del trànsit

Model sostenible de desplegament 5G

Client

Partners

El problema

Dissenyar, desenvolupar, demostrar i validar un TMC (Traffic Management Center) per a Abertis Autopistas.

Inclòs dins d’una iniciativa avançada de Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) per al sector de l’automoció i els serveis de comunicació ferroviària al llarg del corredor transfronterer mediterrani entre Figueres, Espanya, i Perpinyà, França, possibilitada per una infraestructura informàtica i de xarxa multiactor desplegada per MNOs, neutral hosts i operadors de carretera i ferrocarril, basada en tecnologia 5G.

La solució

Impulsant un model sostenible de desplegament 5G per a la mobilitat del futur al Corredor Transfronterer Mediterrani.

La nostra solució de Traffic Management Control desenvolupada ofereix una visió completa de l’estat actual del trànsit i dels incidents al llarg de l’autopista. En combinar diferents fonts de dades, el TMC pot:

    • Proporcionar una visió completa de l’estat del trànsit i dels incidents a l’autopista en temps real
    • Facilitar informació en temps real als vehicles connectats i als panells informatius de l’autopista
    • Permetre reaccionar en temps real davant del trànsit i gestionar-lo mitjançant la creació d’estratègies de gestió viària
    • Enviar informació sobre el trànsit i els incidents als vehicles connectats o a la infraestructura de dades al llarg de l’autopista

Hem dissenyat el TMC per aprofitar al màxim tots els avantatges de la tecnologia de comunicació 5G. Implementa una arquitectura distribuïda capaç de desplegar-se en múltiples nodes edge i cloud.

Dades

Hem combinat dades en temps real procedents de diferents fonts:

    • CV i CAV (Connected i Connected Autonomous Vehicles)
    • Càmeres de vídeo a peu de carretera amb processament de vídeo en temps real mitjançant ML
    • Proveïdors externs de dades de trànsit

Resultats

El projecte demostra serveis avançats de Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) i del futur Railway Mobile Communications System entre Espanya i França.

Resultats tangibles:

    • Visió completa de l’estat del trànsit al llarg de l’autopista en temps real
    • Detecció automàtica d’incidents viaris
    • Estrategies de gestió del trànsit autònomes per mitigar congestions causades per incidents o per un elevat nivell de flux de trànsit
    • Digitalització de la infraestructura viària mitjançant una xarxa de sensors, permetent als operadors de carretera executar estratègies intel·ligents de gestió del trànsit que garanteixen una mobilitat contínua, segura i eficient en una situació de trànsit mixt, convencional i automatitzat.

Imatges

Tens alguna pregunta?

Sempre estem disposats a ajudar-vos i respondre a les vostres preguntes.





    *Els camps marcats amb un asterisc són obligatoris.