Pronòstic del transport de contenidors
Client
Partners
El problema
Les pimes de transport de camions implicades en processos d’importació i exportació des del i cap al Port de Barcelona no disposaven d’informació sobre el seu pronòstic de transport a curt i mitjà termini.
Conèixer amb antelació el nombre de camions que seran necessaris en períodes futurs és essencial per millorar l’eficiència i la planificació dels contenidors que s’han de transportar per carretera, especialment per a les petites i mitjanes empreses de transport.
La solució
La solució de Mosaic Factor per a PIONEERS demostra un sistema de pronòstic del transport de contenidors per a pimes que treballen dins de l’ecosistema del Port de Barcelona, amb l’objectiu de millorar l’eficiència i la planificació dels contenidors que s’han de transportar per carretera.
Mitjançant tècniques de ML, la solució prediu els moviments de camions al Port de Barcelona a partir de les dades d’entrada i sortida disponibles al Port Community System.
Optimització de flota
La nostra eina proposa un pla de treball per al següent dia laborable optimitzant la flota segons les regles de negoci (OTs assignades a cada empresa) i les preferències definides pel planificador de trànsit. Totes les ordres de transport s’assignen automàticament a un camió/conductor de manera eficient, mostrant al conductor la ruta proposada.
El sistema prediu les OTs que s’assignen als autònoms i aquelles que no es poden cobrir internament i que cal subcontractar a empreses de transport externes.
Visualització de la predicció de la demanda
Les pimes responsables del transport de camions a l’àrea del port necessiten saber amb antelació quantes ordres de transport rebran els dies següents per organitzar la seva flota i contractar conductors autònoms addicionals si és necessari. Aquest repte es resol mitjançant la visualització de la predicció de la demanda per al període següent (la setmana vinent).
Les dades
Per impulsar el desenvolupament de les dues eines presentades en aquest cas, PORTIC ha habilitat una API amb accés a dades específiques del Port Community System, limitades a la informació essencial de les dues empreses de transport col·laboradores implicades en els projectes.
- Per a l’eina d’optimització de flota, la solució tecnològica de Mosaic Factor es basa en l’evolució de l’eina VROOM (Vehicle Routing Open-source Optimisation Machine), una solució de codi obert especialitzada en el repte del Vehicle Routing Problem i en altres escenaris complexos d’optimització de rutes.
- Per a l’eina de predicció de la demanda, Mosaic Factor ha provat diversos models predictius per identificar el més eficient. Finalment, el model guanyador, que va obtenir els millors resultats, va ser el Stochastic Gradient Boosting Model, que ha demostrat una gran precisió en la predicció de la demanda setmanal agregada, tant per als fluxos d’importació com d’exportació.
Resultats
La solució de Container Transport Forecast per al Port de Barcelona ha generat els beneficis següents:
- Predicció de la tendència (augment o disminució) de les ordres de transport amb una setmana d’antelació.
- Reducció del temps i la distància per carretera en l’execució de les ordres de transport.
- Automatització i reducció del treball manual en l’assignació d’ordres de transport.
- Beneficis mediambientals.
Actualment, Mosaic Factor està treballant en alguns KPI per comparar els processos manuals amb els resultats de l’eina. Estan previstes les iteracions següents:
- Optimització de flota per franges horàries en lloc del dia anterior.
- Incorporació de dades de l’ecosistema portuari a la predicció de la demanda.