Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.
El DaaS proporciona dades, habitualment mitjançant APIs, serveis web o altres interfícies. Aquest model permet a les empreses accedir a una àmplia varietat de fonts de dades, incloent-hi bases de dades públiques, dades propietàries i dades agregades de diversos canals.
També pot generar valor per a la teva empresa, diversificant la seva línia de serveis.
Procés de Data As a Service
1. Data Scouting
Mapar i avaluar proveïdors i consumidors de dades per dur a terme una inspecció tècnica exhaustiva de les dades i serveis oferts, amb l’objectiu d’ampliar el teu portafolis de dades.
El servei de Data Scouting és una solució ràpida i efectiva per descobrir oportunitats d’adquisició o intercanvi de dades. Mapa i avalua els proveïdors i consumidors de dades directament relacionats amb el teu negoci, i realitza una inspecció tècnica detallada de les dades i serveis que ofereixen.
El procés de mapatge ajuda la teva organització a consolidar i ampliar col·laboracions, contractar proveïdors, identificar els socis de dades adequats i provar les seves ofertes.
-
- PREP: Definició dels criteris per al perfilatge i la preselecció de fonts de dades.
- SCOUTING: Identificació de fonts de dades que compleixen els criteris de preselecció.
- ANÀLISI: Perfilatge dels proveïdors i solucions de dades, classificació de les ofertes segons el cost i el valor afegit.
- AVALUACIÓ: Inspecció i valoració de la qualitat de mostres de dades de demostració.
- PRESENTACIÓ: Mapa digital interactiu de les ofertes de dades i de les condicions d’adquisició, amb un informe escrit.
2. Millora de dades
Avalua, millora i consolida les teves dades principals. Millores de dades d’alt rendiment i baix cost, eliminant les principals causes de biaix, imprecisions i soroll.
La plataforma d’avaluació de dades de Mosaicfactor inclou eines d’inspecció i avaluació experta compatibles amb qualsevol tipus de dades. Aquestes eines permeten verificar la qualitat, consistència, precisió, densitat i compliment de privacitat de les dades, així com detectar possibles biaixos.
Fem servir el nostre Data Assessment Toolkit per:
-
- Avaluar les teves dades principals i analitzar-ne la compatibilitat amb aplicacions crítiques de planificació, predicció i anàlisi.
- Identificar millores de dades d’alt rendiment i baix cost que eliminin les principals causes de biaix, imprecisions i soroll en les dades.
- Millorar i consolidar les dades del món real per obtenir models d’AI més precisos i solucions basades en AI més fiables.
3. Generar una oferta de Data as a Service: t’ajudem a extreure valor de les dades mitjançant DaaS per oferir informació valuosa a diferents actors del teu entorn.
-
- Data Provisioning: oferir accés a conjunts de dades diversos, cobrint necessitats específiques de dades que podrien ser difícils de satisfer de manera independent.
- Data Management: gestionar l’emmagatzematge, l’organització i el manteniment de grans conjunts de dades, garantint el compliment de la normativa i la gestió dels drets d’accés.
- Data Analytics: integrar en l’oferta DaaS eines analítiques que permetin a les empreses obtenir coneixements i conclusions a partir de les dades a les quals accedeixen.
Els casos d’ús més habituals en què el DaaS pot ser d’ajuda són:
-
- Eficiència operativa: mitjançant l’anàlisi de dades operatives, les empreses poden identificar àrees de millora i optimització dels seus processos.
- Coneixement del client: el DaaS pot proporcionar dades detallades dels clients, facilitant el màrqueting personalitzat i la millora de l’atenció al client.
- Anàlisi de mercat: les empreses poden utilitzar el DaaS per accedir a dades i tendències de mercat que les ajudin a prendre decisions empresarials informades.
Beneficis per a les empreses
-
- Eficiència de costos: externalitzant la gestió de dades a proveïdors de DaaS, les empreses poden reduir els costos associats al manteniment de la seva pròpia infraestructura de dades.
- Escalabilitat: les solucions DaaS poden escalar fàcilment per satisfer les necessitats creixents de dades d’una empresa, oferint flexibilitat a mesura que l’organització creix.
- Accessibilitat: les dades estan disponibles sota demanda, independentment de la ubicació o la infraestructura de l’usuari, cosa que facilita a les empreses l’accés i l’ús de les dades quan ho necessiten.
- Focus en les activitats principals: amb la gestió de dades externalitzada, les empreses poden centrar-se més en les seves activitats clau i objectius estratègics, en lloc de dedicar recursos a la complexitat de la gestió de dades.
El Data as a Service ofereix una solució flexible, rendible i escalable perquè les empreses puguin gestionar i utilitzar les dades, millorant la presa de decisions i l’eficiència operativa.
