Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.
També utilitzem models predictius per fer previsions de costos i predir despeses futures en funció dels patrons de despesa històrics, les tendències del mercat i altres factors rellevants. Això permet una millor planificació pressupostària i control de costos per a les empreses.
Les bases de dades internes, l’ERP, les dades no estructurades com els correus electrònics (anonimitzats), les dades obertes (per exemple, el temps, els tipus de canvi) i les dades d’Internet (notícies, interrupcions del transport, etc.) poden ser rellevants per als models predictius amb la finalitat d’extreure patrons ocults que generin variacions significatives de cost i demanda al llarg del temps.
Especialment en mercats on els preus dels materials poden veure’s molt afectats per la política, els desastres naturals, etc., l’ús de dades per predir els nivells de consum i els costos de materials i logístics pot oferir grans beneficis per agilitzar la gestió de la cadena de subministrament.
La predicció del volum, els terminis, els costos i la demanda del mercat ajudarà a gestionar l’economia i el cost dels nous equips i productes, així com a optimitzar els processos interns.
La previsió de la demanda es basa en gran mesura en dades històriques sobre els nivells de subministrament, els costos dels materials, les tendències de compra, els hàbits de compra dels consumidors i les condicions de lliurament.
Beneficis
-
- Calcular el nombre de productes a fabricar.
- Previsió de possibles vendes i lliuraments.
- Determinar els articles esgotats.
- Identificar els productes de moda en cada període.
- Assignar recursos.
- Planificar pressupostos.
Utilitzem principalment la previsió de la demanda i els costos en els sectors següents:
