Data Enhanced Products

Data Enhanced Products Mosaic Factor icon

A través de diferentes fuentes de datos (es decir, pruebas físicas) y modelos de ML y, por lo general, en combinación con nuestras soluciones de gemelos digitales, nuestra solución de mejora de datos puede aprender, predecir y simular resultados para proporcionar configuraciones automáticas de productos que resulten en una mejora de productos y componentes durante el proceso de desarrollo.

Ver solution

Data As a Service Products

DaaS Mosaic Factor icon

Data as a Service (DaaS) es un modelo basado en la nube que permite a las empresas acceder, gestionar y analizar datos bajo demanda, sin necesidad de una amplia infraestructura local

Ver solution

Modelos de optimización

Optimisation Models icon Mosaic Factor

Los modelos de IA de optimización permiten a nuestros cliente mejorar procesos, reducir costes y aumentar la competitividad.

Ver solution

Modelos Descriptivos

Descriptive Models Mosaic Factor icon

Los modelos descriptivos tienen como objetivo describir patrones, relaciones y estructuras dentro de los datos. No predicen resultados futuros, pero proporcionan información sobre los fenómenos existentes.

Ver solution

Modelos Predictivos

Predictive models Mosaic Factor icon

El modelado predictivo, también conocido como análisis predictivo, es una disciplina que utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial para predecir resultados futuros basados en datos históricos.

Ver solution

LLMs

LLMs Mosaic Factor icon

En Mosaic Factor, nos centramos en la creación de LLM específicos de sector (o modelos lingüísticos ligeros) para nuestras organizaciones clientes.

Ver solution

Datos Sintéticos

Synthetic Data icon

Los datos sintéticos son datos artificiales generados a partir de datos originales utilizando un modelo entrenado para reproducir sus características y estructura.

Ver solution

Gemelos Digitales

Digital Twins Mosaic Factor icon

Para supervisar y optimizar los activos de la empresa en tiempo real , Mosaic Factor utiliza gemelos digitales. Éstos pueden predecir fallos, detectar ineficiencias y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de datos.

Ver solution

Mantenimiento Predictivo

Predictive models Mosaic Factor icon

Para los modelos de mantenimiento predictivo, utilizamos tanto datos históricos como datos en tiempo real para anticipar fallos de los equipos o necesidades de mantenimiento. Al analizar los datos de los sensores, los registros de mantenimiento y otra información relevante, podemos programar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el tiempo de inactividad y prolongar la vida útil de la maquinaria.

Ver solution

Previsión de Demanda y Coste

Predictive models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos predictivos ayudan a las empresas a pronosticar la demanda de productos o servicios. Mediante el análisis de los datos históricos de ventas, la estacionalidad, los factores económicos y los eventos externos, podemos optimizar los niveles de inventario, asignar los recursos de manera eficiente y minimizar el exceso de existencias o los desabastecimientos.

Ver solution

Quality Analytics

Predictive models Mosaic Factor icon

Identificamos patrones que se correlacionan con defectos o problemas de calidad, lo que permite a las empresas tomar medidas correctivas temprano y mantener altos estándares de calidad.

Ver solution

Inventory Management

Predictive models Mosaic Factor icon

Utilizamos modelos predictivos para optimizar los niveles de inventario teniendo en cuenta factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costes de almacenamiento.

Ver solution

Supply Chain Management

Predictive models Mosaic Factor icon

Podemos utilizar análisis de datos históricos y en tiempo real para gestionar la cadena de suministro, optimizar el transporte y garantizar la entrega a tiempo de los productos.

Ver solution

Tendencias de Mercado

Predictive models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos predictivos analizan los datos del mercado, el comportamiento de los consumidores y los factores externos para comprender los patrones, identificar tendencias y anticipar cambios.

Ver solution

Market Understanding

Descriptive Models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

Ver solution

Exploración de Patrones

Descriptive Models Mosaic Factor icon

Nuestros modelos descriptivos de IA proporcionan información valiosa para la toma de decisiones y la comprensión de los sistemas complejos de las organizaciones.

Ver solution

Trustworthy AI

Trustworthy AI Mosaic Factor icon

Al integrar modelos de IA en entornos en los que los estándares de compliance son importantes, Mosaic Factor ayuda a las empresas a gestionar la gobernanza de datos mediante la aplicación de soluciones Trustworthy AI.

Ver solution

Logística

Logistics

La mayor prioridad de Mosaic Factor en logística es compartir datos clave entre los diferentes actores de la cadena de suministro para optimizar el rendimiento y gestionar la sostenibilidad mitigando el impacto de estas operaciones.

Ver industry

Automoción

Industría Automoción

Mosaic Factor aplica soluciones de IA en diversos aspectos de la industria de la automoción, generalmente mejorando los vehículos y sus componentes durante su desarrollo.

Ver industry

Mobility

Mobility

La mayor prioridad de Mosaic Factor en Movilidad es optimizar los sistemas de transporte para la movilidad de las personas, mejorando al mismo tiempo la seguridad general y la sostenibilidad de las soluciones de transporte.

Ver industry

Corporate Services

Corporate Services

Nuestro aprendizaje automático y algoritmos complejos ayudan a las organizaciones a gestionar el cumplimiento normativo y el servicio al cliente para aumentar el nivel de servicio de su organización al tiempo que optimizan el tiempo de resolución de varios procesos.

Ver industry

Industria

Manufacturing

La mayor prioridad de Mosaic Factor en sector de fabricación es ayudar a nuestros clientes a reducir costes, aumentar la sostenibilidad y optimizar la cadena de producción.

Ver industry

Healthcare

Healthcare

La mayor prioridad de Mosaic Factor en el sector sanitario es hacer uso de los datos para mejorar la atención y el seguimiento de los pacientes de forma segura, optimizar los recursos de los sistemas de salud y facilitar la labor de los profesionales sanitarios.

Ver industry

Bring Your Own Device overview

Como parte del proyecto de innovación Green-Log, Mosaic Factor ha desarrollado BYOD (Bring Your Own Device): una aplicación móvil inteligente diseñada para brindar a los repartidores conectividad en tiempo real, visibilidad operativa y una gestión de paquetes fluida mediante sus propios dispositivos.

La aplicación BYOD transforma las operaciones diarias de los repartidores en un flujo de trabajo totalmente conectado y basado en datos. Desde la validación de paquetes hasta la prueba de entrega y la notificación de incidencias, cada acción se registra de forma segura y se transmite a la plataforma central, lo que garantiza que los proveedores de logística estén siempre informados.

Cuando un repartidor inicia sesión, la aplicación se adapta automáticamente a la configuración específica del Living Lab. Las funciones y los flujos de trabajo disponibles dependen del modelo operativo de cada entorno. La aplicación BYOD está diseñada para admitir diferentes implementaciones en distintas ciudades con configuraciones personalizadas, sin necesidad de modificar la aplicación principal.

En el Living Lab de Atenas, por ejemplo, los repartidores pueden operar a través de paquetes o paradas en el menú principal. Esta flexibilidad permite que la misma aplicación admita múltiples escenarios logísticos sin alterar el sistema central.

Función Parcel

El la funcionalidad Parcel, los repartidores añaden paquetes escaneando códigos QR o introduciendo manualmente los ID de los paquetes. Para mayor eficiencia, se pueden seleccionar varios paquetes a la vez escaneando códigos QR o introduciendo un ID de paquete para su procesamiento por lotes.

Una vez validados, los paquetes aparecen en la lista de trabajo actual, confirmando que están correctamente vinculados al repartidor. Permanecen visibles hasta que se completa la entrega, se retiran manualmente o se confirma la entrega en el sistema. Una opción de actualización permite al repartidor obtener la información más reciente del paquete en cualquier momento.

Al seleccionar un paquete, se accede a los datos esenciales de entrega, incluyendo su número de identificación, estado, dirección de entrega, fecha de entrega prevista, peso, tipo de servicio y ruta asociada. Durante el proceso de entrega, los repartidores pueden registrar eventos y actualizar la calidad del paquete directamente en la aplicación.

Como comprobante de entrega, se selecciona un solo paquete y el destinatario firma directamente en el dispositivo. La firma se registra de forma segura y se notifica inmediatamente, lo que garantiza una confirmación fiable de la entrega y la trazabilidad.

Greenlog BYOD Greenlog BYOD

Función Stop

A través del menú principal, los repartidores pueden activar la función de parada, que ofrece una visión general estructurada de las paradas planificadas y la información de los paquetes, agrupada por ubicación de entrega. Las paradas se visualizan en un mapa interactivo, lo que proporciona una clara visibilidad de la ruta y una mejor percepción de la situación gracias a la geolocalización en tiempo real.

Al seleccionar una parada, se muestran los paquetes asignados a esa ubicación, lo que permite a los repartidores gestionar las entregas agrupadas de forma eficiente. Si se produce una incidencia, el repartidor puede notificarla directamente en la aplicación seleccionando el tipo de incidencia, añadiendo comentarios y compartiendo automáticamente su posición. Esta comunicación en tiempo real facilita los ajustes operativos inmediatos y la gestión proactiva de incidencias.

Greenlog BYOD Greenlog BYOD

Impacto del BYOD

La herramienta BYOD de Green-Log garantiza que cada acción, desde la validación de paquetes hasta la captura de firmas y la notificación de incidencias, se transmita de forma segura a los operadores logísticos. Este flujo continuo de información mejora:

  • La transparencia
  • La coordinación
  • La toma de decisiones basada en datos

Al combinar flexibilidad, visibilidad operativa en tiempo real y notificación segura, BYOD optimiza la eficiencia de la entrega de última milla y contribuye a una logística urbana más sostenible y optimizada en diferentes entornos urbanos.

Greenlog BYOD

→ Revisa nuestra solución Gemelos Digitales