La intel·ligència artificial està transformant ràpidament la indústria de l’automòbil, des dels sistemes ADAS i la conducció autònoma fins al manteniment predictiu, el control de qualitat i la personalització dins del vehicle. A mesura que els sistemes d’IA influeixen cada cop més en decisions crítiques per a la seguretat i regulades, una pregunta fonamental es fa present: com podem confiar prou en els models d’IA per desplegar-los de manera responsable a gran escala? Per afrontar aquest repte, ens complau presentar un properament un webinar d’Intel·ligència Artificial Explicable (XAI), dissenyat específicament per a professionals de l’automòbil que necessiten crear models d’IA que siguin responsables, transparents i de confiança. Aquesta sessió explora els principis, tècniques i pràctiques del món real necessaris per passar de models opacs de «caixa negra» a sistemes d’IA que enginyers, reguladors i clients puguin confiar amb seguretat.
Per què la Explainable AI és important en el sector Automotive
Els sistemes d’IA en l’automoció han de complir estàndards extremadament alts de seguretat, regulació i responsabilitat. L’IA explicable és essencial per permetre:
- Compliment normatiu (incloent-hi les noves regulacions d’IA i els estàndards de seguretat automotriu).
- Traçabilitat de les decisions en sistemes crítics per la seguretat.
- Depuració i validació de models de machine learning complexos.
- Detectar i solucionar biaixos tant en les dades com en les prediccions.
- Confiança i acceptació per part dels reguladors, partners i usuaris finals.
Sense explicabilitat, fins i tot els models amb rendiment elevat poden ser difícils o impossibles de certificar, validar o desplegar de manera responsable.
Webinar
Tot i que la sessió es fa en línia, el seu enfocament pràctic, interactiu i aprofundit va més enllà d’un webinar tradicional. Els participants no només aprendran què és la Intel·ligència Artificial Explicable, sinó també com aplicar-la directament en casos reals del sector de l’automoció i en processos de desenvolupament. Per això definim l’esdeveniment com una masterclass en línia, que combina profunditat i interactivitat amb l’accessibilitat i la comoditat d’un format tipus webinar.
📨 Clica aquí per a registrar-te ara.
Què aprendràs
Al final d’aquesta sessió, els participants entendran com anar més enllà de la precisió i dissenyar sistemes d’IA que siguin:
- Transparents: el seu comportament es pot entendre i inspeccionar.
- Responsables: les decisions es poden justificar i rastrejar.
- Confiables: segurs per desplegar en entorns automobilístics reals.
Les persones participants obtindran coneixements pràctics i aplicables sobre:
- Els fonaments de la Intel·ligència Artificial Explicable (XAI) i la interpretabilitat dels models.
- La diferència entre models intrínsecament transparents i explicabilitat posteriors.
- Tècniques claus de XAI per a aplicacions en l’automoció (per exemple: atribuïció de característiques i explicacions locals versus globals).
- Com dissenyar sistemes d’IA que siguin responsables per disseny.
- Integrar l’explicabilitat en els fluxos de desenvolupament, proves i validació.
- Donar suport a auditories, documentació i revisions reguladores amb XAI.
- Exemples reals de l’automoció i lliçons apreses.
L’enfocament està clarament en la presa de decisions pràctica, no en la teoria abstracta. La nostra Chief Data Scientist, Burcu Kolbay, respondrà preguntes al final.
A qui va dirigit
Aquesta masterclass està dissenyada per a professionals que treballen amb IA dins de l’ecosistema automotriu, incloent:
- Enginyers d’IA i Aprenentatge Automàtic
- Científics de Dades
- Enginyers d’ADAS i Conducció Autònoma
- Gestors de Seguretat Funcional i Compliance
- Líders de R+D i Innovació
- Product Owners i Gestors Tècnics
No cal tenir coneixements legals. Les perspectives aplicades i centrades en l’enginyeria són el centre d’atenció.
Detalls del webinar
- Format: Online (live)
- Durada: 60 minuts
- Nivell: Intermig a Avançat
- Idioma: Anglès
Registre
Uneix-te a aquesta masterclass per assegurar-te que les teves solucions d’IA siguin potents, però també comprensibles, responsables i confiables.
📨 Clica aquí per a registrar-te ara i ajudar a donar forma al futur de l’IA automotriu de confiança.