Per entendre millor els beneficis dels light LLMs, comencem definint primer què són els LLMs.
Què són els LLMs?
LLMs (Large Language Models) són sistemes avançats d’intel·ligència artificial capaços d’entendre i generar diverses formes de contingut, incloent-hi text, codi, imatges, vídeo i àudio. Aquests models estan entrenats amb almenys mil milions de paràmetres (punts de dades), que els permeten captar patrons del llenguatge i respondre adequadament.
Els LLMs tenen aplicacions en tasques de processament del llenguatge natural com ara generació de text, traducció, anàlisi de sentiments, anàlisi de dades, resposta a preguntes i resum de textos.
Evolució dels LLMs
Algunes fites clau són:
- 1966 ELIZA: el primer xatbot que simulava un psicoterapeuta.
- 2013 word2vec: mètodes eficients per aprendre representacions de paraules a partir de text cru.
- 2018 GPT i BERT: models revolucionaris.
- 2020 GPT-3: un salt significatiu.
- Finals de 2021 i 2022: GPT-4 i altres avenços.
- Models estadístics: desenvolupats per aprendre patrons a partir de dades textuals.
LLMs vs. NLP
Mentre que els models de NLP (Natural Language Processing) interpreten o transformen text existent, els LLMs destaquen per generar text nou i coherent des de zero.
Poden crear assajos, històries i fins i tot codi informàtic que imita l’estil d’escriptura humà.
Light LLMs
Actualment, hi ha una importància creixent dels models més petits (light LLMs) per a aplicacions en dominis específics.
Mentre que els models més grans són de “propòsit general”, els light LLMs es desenvolupen amb un ús específic de sector en ment.
És a dir:
- Els models grans utilitzen un gran nombre de paràmetres, sense ajustar-se a un ús concret, consumeixen molta energia, de vegades amb una fiabilitat qüestionable, i proporcionen respostes fins i tot quan no les saben.
- Els models més petits tenen en compte l’ús que se’ls donarà, refinant les seves respostes (fine-tuning) per adaptar el model a un ús específic.
Beneficis dels Light LLMs
- Eficiència: els light LLMs requereixen menys recursos computacionals, fet que els fa més ràpids i econòmics.
- Escalabilitat: les empreses poden desplegar light LLMs en diverses aplicacions sense saturar la infraestructura.
- Personalització: els models lleugers permeten ajustar-los a tasques específiques segons les necessitats de l’empresa.
- Privacitat: els models més petits redueixen el risc de filtració de dades sensibles.
- Manteniment més senzill: els light LLMs són més fàcils de gestionar i actualitzar.
En conclusió, tot i que els LLMs de codi obert i tancat tenen els seus avantatges, els light LLMs ofereixen beneficis pràctics per a empreses que busquen solucions eficients i adaptables. Per tant, cal considerar les necessitats específiques a l’hora d’escollir el model adequat per a la teva organització.
→ Consulta la nostra solució LLMs