Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Logística

La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.

Veure industry

Automoció

Mosaic Factor aplica solucions d’IA en diversos àmbits de la indústria de l’automoció, generalment millorant els vehicles i els seus components durant el seu desenvolupament.

Veure industry

Mobility

La prioritat més gran de Mosaic Factor en Mobilitat és optimitzar els sistemes de transport per a la mobilitat de les persones, millorant alhora la seguretat general i la sostenibilitat de les solucions de transport.

Veure industry

Corporate Services

El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden les organitzacions a gestionar el compliment normatiu i el servei al client per augmentar el nivell de servei de la seva organització, alhora que optimitzen el temps de resolució de diversos processos.

Veure industry

Indústria

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector de la fabricació és ajudar els nostres clients a reduir costos, augmentar la sostenibilitat i optimitzar la cadena de producció.

Veure industry

Healthcare

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector sanitari és fer ús de les dades per millorar l’atenció i el seguiment dels pacients de manera segura, optimitzar els recursos dels sistemes de salut i facilitar la tasca dels professionals sanitaris.

Veure industry

Smart City Expo Barcelona

El nostre equip va participar en l’edició d’enguany del Smart City Expo World Congress, l’esdeveniment global líder en innovació urbana. L’exposició va reunir proveïdors de tecnologia, municipis, investigadors i institucions per explorar com les solucions digitals poden transformar les ciutats en entorns més intel·ligents, segurs i sostenibles.

Mosaic Factor at Smart City World Expo Barcelona 2025 Mosaic Factor at Smart City World Expo Barcelona 2025

Aquí hi ha les tendències i desenvolupaments clau que van destacar.

Digital Twins com a protagonistes

La tecnologia Digital Twin (DT) ha estat un dels temes més destacats als estands dels expositors. Les ciutats estan adoptant cada cop més els DT per simular i gestionar sistemes urbans complexos. Les aplicacions més comunes mostrades inclouen:

  • Emergency and disaster management
  • Human behaviour modelling
  • Traffic and parking optimisation
  • Energy demand forecasting
  • Urban planning, com identificar àrees on calen noves instal·lacions de cura infantil

Diverses empreses també van presentar l’evolució del concepte Citiverse, part d’una iniciativa europea que integra Digital Twins amb ciberseguretat, IoT i altres tecnologies avançades (Projecte Citiverse de la Comissió Europea). Un altre punt destacat va ser la introducció dels 4D Digital Twins, que incorporen la dimensió temporal per permetre simulacions urbanes predictives (Nfold ROI).

Smart Cities i visual Language Models

La innovació en IA va ser un altre dels grans focus. NVIDIA va presentar la seva plataforma de Model de Llenguatge Visual (VLM) per a ciutats, dissenyada per transformar les dades d’imatges capturades per sensors en un “cervell de la ciutat” intel·ligent capaç d’interpretar escenaris urbans actuals i potencials. Es van demostrar aplicacions pràctiques a Leipzig, on s’estan utilitzant DTs impulsats per IA per optimitzar els aparcaments i la infraestructura per a bicicletes. Mentrestant, la Universitat d’Hamburg va mostrar projectes d’IA col·laboratius i de codi obert, posant èmfasi en el seu interés per unir-se a iniciatives finançades per Europa (DCS Intro 2024).

Cybersecurity i Global Engagement

La ciberseguretat ha estat un tema recurrent durant tota l’exposició, subratllant el seu paper crític en la protecció de les infraestructures de les ciutats intel·ligents. Cal destacar que el Banc Mundial hi va participar activament, reflectint la importància global dels ecosistemes digitals segurs.

La nostra contribució: Open Innovation Challenges

Com a part de la nostra participació, vam participar en reptes d’innovació oberta, presentant propostes que aprofiten els grans Models de Llenguatge Gran (LLM) i els Bessons Digitals per a aplicacions corporatives. Aquestes iniciatives demostren el nostre compromís amb superar els límits de la intel·ligència artificial i la tecnologia urbana, assegurant que les ciutats del futur siguin no només més intel·ligents, sinó també més resilients i inclusives.

La nostra presència a la Smart City Expo de Barcelona va reafirmar el nostre paper com a proveïdor de tecnologia amb visió de futur. Contribuint a les discussions sobre Digital Twins, IA, ciberseguretat i innovació oberta, continuem donant forma al futur de la vida urbana, impulsant solucions que fan que les ciutats siguin més adaptatives, eficients i centrades en les persones.

Elena from Mosaic Factor at Smart City World Expo Barcelona