Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Logística

La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.

Veure industry

Automoció

Mosaic Factor aplica solucions d’IA en diversos àmbits de la indústria de l’automoció, generalment millorant els vehicles i els seus components durant el seu desenvolupament.

Veure industry

Mobility

La prioritat més gran de Mosaic Factor en Mobilitat és optimitzar els sistemes de transport per a la mobilitat de les persones, millorant alhora la seguretat general i la sostenibilitat de les solucions de transport.

Veure industry

Corporate Services

El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden les organitzacions a gestionar el compliment normatiu i el servei al client per augmentar el nivell de servei de la seva organització, alhora que optimitzen el temps de resolució de diversos processos.

Veure industry

Indústria

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector de la fabricació és ajudar els nostres clients a reduir costos, augmentar la sostenibilitat i optimitzar la cadena de producció.

Veure industry

Healthcare

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector sanitari és fer ús de les dades per millorar l’atenció i el seguiment dels pacients de manera segura, optimitzar els recursos dels sistemes de salut i facilitar la tasca dels professionals sanitaris.

Veure industry

Conferència Software-Defined Vehicles a Berlin 2025

El nostre equip va participar en l’edició d’aquest any de la conferència Software-Defined Vehicles a Berlin, que va reunir veus destacades en la innovació automotriu, amb un fort enfocament en com Ia intel·ligència artificial (IA) està remodelant la indústria. Al llarg de diverses sessions, els experts van mostrar com la IA està impulsant avenços en seguretat, personalització i processos de desenvolupament.

Sessions clau sobre IA

Agentic AI in the Car: From Orchestration to Agentic Personalisation

  • Speaker: Dogukan Sonmez, Project Lead Machine Learning Platform, BMW AG
  • Focus: aplicacions d’IA generativa més enllà del text, gestió de models 3D, fluxos de sensors i dades específiques del domini.
  • Highlight: va explorar l’ús de multi-agent system architectures i tècniques d’orquestració, mostrant com la IA agentica pot millorar l’eficiència, l’adaptabilitat i la presa de decisions en els SDV.
Aquesta sessió va revelar enfocaments innovadors per integrar la IA en el nucli mateix de la intel·ligència dels vehicles, convertint-la en una de les xerrades més interessants de l’esdeveniment, en la nostra opinió.

SDV Europe Berlin speaker BMW

Scalable Function Deployment for SDV

  • Speaker: Michael Niklas-Höret, AUMOVIO
  • Focus: la (R)evolució contínua de les arquitectures E/E en vehicles, des de les centrades en dominis descentralitzats fins a Server Zone i Central Compute/Zero Edge, i el repte resultant de desplegar funcions a través d’aquestes arquitectures diverses.
  • Highlight: introducció d’un nou patró de desenvolupament de funcions dissenyat per permetre la reutilització de funcions en les tres arquitectures principals (i els seus híbrids), amb l’objectiu de facilitar la migració dels OEM a noves plataformes E/E i augmentar la reutilització entre les línies de vehicles.

SDV Europe Berlin speaker Aumovio

From Code to Car – Accelerating SDV Integration with Shift-Left and CI/CT

  • Speaker: Felix Pretscheck, Bosch
  • Focus:com la introducció d’ECU de càlcul de nova generació, combinada amb un enfocament de shift-left, la virtualització i un marc modular de CI/CT (Integració Contínua/Proves Contínues), està transformant i accelerant el procés d’integració de programari i sistemes per a Vehicles Definits per Programari (SDV).
  • Highlight: mostrant metodologies clau i facilitadors arquitectònics que optimitzen la integració i la validació, conduint a una millora de la qualitat del programari, cicles d’integració més ràpids i sistemes automotriu complexos més àgils, escalables i preparats per a la producció.

SDV Europe Berlin speaker Bosch

Coding for Cars: AI in the Driver’s Seat

  • Speaker: Mikhail Vink, VP of Business Development, JetBrains
  • Focus: el paper del desenvolupament impulsat per IA en indústries regulades, garantint la qualitat i la seguretat del codi generat per IA, i integrant la IA en DevOps.
  • Highlight: va demostrar com la IA pot simplificar els processos de programació alhora que es mantenen els estàndards de compliment i seguretat.

Between Research and Current Development in ADAS

  • Speaker: Khaled Alomari, Manager Connected Vehicles, MHP (A Porsche Company)
  • Focus: connectant la recerca d’avantguarda amb el desenvolupament real de Sistemes Avançats d’Assistència al Conductor (ADAS).
  • Highlight: va emfasitzar la col·laboració entre el món acadèmic, la indústria i els reguladors per accelerar l’adopció d’ADAS amb tecnologia d’IA.

Les reflexions de Khaled van subratllar el paper crític de la intel·ligència artificial en la millora de la seguretat i l’eficiència, fent que aquesta sessió fos imprescindible per a qualsevol persona interessada en el futur dels vehicles connectats.

Mastering Complexity with Digital Twins

  • Speaker: Ignacio Izaguirre, VP of Product, Concentrio AG
  • Focus: aplicant bessons digitals a nivell de senyal per a la gestió de programari.
  • Highlight: va mostrar com l’aplicació de la IA a les xarxes de dependència pot identificar anomalies i vulnerabilitats, millorant les actualitzacions OTA i la fiabilitat del sistema.

AI-Driven Autonomy in SDVs

  • Speaker: Shashank Pathak, Product Management, ZF Friedrichshafen AG
  • Focus: com la intel·ligència artificial permet la percepció, la planificació i el control en vehicles autònoms SDV.
  • Highlight: es van discutir els reptes de desplegar IA en maquinari automotriu i les estratègies per a una autonomia segura i escalable.

Tallers i sessions world café

La Conferència de Vehicles Definits per Programari presenta formats altament interactius com discussions al estil World Café i tallers impulsats per els mateixos professionals, dissenyats per fomentar la col·laboració i la resolució de problemes entre els participants. Les sessions de taller “Challenge your peers” van reunir els assistents en taules rodones petites i moderades on vam debatre qüestions importants de la indústria utilitzant la intel·ligència col·lectiva i mapes mentals. Els temes van abastar des de com evoluciona el testatge de programari en les arquitectures SDV, el paper de la IA en el desenvolupament automotriu i el futur del compliment de l’ASPICE, fins a redefinir les experiències dins del cotxe mitjançant HMI avançat i explorar l’autonomia impulsada per IA. Cada taller animava els participants a compartir experiències, qüestionar suposicions i cocrear conceptes de solució. De manera similar, el format World Café proporcionava un entorn dinàmic per a l’aprenentatge entre parells, el networking cross-indústria i la generació d’idees aplicables que complementaven les presentacions més formals i els estudis de cas.

SDV Europe Berlin World Café SDV Europe Berlin World Café

Les nostres conclusions

La conferència va destacar que la intel·ligència artificial ja no és una eina perifèrica, sinó un pilar central en l’evolució dels vehicles definits per programari. Des de la personalització amb agents a BMW fins a els ADAS impulsats per IA a MHP, les sessions van demostrar com la intel·ligència s’integra en cada capa de la innovació automotriu. Aquestes ponències no només van mostrar aplicacions actuals, sinó que també van assenyalar un futur on els vehicles seran adaptatius, intel·ligents i profundament connectats.