Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Logística

La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.

Veure industry

Automoció

Mosaic Factor aplica solucions d’IA en diversos àmbits de la indústria de l’automoció, generalment millorant els vehicles i els seus components durant el seu desenvolupament.

Veure industry

Mobility

La prioritat més gran de Mosaic Factor en Mobilitat és optimitzar els sistemes de transport per a la mobilitat de les persones, millorant alhora la seguretat general i la sostenibilitat de les solucions de transport.

Veure industry

Corporate Services

El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden les organitzacions a gestionar el compliment normatiu i el servei al client per augmentar el nivell de servei de la seva organització, alhora que optimitzen el temps de resolució de diversos processos.

Veure industry

Indústria

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector de la fabricació és ajudar els nostres clients a reduir costos, augmentar la sostenibilitat i optimitzar la cadena de producció.

Veure industry

Healthcare

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector sanitari és fer ús de les dades per millorar l’atenció i el seguiment dels pacients de manera segura, optimitzar els recursos dels sistemes de salut i facilitar la tasca dels professionals sanitaris.

Veure industry

Hannover Messe: explorant el futur de la indústria

La setmana passada, la Hannover Messe va presentar innovacions revolucionàries que estan donant forma al futur de la indústria. L’enfocament en els Digital Twins, la robòtica i la IA va posar de manifest la seva creixent importància en tots els sectors.

Participació de Mosaic Factor a la Hannover Messe 2025

A continuació, destaquem les principals tendències i desenvolupaments que van sobresortir.

Innovacions en Digital Twin

La fira va reunir nombroses solucions de Digital Twin, amb èmfasi en la posada en marxa virtual i els serveis de fabricació en temps real:

  • Delta Electronics va presentar un Digital Twin per a la posada en marxa virtual de cèl·lules robòtiques d’encolat, millorant l’eficiència de l’automatització.
  • Una iniciativa de codi obert d’IDTA (Eclipse Foundation) va despertar interès per facilitar l’accessibilitat en la tecnologia Digital Twin.
  • La circularitat va emergir com un tema clau, amb aportacions de Fraunhofer i Schneider per promoure pràctiques de fabricació sostenibles. Aquests projectes van abastar sectors com la producció alimentària i el reciclatge de components d’automoció.
  • Siemens va mostrar una simulació de túnel de vent utilitzant tecnologies de Digital Twin i IA, demostrant el potencial per a mètodes de prova avançats.

La IA com a motor de la innovació

Les aplicacions d’IA en la indústria van tenir una presència destacada, anant més enllà de l’aprenentatge automàtic tradicional:

  • Es va subratllar la importància de la IA explicable (XAI) i de la IA certificada, reflectint el compromís del sector amb la transparència i la fiabilitat.
  • Schneider va utilitzar la IA en la producció de begudes vegetals per optimitzar processos i garantir una concentració constant de sucre —un exemple de com l’aprenentatge automàtic pot automatitzar tasques complexes.
  • Les solucions d’IA de DFKI van incloure l’anàlisi de configuracions de temperatura per a sistemes de calefacció i el control de qualitat en la construcció de carrosseries de vehicles, combinant anàlisi d’imatges, sensors i tecnologia Digital Twin.
  • Les aplicacions de robòtica integrades amb IA també van introduir explicabilitat en tasques com la detecció d’errors de muntatge i la automatització de les revisions de qualitat.

Convergència entre robòtica i IA

Les exposicions de robòtica van presentar aplicacions molt diverses:

  • El Projecte ROX va demostrar processos d’automatització industrial.
  • Siemens va presentar projectes que combinaven robots amb PLC virtuals impulsats per IA i models de llenguatge massius (LLMs). Una de les aplicacions consistia a muntar joguines segons les instruccions dels clients a través d’una interfície digital.

La Hannover Messe va demostrar que la sinergia entre els Digital Twins, la IA i la robòtica està transformant la indústria. Aquestes tecnologies no només milloren l’eficiència, sinó que també obren el camí cap a solucions de producció més sostenibles i innovadores.

[https://youtube.com/shorts/hRGyJYvWxv8?si=ZXRM5nmH-dbDFyQ7

[https://youtube.com/shorts/SlGmJ61gLsk?feature=share