A mesura que la indústria de l’automoció avança cap als vehicles definits per programari (SDV), la Llei d’IA de la UE s’està consolidant com un marc regulador clau que desenvolupadors i OEMs han de comprendre i integrar en els seus fluxos de treball. Dissenyada per garantir sistemes d’IA fiables, ètics i segurs, la Llei d’IA europea introdueix requisits estrictes, especialment per a aplicacions d’alt risc com la conducció autònoma i els sistemes avançats d’assistència al conductor (ADAS).
Principals reptes per als equips d’IA en automoció
Els principals reptes en el desenvolupament de models d’IA per a SDV són:
- Classificació d’alt risc: els sistemes d’IA en SDV sovint es classifiquen com a “d’alt risc”, cosa que activa processos obligatoris d’avaluació de conformitat, documentació i preparació per a auditories.
- Paisatge normatiu complex: amb més de 450 pàgines de text legal, traduir la regulació en tasques d’enginyeria és un repte considerable. Les revisions manuals i la documentació fragmentada frenen la innovació i augmenten els costos.
- Pressió d’auditories: els equips han d’estar preparats per a inspeccions programades i imprevistes. El no compliment pot comportar multes de fins a 7,5 milions d’euros o el 3% de la facturació global.
Marcs de confiança i compliment en IA
Per afrontar aquests obstacles, és essencial desenvolupar marcs de compliment modulars i automatitzats adaptats als SDV per permetre:
- Avaluacions de sistema integrals: revisions ràpides i preparades per a auditories, alineades amb la Llei d’IA de la UE.
- Informes configurables: avaluacions dirigides a components específics d’IA, com l’equilibri del conjunt de dades o la transparència del model.
- Interfície per a la fase d’auditoria: eines per a avaluadors externs que agilitin el feedback i redueixin el temps d’avaluació.
Qui s’hi ha de preocupar?
- OEMs: responsables del compliment a nivell de sistema, han de garantir que tots els components d’IA compleixin els estàndards normatius abans del llançament del vehicle.
- Proveïdors Tier 1: desenvolupadors de mòduls crítics d’IA que han de demostrar el compliment a nivell de component davant els OEMs, millorant la col·laboració i la competitivitat al mercat.
Implicacions per a tota la indústria
La Llei d’IA de la UE no és només un obstacle legal, sinó una oportunitat estratègica. En integrar el compliment dins del cicle de desenvolupament, els fabricants poden crear sistemes d’IA més resilients, transparents i preparats per al futur.
La Llei fomenta:
- Col·laboració transversal: els equips d’IA, ciberseguretat, seguretat i regulació han de treballar conjuntament.
- Responsabilitat durant tot el cicle de vida: des del disseny fins al seguiment post-mercat, la traçabilitat esdevé un requisit essencial.
- Innovació a través de l’estructura: les eines i marcs automatitzats converteixen el compliment en un catalitzador de millors pràctiques d’enginyeria.
A mesura que els SDV esdevenen la norma, la Llei d’IA de la UE definirà com es construeix, valida i desplega la IA en l’automoció. Els desenvolupadors i proveïdors amb visió de futur que adoptin un compliment estructurat no només evitaran sancions, sinó que lideraran la nova onada de mobilitat intel·ligent.
GPAI i GenAI sota la Llei d’IA de la UE: què han de saber els desenvolupadors
El Codi de bones pràctiques de GPAI, finalitzat el maig del 2025, ofereix una orientació essencial per als proveïdors de models d’Intel·ligència Artificial d’Ús General (GPAI), inclosos els sistemes d’IA generativa (GenAI). La Llei d’IA europea diferencia entre models GenAI complexos —amb risc sistèmic— i models GenAI simples, cadascun amb diferents nivells d’exigència normativa:
- GenAI complexos (models de risc sistèmic): aquests models superen llindars com els 10²⁵ FLOPs de capacitat de càlcul en l’entrenament o mostren altes capacitats d’impacte en diversos dominis. Els proveïdors han de dur a terme proves adversàries, avaluacions de risc i informes d’incidents, així com garantir proteccions de ciberseguretat. També han de notificar la Comissió Europea per a la seva inclusió en la base de dades pública i mantenir una documentació detallada de l’arquitectura i les estratègies d’avaluació del model.
- Models GenAI simples: no es consideren de risc sistèmic i tenen obligacions més lleugeres. Els proveïdors han de publicar un resum de les dades d’entrenament, garantir el compliment dels drets d’autor i mantenir documentació tècnica per als usuaris finals. La transparència és clau: les sortides han d’estar degudament etiquetades i els usuaris han de ser informats quan interactuen amb sistemes d’IA.
El Codi de bones pràctiques actua com una guia per demostrar el compliment normatiu, ajudant els desenvolupadors a navegar pels requisits multinivell de la Llei d’IA, alhora que fomenta la innovació i la confiança en les tecnologies GenAI.