Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Logística

La prioritat més gran de Mosaic Factor en logística és compartir dades clau entre els diferents actors de la cadena de subministrament per optimitzar el rendiment i gestionar la sostenibilitat, mitigant l’impacte d’aquestes operacions.

Veure industry

Automoció

Mosaic Factor aplica solucions d’IA en diversos àmbits de la indústria de l’automoció, generalment millorant els vehicles i els seus components durant el seu desenvolupament.

Veure industry

Mobility

La prioritat més gran de Mosaic Factor en Mobilitat és optimitzar els sistemes de transport per a la mobilitat de les persones, millorant alhora la seguretat general i la sostenibilitat de les solucions de transport.

Veure industry

Corporate Services

El nostre aprenentatge automàtic i els algoritmes complexos ajuden les organitzacions a gestionar el compliment normatiu i el servei al client per augmentar el nivell de servei de la seva organització, alhora que optimitzen el temps de resolució de diversos processos.

Veure industry

Indústria

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector de la fabricació és ajudar els nostres clients a reduir costos, augmentar la sostenibilitat i optimitzar la cadena de producció.

Veure industry

Healthcare

La prioritat més gran de Mosaic Factor en el sector sanitari és fer ús de les dades per millorar l’atenció i el seguiment dels pacients de manera segura, optimitzar els recursos dels sistemes de salut i facilitar la tasca dels professionals sanitaris.

Veure industry

Mobile World Congress 2026: Entrant a la era IQ

Barcelona va tornar a convertir-se en el centre de l’ecosistema mòbil i tecnològic global amb el retorn del Mobile World Congress (MWC) amb la seva edició del 2026, reunint més de 2.900 expositors i més de 1.200 ponents. El tema oficial d’aquest any, “L’era IQ“, es va centrar en la infraestructura intel·ligent, la connectivitat impulsada per la IA, la integració de la IA empresarial i la innovació inclusiva, assenyalant un canvi important en la manera com les xarxes de telecomunicacions estan evolucionant cap a la columna vertebral de l’ecosistema global de la IA.

Representant Mosaic Factor a l’esdeveniment hi havia el cap de vendes Joan Sampablo, que va assistir en nom de Mosaic Factor per explorar els darrers desenvolupaments que configuren el futur de la connectivitat, la intel·ligència artificial i la infraestructura digital.

. MWC 4YFN 2026  MWC 2026   MWC 2026

Les telecomunicacions com a columna vertebral de la IA

El MWC 2026 va destacar com la indústria de les telecomunicacions està anant més enllà de la connectivitat per convertir-se en un facilitador central de la propera generació de serveis basats en IA. El lideratge de la GSMA va descriure tres pilars clau que s’espera que impulsin la propera fase del creixement digital:

  • La finalització dels desplegaments de xarxes autònomes 5G.
  • Un accés més ampli a tecnologies d’IA obertes i inclusives.
  • Marcs de seguretat i confiança digital globals més forts.

Aquestes prioritats reflecteixen un canvi més ampli cap a xarxes que no només són més ràpides, sinó que també són capaces de donar suport a la intel·ligència distribuïda i als serveis basats en IA.

.  MWC 2026 MWC 2026 MWC 2026

L’auge de la intel·ligència en el dispositiu

Un tema important durant tot l’esdeveniment va ser l’auge de la IA a tot arreu, en particular el canvi cap a la intel·ligència en el dispositiu i nativa de la xarxa. Els fabricants de xips i els fabricants de dispositius van mostrar noves i potents arquitectures de sistema en un xip dissenyades per a la inferència d’IA local, que permeten capacitats com ara:

  • Traducció en temps real
  • Resum en el dispositiu
  • Processament avançat de fotos
  • Assistents d’IA capaços de realitzar tasques complexes sense dependre del núvol.

Per a desenvolupadors i empreses, aquest canvi indica un nou estàndard de disseny on les aplicacions es creen tenint en compte el processament d’IA local i la interacció multimodal, combinant interfícies de càmera, veu i text per oferir experiències més riques.

El futur dels sistemes autònoms

Un altre tema destacat va ser l’aparició de sistemes d’IA agentius, on els agents d’IA autònoms poden coordinar tasques a través de xarxes, infraestructures i entorns físics. Els proveïdors de telecomunicacions i les startups van demostrar com aquests sistemes es podien aplicar a l’orquestració de xarxes, les operacions automatitzades i la millora de la ciberseguretat.

La propera generació de sistemes connectats

Un dels conceptes més comentats al congrés d’aquest any va ser el de la “computació cinètica” i els “tokens cinètics”. Aquests representen unitats de computació ultraràpides dissenyades per sincronitzar accions del món real a través de la robòtica, els drons, els vehicles autònoms i altres sistemes distribuïts. Els operadors de telecomunicacions argumenten que les seves xarxes estan en una posició única per oferir la coordinació de nivell de mil·lisegons necessària per impulsar aquestes tecnologies emergents. 

Seguretat, confiança digital i inclusió global

La seguretat i la inclusió digital global també van ocupar un lloc destacat a l’agenda de la conferència. Amb els costos de la ciberdelinqüència que continuen augmentant a tot el món, els líders de la indústria van emfatitzar la importància de:

  • IA que preservi la privadesa
  • Marcs d’identitat digital més forts
  • Models d’IA capaços de suportar idiomes més globals
  • Estàndards d’infraestructura transfronterers

Aquestes prioritats reflecteixen el creixent reconeixement que la innovació tecnològica ha d’anar acompanyada d’una governança sòlida i un accés digital inclusiu.

Mosaic Factor al MWC 2026

Segons en Joan, assistir al MWC proporciona informació valuosa sobre com el panorama de les telecomunicacions i la tecnologia està evolucionant a un ritme ràpid. L’esdeveniment va destacar la creixent importància de la infraestructura habilitada per IA i la computació perimetral, així com el paper creixent que tindran les xarxes de telecomunicacions en l’habilitació d’aplicacions intel·ligents i sistemes connectats.

Per a Mosaic Factor, assistir al congrés ofereix una oportunitat per mantenir-se estretament alineat amb les tendències i innovacions emergents de la indústria que donaran forma a la propera generació de solucions digitals.

A mesura que la indústria s’endinsa més en l’anomenada Era de la Ciència Intel·ligència (CI), s’espera que la convergència de la IA, la connectivitat avançada i la computació distribuïda redefineixi com interactuen els dispositius, les xarxes i les empreses, creant noves oportunitats d’innovació en tots els sectors a tot el món.