Truca’ns: +34 677 600 963 | info@mosaicfactor.com

Data Enhanced Products

Mitjançant diferents fonts de dades (com ara proves físiques) i models de ML, i habitualment en combinació amb les nostres solucions de *digital twin*, la nostra solució de millora de dades pot aprendre, predir i simular resultats per oferir configuracions automàtiques de producte que permetin millorar els productes i components durant el procés de desenvolupament.

Veure solution

Data As a Service Products

Data as a Service (DaaS) és un model basat en el núvol que permet a les empreses accedir, gestionar i analitzar dades sota demanda, sense necessitat de disposar d’una infraestructura local extensa.

Veure solution

Models d’optimització

Els models d’IA d’optimització permeten als nostres clients millorar processos, reduir costos i augmentar la competitivitat.

Veure solution

Models Descriptius

Els models descriptius tenen com a objectiu descriure patrons, relacions i estructures dins de les dades. No prediuen resultats futurs, però proporcionen informació sobre els fenòmens existents.

Veure solution

Models Predictius

El modelatge predictiu, també conegut com a anàlisi predictiva, és una disciplina que utilitza tècniques estadístiques, matemàtiques i d’intel·ligència artificial per predir resultats futurs basats en dades històriques.

Veure solution

LLMs

A Mosaic Factor, ens centrem en la creació de LLM específics de sector (o models lingüístics lleugers) per a les nostres organitzacions clientes.

Veure solution

Dades sintètiques

Les dades sintètiques són dades artificials generades a partir de dades originals mitjançant un model entrenat per reproduir-ne les característiques i l’estructura.

Veure solution

Digital Twins

Per supervisar i optimitzar els actius de l’empresa en temps real, Mosaic Factor utilitza Digital Twins. Aquests poden predir fallades, detectar ineficiències i millorar la presa de decisions mitjançant l’ús de dades.

Veure solution

Manteniment Predictiu

Per als models de manteniment predictiu, utilitzem tant dades històriques com dades en temps real per anticipar fallades dels equips o necessitats de manteniment. En analitzar les dades dels sensors, els registres de manteniment i altra informació rellevant, podem programar el manteniment de manera proactiva, reduir el temps d’inactivitat i prolongar la vida útil de la maquinària.

Veure solution

Previsió de Demanda i Cost

Els nostres models predictius ajuden les empreses a pronosticar la demanda de productes o serveis. Mitjançant l’anàlisi de les dades històriques de vendes, l’estacionalitat, els factors econòmics i els esdeveniments externs, podem optimitzar els nivells d’inventari, assignar els recursos de manera eficient i minimitzar l’excés d’estocs o els desproveïments.

Veure solution

Quality Analytics

Identifiquem patrons que es correlacionen amb defectes o problemes de qualitat, cosa que permet a les empreses prendre mesures correctives amb antelació i mantenir alts estàndards de qualitat.

Veure solution

Inventory Management

Utilitzem models predictius per optimitzar els nivells d’inventari tenint en compte factors com el temps de lliurament, la variabilitat de la demanda i els costos d’emmagatzematge.

Veure solution

Supply Chain Management

Podem utilitzar l’anàlisi de dades històriques i en temps real per gestionar la cadena de subministrament, optimitzar el transport i garantir el lliurament puntual dels productes.

Veure solution

Tendències de Mercat

Els nostres models predictius analitzen les dades del mercat, el comportament dels consumidors i els factors externs per comprendre els patrons, identificar tendències i anticipar canvis.

Veure solution

Market Understanding

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Exploració de Patrons

Els nostres models descriptius d’IA proporcionen informació valuosa per a la presa de decisions i la comprensió dels sistemes complexos de les organitzacions.

Veure solution

Trustworthy AI

En integrar models d’IA en entorns on els estàndards de compliance són importants, Mosaic Factor ajuda les empreses a gestionar la governança de dades mitjançant l’aplicació de solucions Trustworthy AI.

Veure solution

Healthcare

IA general vs. IA generativa: què signifiquen per al teu negoci

Desxifrant l’argot: diferències entre la Intel·ligència Artificial General (AGI) i la IA generativa (GenAI), explicades per a empreses.

LLM oberts per a la transparència en la IA

LLM oberts dissenyats per a aplicacions comercials, industrials i de servei públic, alineats amb els valors europeus de transparència i compliment normatiu.

Els nostres principals algorismes per al modelatge predictiu

Quan fem models predictius, creem algorismes ad hoc per ajudar les nostres empreses clients a resoldre problemes específics. Dona un cop d’ull al top-5 d’algorismes que fem servir més sovint per a models predictius.

Què són els LLMs lleugers?

Els light LLMs són sistemes avançats d’IA més petits, capaços d’entendre i generar diverses formes de contingut. Descobreix-ne més aquí!

Productes millorats amb IA per millorar l’atenció sanitària

El passat mes de juny, la nostra CMO i PM, Anna Valli, va ser convidada a participar a la VI Conferència Internacional sobre Activity and Behaviour Computing (ABC24), presidida pel professor Sozo Inoue de Kyutech (Kyushu Institute of Technology, Japó) i patrocinada per l’IEEE.

IA explicable per a diferents sectors

Quan apliquem tècniques d’IA confiables (trustworthy AI), sempre ens enfoquem en les solucions d’IA explicables que ens permeten desbloquejar allò que hi ha darrere d’un model d’IA i fer-ho accessible a les diferents parts interessades, perquè puguem confiar en les seves respostes.

Aspectes clau de la Llei Europea d’IA (AI Act)

Segons la Llei Europea d’Intel·ligència Artificial o AI Act, la prioritat del Parlament Europeu és garantir que els sistemes d’IA utilitzats a la UE siguin segurs, transparents, traçables, no discriminatoris i respectuosos amb el medi ambient.

View more news